Cómo funciona KAI
KAI está integrado directamente en la interfaz de usuario de Kameleoon y puede responder a diversas consultas relacionadas con nuestra plataforma de Web y Feature Experimentation. Las respuestas del asistente se generan mediante un modelo de lenguaje grande (LLM) proporcionado por OpenAI. KAI está diseñado para utilizar únicamente el contenido que proporcionamos para generar respuestas, garantizando que estas sean pertinentes y precisas. Para acceder a KAI, haga clic en el icono destello en la esquina superior derecha > Hacer una pregunta.Proceso paso a paso
- Comprender la consulta: cuando un usuario formula una pregunta, KAI analiza primero el tipo de información necesaria.
- Recuperar documentos pertinentes: KAI determina si la pregunta está relacionada con la documentación de nuestra herramienta. Si la pregunta se refiere al uso de nuestra herramienta, KAI recupera los documentos más pertinentes de dos fuentes principales:
- Documentación para desarrolladores: guías técnicas, referencias de API y ejemplos de código para desarrolladores.
- Documentación de usuario: explicaciones simplificadas, casos de uso y prácticas recomendadas para usuarios no desarrolladores.
- Gestión de consultas sobre datos de usuario: si la pregunta se refiere a datos específicos del usuario, como resultados de pruebas A/B, KAI identifica la necesidad de recuperar datos concretos. KAI realiza una llamada segura a la API mediante autenticación con JSON Web Token (JWT) para recuperar los datos asociados a la cuenta del usuario. Esta llamada garantiza que KAI solo accede a los datos para los que el usuario tiene permisos. Los siguientes tipos de datos se utilizan para proporcionar respuestas detalladas sobre los resultados de las pruebas A/B:
- Metadatos del experimento: contienen información general sobre el experimento, como su nombre, el sitio web en el que se ejecutó, su duración, sus objetivos y el segmento al que se dirigía.
- Metadatos de objetivos: proporcionan detalles sobre los distintos objetivos incluidos en el experimento, principalmente sus nombres y tipos.
- Metadatos de segmento: contienen información sobre los visitantes que participaron en el experimento, incluidas las condiciones que debían cumplir para ser segmentados por el experimento.
- Datos del experimento: estos datos ofrecen un resumen completo de los resultados del experimento. Incluyen varias métricas utilizadas para comprobaciones de estado, como Sample Ratio Mismatch (SRM), y ofrecen información sobre el rendimiento de las variaciones del experimento.
- Generar una respuesta: una vez recuperada la documentación o los datos pertinentes, la información se envía al LLM para formular una respuesta. El modelo utiliza estrictamente el contenido proporcionado, garantizando que las respuestas sean pertinentes a sus consultas sobre nuestra plataforma y sus datos.
Privacidad y seguridad de los datos
Nos tomamos muy en serio la privacidad y la seguridad. Así es como garantizamos la protección de sus datos:- Datos de documentación: KAI solo utiliza la documentación de acceso público de nuestra empresa para responder a las preguntas. No accede a ninguna fuente de datos externa fuera de nuestro entorno controlado.
- Acceso a los datos del usuario: cuando una consulta involucra datos específicos del usuario, KAI utiliza una llamada segura a la API con autenticación JWT. Esto significa que:
- KAI solo puede acceder a los datos vinculados al usuario autenticado, lo que impide el acceso a los datos de otros usuarios.
- Cada solicitud de datos se registra y supervisa para garantizar el cumplimiento de nuestras políticas de seguridad.
- Minimización de datos: el asistente solo accede a los datos mínimos necesarios para responder a su pregunta.
Limitaciones
- Alcance de las respuestas: KAI se limita a responder a preguntas relacionadas con nuestro producto: no puede responder a preguntas no relacionadas con nuestros servicios, herramientas o los datos específicos de sus experimentos.
- Precisión de la información: aunque KAI se esfuerza por ofrecer respuestas precisas y pertinentes, la calidad de las respuestas depende de la documentación y los datos disponibles. Actualizamos continuamente nuestra documentación para mejorar la precisión de las respuestas.
Inquietudes habituales
¿KAI accederá a mis datos sin permiso?
No, KAI solo accederá a los datos para los que tenga permiso de visualización. Utiliza métodos seguros para garantizar que la recuperación de datos cumpla con nuestras políticas de privacidad.¿Puede KAI acceder a datos de otros usuarios?
No. Debido al uso de autenticación JWT, KAI solo puede acceder a los datos asociados a su cuenta. No puede ver ni recuperar datos de otros usuarios.¿Están seguros los datos de mis experimentos al utilizar KAI?
Sí, sus datos están seguros. Aunque los datos del experimento se comparten con OpenAI al solicitar conclusiones para un experimento específico, consisten en datos agregados sin identificadores personales vinculados a sus visitantes. Si aun así tiene inquietudes, póngase en contacto con nosotros para desactivar KAI.Casos de uso
Es posible que desee utilizar KAI por diversas razones, ya sea para ejecutar un análisis básico de los resultados de su prueba, identificar las métricas clave de su experimento, explicar resultados inesperados o para que le recomiende los posibles próximos pasos. A continuación se ofrecen algunos ejemplos de instrucciones para comenzar:- Resume las conclusiones clave de este experimento.
- ¿Cuál de los objetivos adjuntos deberíamos priorizar al evaluar la efectividad del experimento?
- ¿Cómo explicas los resultados observados de la prueba?
- ¿Cuál podría ser un experimento de seguimiento?