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Este artículo explica cómo funcionan los grupos mutuamente excluyentes (MEG), por qué son esenciales para un análisis fiable y cómo configurarlos en Kameleoon. Ejecutar varias campañas puede provocar efectos superpuestos, especialmente cuando varios equipos experimentan en la misma área del sitio web. El grupo mutuamente excluyente de Kameleoon resuelve esto permitiéndole agrupar experimentos, de modo que cada visitante quede expuesto a un único experimento dentro de cada grupo. Esta funcionalidad ofrece información más limpia y una mejor experiencia para cada visitante.
Este artículo trata sobre los experimentos web. Para leer sobre cómo utilizar los grupos mutuamente excluyentes para la feature experimentation en su lugar, consulte este artículo.

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¿Qué es un grupo mutuamente excluyente?

La funcionalidad de grupo mutuamente excluyente de Kameleoon permite a los usuarios crear grupos de campañas en los que cada visitante solo puede ser segmentado por una campaña dentro de ese grupo. Esta funcionalidad resulta especialmente útil cuando se tienen varias campañas que pueden entrar en conflicto entre sí.

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Ventajas clave

Un grupo mutuamente excluyente evita que las campañas superpuestas interfieran entre sí. Sus ventajas incluyen:
  • Resultados más claros: evita datos contradictorios garantizando que los visitantes vean únicamente una campaña dentro de cada grupo.
  • Mejor experiencia de usuario: reduce la fatiga del visitante al estar expuesto a múltiples cambios, creando una experiencia más fluida.

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Ejemplo de un grupo mutuamente excluyente

Imagine que tiene dos grupos de campañas dirigidas a la página de inicio de su sitio web:
  • Grupo A: Campaña 1 (nuevo diseño de la página de inicio) y Campaña 2 (botón «Buy Now» destacado)
  • Grupo B: Campaña 3 (navegación simplificada) y Campaña 4 (descripciones de producto actualizadas)
Con una configuración mutuamente excluyente:
  • Un visitante verá la Campaña 1 o la Campaña 2 del Grupo A, pero no ambas.
  • El mismo visitante puede ver la Campaña 3 o la Campaña 4 del Grupo B, pero no ambas.
Esta configuración garantiza que los visitantes no queden expuestos a varios cambios contradictorios dentro de cada grupo, lo que permite mediciones más precisas. Para mantener una experiencia coherente, si un visitante había sido asignado previamente a un experimento dentro de un grupo, permanecerá asignado al mismo experimento. De lo contrario, la campaña que se muestra dentro del grupo se elige aleatoriamente, lo que garantiza una distribución uniforme entre las campañas de ese grupo.

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Exposición entre grupos

Los grupos mutuamente excluyentes solo evitan el solapamiento dentro del mismo grupo. Kameleoon puede exponer a los visitantes a una campaña del Grupo A y a una campaña del Grupo B simultáneamente. Por ejemplo, un visitante podría experimentar cualquiera de estas combinaciones:
  • Campaña 1 (del Grupo A) y Campaña 3 (del Grupo B)
  • Campaña 1 (del Grupo A) y Campaña 4 (del Grupo B)
  • Campaña 2 (del Grupo A) y Campaña 3 (del Grupo B)
  • Campaña 2 (del Grupo A) y Campaña 4 (del Grupo B)
Para mantener una experiencia coherente, si un visitante había sido asignado previamente a un experimento dentro de un grupo, permanecerá asignado al mismo experimento. De lo contrario, la campaña que se muestra dentro del grupo se elige aleatoriamente, lo que garantiza una distribución uniforme entre las campañas de ese grupo.

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Cómo interactúan los porcentajes de exposición con un MEG

Los porcentajes de exposición definidos en campañas individuales no se aplican de forma independiente al tráfico completo de cada campaña cuando esas campañas pertenecen al mismo Mutually Exclusive Group. El MEG decide primero a qué única campaña es elegible un visitante dentro del grupo, y el porcentaje de exposición propio de la campaña se aplica posteriormente sobre esa asignación. Cada campaña de un MEG recibe aproximadamente una parte igual de la población elegible del grupo (por ejemplo, un tercio si el grupo contiene tres campañas), independientemente de los ajustes de exposición individuales.

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Ejemplo

Imagine tres campañas en el mismo MEG, cada una ejecutándose en una página distinta que recibe 200.000 solicitudes: El resultado no es 20k / 60k / 120k. Ese resultado supondría que cada campaña recibe todo el tráfico de su página antes de aplicar el porcentaje de exposición, lo cual no es como funciona un MEG.
Como un MEG reparte el tráfico elegible entre las campañas del grupo antes de aplicar la exposición, los MEG son más adecuados para campañas que pueden solaparse y que deben hacerse mutuamente excluyentes — normalmente campañas que se ejecutan en la misma página o superficie.

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Configuración de un grupo mutuamente excluyente

  1. Defina el grupo de campañas: decida qué campañas deben ser mutuamente excluyentes. Por ejemplo, puede que desee agrupar todos los cambios de diseño de la página de inicio.
  2. Etiquete la campaña: siga la convención de nomenclatura «ME-GROUP-\{NOMBRE DEL GRUPO}» para etiquetar cada campaña del grupo, por ejemplo ME-GROUP-A. Esta nomenclatura indica a Kameleoon que debe tratar las campañas dentro de cada grupo como mutuamente excluyentes.
Como resultado, los visitantes solo pueden ver una campaña de cada grupo mutuamente excluyente, lo que evita el solapamiento y garantiza resultados más precisos.
Tenga en cuenta que los grupos mutuamente excluyentes están deshabilitados en el modo de simulación.