Ouvrir Kai
Ouvrez Kai depuis deux emplacements de la plateforme :- Cliquez sur Ask Kai dans le coin supérieur droit.
- Depuis la page Résultats d’une expérience, cliquez sur le menu à trois points > Analyze with Kai pour ouvrir Kai avec les données de cette expérience déjà chargées.

L’interface de Kai
Kai s’ouvre sous la forme d’un panneau de discussion avec une barre latérale qui répertorie vos conversations.
- New chat : démarre une nouvelle conversation avec Kai.
- Pinned : répertorie les discussions que vous avez épinglées pour un accès rapide.
- Recent : répertorie vos discussions récentes.
- Boutons de largeur du panneau : dans le coin supérieur droit, deux boutons basculent Kai entre une vue pleine page et un panneau plus étroit.
- Bouton de fermeture : le X dans le coin supérieur droit ferme Kai.
Gérer vos discussions
Cliquez sur le menu à trois points d’une discussion dans la liste Pinned ou Recent pour l’épingler, la renommer ou la supprimer.
- Cliquez sur Pin pour déplacer la discussion vers la liste Pinned.
- Cliquez sur Rename pour modifier le titre de la discussion.
- Cliquez sur Delete pour supprimer la discussion.
Répondre aux questions sur la plateforme et vos données
Kai répond aux questions à partir de deux sources.- Documentation : Kai récupère la documentation développeur et utilisateur la plus pertinente pour répondre aux questions sur le fonctionnement de la plateforme.
- Données d’expérience : lorsqu’une question dépend de votre compte, par exemple une demande de résumé des résultats d’une expérience, Kai effectue un appel API sécurisé avec authentification JSON Web Token (JWT) pour récupérer uniquement les données que votre compte a la permission de consulter :
- Métadonnées d’expérience : nom, site web, durée, objectifs et segment ciblé.
- Métadonnées d’objectif : noms et types des objectifs de l’expérience.
- Métadonnées de segment : les conditions qui définissent les visiteurs ciblés par l’expérience.
- Résultats d’expérience : taux de conversion, significativité, intervalles de confiance et contrôles de santé tels que le Sample Ratio Mismatch (SRM).
Utiliser les outils de Kai
Pour que Kai agisse sur votre compte au lieu de se contenter de répondre à une question, utilisez l’un de ses outils, dérivés du serveur MCP Kameleoon, le même serveur qui alimente les intégrations IDE.- Cliquez sur / dans le champ de message, ou tapez
/, pour ouvrir le menu Tools et sélectionner un outil.

- Survolez l’icône i d’un outil pour en savoir plus sur son fonctionnement.
- Tapez une demande en langage naturel, par exemple « Crée un feature flag appelé new_search pour le site d1alzzxd7k. »
- Tapez une commande slash avec le nom exact d’un outil, comme
/experiment_create, pour l’exécuter directement.
- Créer, dupliquer ou exécuter le cycle de vie complet d’une expérience.
- Créer et gérer des feature flags, y compris les règles de livraison et les variables typées.
- Créer des objectifs et des segments d’audience, et associer des segments à des expériences.
- Récupérer le code brut des variations et les résultats d’une expérience.
Pour un résumé automatisé plutôt qu’une conversation, utilisez l’AI Summary de l’onglet Apprentissages sur la page Résultats d’une expérience. Il génère automatiquement des insights et des recommandations, sans prompt.
Confidentialité et sécurité des données
Kameleoon protège vos données, que Kai réponde à une question ou effectue une action via le serveur MCP.- Accès à la documentation : Kai utilise uniquement la documentation publiquement disponible de Kameleoon pour répondre aux questions. Il n’accède à aucune source de données externe.
- Accès aux données utilisateur : les appels API sécurisés de Kai utilisent l’authentification JWT, si bien que Kai ne peut accéder qu’aux données liées à votre compte authentifié. Kameleoon journalise et surveille chaque demande de données pour garantir la conformité à ses politiques de sécurité.
- Minimisation des données : Kai n’accède qu’au minimum de données nécessaire pour répondre à votre question ou effectuer une action.
- Actions MCP : les actions que Kai effectue via le serveur MCP s’exécutent avec les permissions propres à votre compte. Kai ne peut pas effectuer une action que les permissions de votre compte n’autorisent pas.
Limitations
- Portée des réponses : Kai répond aux questions liées au produit Kameleoon. Il ne peut pas répondre à des questions sans rapport avec les services, les outils ou les données d’expérience de Kameleoon.
- Exactitude des informations : les réponses de Kai dépendent de la documentation et des données disponibles. Kameleoon met continuellement à jour sa documentation pour améliorer la précision des réponses.
Préoccupations courantes
Kai accède-t-il à mes données sans autorisation ?
Non. Kai n’accède qu’aux données que votre compte a la permission de consulter. Ses demandes de données utilisent des appels API authentifiés par JWT, et Kameleoon journalise et surveille chaque demande.Kai peut-il accéder aux données d’autres utilisateurs ?
Non. L’authentification JWT limite Kai aux données associées à votre compte. Kai ne peut ni consulter ni récupérer les données d’autres utilisateurs.Mes données d’expérience sont-elles en sécurité lorsque j’utilise Kai ?
Oui. Les données d’expérience partagées avec le fournisseur LLM pour les enseignements consistent en des données agrégées, sans identifiant personnel lié à vos visiteurs.Puis-je désactiver Kai ?
Oui. Un super administrateur peut désactiver le paramètre AI-powered reporting dans Organization > Settings > Data privacy. Désactiver ce paramètre empêche Kameleoon de partager les données d’expérience avec le fournisseur LLM. Consultez la page Organisation pour plus de détails.Cas d’usage
Utilisez Kai pour effectuer une analyse de base des résultats de votre test, identifier les métriques clés d’une expérience, expliquer des résultats inattendus, obtenir une recommandation pour l’étape suivante, ou créer et gérer des expériences et des feature flags sans quitter la discussion. Exemples de prompts :- Résume les principales conclusions de cette expérience.
- Lesquels des objectifs joints devrions-nous prioriser pour évaluer l’efficacité de l’expérience ?
- Comment expliques-tu les résultats observés du test ?
- Quelle pourrait être une expérience de suivi ?
- Crée un feature flag appelé new_search pour le site d1alzzxd7k.
- Active le feature flag new_search en production.