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AI Predictive Targeting es un complemento disponible tanto en Web Experimentation como en Feature Experimentation. Póngase en contacto con su Customer Success Manager para obtener más detalles.
Kameleoon AI Predictive Targeting utiliza el aprendizaje automático para calcular puntuaciones de propensión en tiempo real, de modo que pueda segmentar a los visitantes en función de su probabilidad de conversión para un objetivo específico.

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Requisitos previos

Antes de poder utilizar la condición Probabilidad de conversión en un segmento, debe:
  1. Activar AI Predictive Targeting en al menos un objetivo. Consulte Activar AI Predictive Targeting en un objetivo.
  2. Tener configurado al menos un activador. Para obtener orientación sobre cómo elegir un activador relevante, consulte Cómo elegir el activador adecuado.
  3. Esperar a que el modelo de IA complete su fase de aprendizaje (7 días y 100 000 visitas de forma predeterminada).

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Crear o editar un segmento con Probabilidad de conversión

  1. Haga clic en Configuración > Segmentos.
  2. Haga clic en Nuevo segmento para crear un segmento, o haga clic en Editar en un segmento existente.
  3. En el creador de segmentos, despliegue la sección Conversiones.
  4. Haga clic en Probabilidad de conversión.
Selección de condición
  1. Seleccione un rango de probabilidad. Puede elegir uno de los segmentos predefinidos (Muy baja, Baja, Moderada, Alta o Muy alta), cada uno de los cuales representa aproximadamente el 20 % de la audiencia elegible. Como alternativa, seleccione Personalizado para definir un rango personalizado entre 0 y 100. Una puntuación de 0 indica la probabilidad de conversión predicha más baja en relación con otros visitantes, y una puntuación de 100 indica la más alta.
  2. Elija el objetivo en el que activó AI Predictive Targeting.
  3. Elija el activador que se asociará a la predicción.
  4. Haga clic en Guardar para confirmar.
También puede aplicar la condición Probabilidad de conversión directamente a un experimento mediante el targeting rápido, sin crear un segmento reutilizable.

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Indicadores de estado del modelo de IA

Cada segmento que utiliza la condición Probabilidad de conversión muestra un indicador de estado, para que pueda supervisar el progreso del modelo de IA de un vistazo.

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Ver el progreso del aprendizaje

Pase el cursor sobre el indicador AI Learning para ver una información sobre herramientas con el progreso exacto del entrenamiento:
  • Tiempo: X de 7 días transcurridos
  • Tráfico: X de 100 000 visitas recopiladas
AI Learning
Mientras el modelo se encuentra en el estado AI Learning, la condición Probabilidad de conversión está inactiva. El segmento segmenta a los visitantes utilizando únicamente sus otras condiciones activas.

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Supervisar el estado de AI Predictive Targeting desde el panel de Experimentos

Puede comprobar el estado de un modelo de IA sin salir del panel de Experimentos:
  1. Pase el cursor sobre el icono de información asociado a un experimento.
  2. En el panel que se abre, pase el cursor sobre el icono de destellos situado junto al segmento.
  3. Una información sobre herramientas muestra el estado actual de la IA para ese segmento.
AI Predictive Targeting desde el panel de Experimentos

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Utilizar el segmento en una campaña

Una vez que el modelo de IA alcance el estado AI Active, añada su segmento a: