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Cuando ejecuta varios experimentos, features y personalizaciones de forma simultánea, los visitantes a menudo encuentran más de una campaña al mismo tiempo. Su comportamiento refleja el efecto combinado de todas las campañas que encontraron, no solo su experimento. Sin una forma de separar estos efectos, no puede saber si sus resultados reflejan el rendimiento real de su variación o la interferencia de otra campaña. El análisis entre campañas le permite filtrar o desglosar los resultados de su experimento en función de las otras campañas que encontraron los visitantes. Úselo para aislar su experimento de influencias externas, detectar interferencias entre campañas y medir sinergias cuando las campañas interactúan positivamente.

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Filtrar los resultados del experimento

Barra lateral de configuración mostrando la pestaña Audience
  1. En la página de resultados de su experimento, abra el desplegable Filter audience en la pestaña Audience (situada en el panel lateral derecho).
  2. Haga clic en Add filter.
  3. Seleccione una opción para filtrar sus resultados:
    • Exposed experiments
    • Exposed personalizations
    • Exposed features
  4. Elija si desea Include (mostrar solo los visitantes expuestos a estos) o Exclude (mostrar solo los visitantes no expuestos a estos).
  5. Seleccione los elementos específicos que desea incluir o excluir:
    • Experiments: haga clic en la casilla junto al nombre del experimento para incluir el experimento y todas sus variaciones. Como alternativa, haga clic en las casillas de variaciones específicas si solo desea incluir un subconjunto.
    • Personalizations: seleccione las personalizaciones específicas.
    • Features: seleccione las features específicas.

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Desglosar los resultados del experimento

Los desgloses segmentan los resultados de su experimento en grupos según la exposición de los visitantes a otras campañas, de modo que pueda comparar el rendimiento dentro de su experimento en función de la exposición externa.
  1. En la página de resultados de su experimento, abra el desplegable Breakdown audience en la pestaña Audience (situada en el panel lateral derecho).
  2. Haga clic en Add breakdown.
  3. Seleccione una opción para desglosar sus resultados:
    • Cross experiments
    • Cross features
    • Cross personalizations
  4. Seleccione qué experimentos, features o personalizaciones desea utilizar para segmentar los resultados.

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Interpretación y beneficios

Utilice el análisis entre campañas para responder a preguntas críticas sobre el rendimiento holístico de su plataforma:
  • Identificar interferencias: determine si una personalización de bajo rendimiento que se ejecuta simultáneamente está afectando negativamente los resultados de un experimento de alto rendimiento.
  • Validar interacciones de features: vea cómo un nuevo feature flag afecta a la tasa de conversión de un experimento no relacionado para confirmar que sus lanzamientos son estables.
  • Medir sinergias: confirme si dos variaciones o campañas específicas ofrecen un mayor incremento al combinarse que al ejecutarse por separado.