Esta es una funcionalidad premium. Póngase en contacto con su Customer Success Manager para habilitarla en su cuenta de Kameleoon.
- Aprovechar los algoritmos integrados para seleccionar qué productos aparecen en su recomendación.
- Aplicar condiciones para decidir qué algoritmo debe ejecutarse.
- Aplicar filtros para refinar qué productos devuelve cada algoritmo.

- Cambiando el título del bloque.
- Combinando algoritmos y filtros.
- Configurando escenarios complejos
Descripción general del constructor y las reglas
El constructor de reglas de merchandising le permite encadenar algoritmos, condiciones y acciones.Kameleoon evalúa las reglas de arriba abajo. Si no hay suficientes productos que coincidan con las reglas de un bloque, Kameleoon pasa al siguiente bloque.

- Acción — realizar una operación, como renombrar todo el bloque de recomendación de productos mostrado en su app.
- Condición — definir la lógica que determina qué algoritmo se ejecuta.
- Algoritmo — seleccionar un algoritmo de recomendación integrado y aplicarle filtros.

Acciones
- Change block title para renombrar el bloque.
- Sort products para ordenar los productos devueltos por el algoritmo según diferentes criterios (por ejemplo, precio, número de pedidos de esos productos, valoración).
Condiciones frente a filtros
Las condiciones y los filtros tienen propósitos distintos.Condiciones
Para añadir una condición:- Haga clic en el icono + > Condition.
- Elija entre los tipos de condición disponibles.

Debido a la lógica “de arriba abajo”, una condición se aplica al siguiente algoritmo (el algoritmo situado bajo la condición). Por ejemplo, en la imagen siguiente, si el producto cuesta más de 100 $ y está en el carrito, el usuario verá otros productos populares. De lo contrario, verá productos similares.

Condiciones disponibles
Filtros
Los filtros refinan qué productos devuelve un algoritmo. Para añadir un filtro:- Pase el ratón sobre un algoritmo > haga clic en el icono engranaje.
- Seleccione Add filter.
- Elija el filtro deseado y configure sus parámetros.
Filtros disponibles
Caso de uso de ejemplo
Puede combinar condiciones y filtros para crear escenarios de merchandising sofisticados. Ejemplo:- Condición: si el producto actual cuesta más de 100 $ → utilizar el algoritmo “Popular products”.
- Filtro (sobre Popular products): mostrar solo productos de categorías en las que el usuario haya comprado.