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Les algorithmes Kameleoon déterminent quels produits sont recommandés.
Voici la liste des algorithmes disponibles : Vous pouvez sélectionner un algorithme, définir une quantité de produits renvoyés par l’algorithme et ajouter des filtres.
Si vous définissez une limite de dix produits, mais que la limite de produits dans le bloc est de six, le bloc affichera six produits.
Pour apprendre à configurer des règles avancées pour votre bloc de recommandation, lisez cet article.

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Algorithmes en action

Voici une liste d’algorithmes qui ne fonctionnent que sous certaines conditions. Si les conditions ne sont pas remplies, l’algorithme ne fonctionnera pas.

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Ne fonctionne que sur la page produit

  • Algorithme Similar products (fonctionne dès que l’ID du produit est disponible à utiliser)
  • Algorithme Products usually purchased with this item
  • Algorithme Store recommendations

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Ne fonctionne que s’il y a des articles dans le panier

  • Algorithme Products usually viewed with this product.

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FAQ

Non. Kameleoon ne prend pas en charge Bring Your Own Algorithm (BYOA) pour les recommandations de produits. Utilisez l’un des algorithmes intégrés de Kameleoon.
Kameleoon n’impose pas de limite stricte au nombre de produits qu’un bloc de recommandation retourne. Demander de nombreux produits affecte les performances de l’algorithme et augmente les temps de réponse, affichez donc moins de 50 produits par bloc. Pour afficher de plus grands ensembles de produits, utilisez les collections.
Non. L’algorithme Store recommendations nécessite la balise accessories dans votre flux de données. Il ne reconnaît pas les noms personnalisés, tels que shop_recommend, pour les relations de produits manuelles. L’algorithme ne fonctionne que sur les pages de détail produit.Pour lier des produits manuellement, par exemple pour afficher des articles complémentaires, mappez les ID de produits connexes à la balise accessories.L’algorithme n’affiche que les produits liés via la balise accessories. Pour restreindre davantage ces résultats, appliquez des filtres standards au bloc de recommandation, par exemple pour exclure les articles en rupture de stock de la liste manuelle.
L’algorithme Currently on wishlist nécessite un signal explicite quand un visiteur ajoute un article à une liste de souhaits, car le moteur de recommandation ne détecte pas automatiquement les interactions avec les listes de souhaits. Appelez la méthode trackAddToWishList() de l’API d’activation pour envoyer les données d’événement qui remplissent l’algorithme.