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AI Targeting es un complemento disponible tanto en Web Experimentation como en Feature Experimentation. Póngase en contacto con su Customer Success Manager para obtener más detalles.
Al activar AI Targeting en un objetivo, le indica a Kameleoon que entrene un modelo de aprendizaje automático que calcule la probabilidad de conversión de cada visitante para ese objetivo. Una vez que finalice el entrenamiento, puede utilizar la condición Probabilidad de conversión en los segmentos para segmentar a los visitantes por la probabilidad de conversión predicha.

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Activar AI Targeting en un objetivo existente

  1. Haga clic en Configuración > Objetivos.
  2. Localice el objetivo que desea actualizar y haga clic en Editar.
  3. Haga clic en Configuración avanzada.
  4. Cambie la opción Utilizar este objetivo con AI Predictive Targeting a Activado.
  5. Seleccione el activador en el que AI Targeting realizará las predicciones de probabilidad.
  6. Haga clic en Guardar.
Activar AI Targeting

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Activar AI Targeting al crear un nuevo objetivo

  1. Haga clic en Configuración > Objetivos.
  2. Haga clic en Nuevo objetivo.
  3. Introduzca los datos requeridos del objetivo y haga clic en Siguiente.
  4. Haga clic en Configuración avanzada.
  5. Cambie la opción Utilizar este objetivo con AI Predictive Targeting a Activado.
  6. Haga clic en Guardar.

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Fase de aprendizaje

Después de activar AI Targeting, Kameleoon inicia una fase de aprendizaje antes de que las predicciones estén disponibles. El modelo requiere:
  • 7 días de datos
  • 100 000 visitas
Deben cumplirse ambas condiciones. Por ejemplo, si su sitio recibe 100 000 visitas en un solo día, el modelo seguirá necesitando una semana completa de datos. Si su sitio recibe 50 000 visitas por semana, el entrenamiento durará dos semanas. Una vez completado el entrenamiento, el modelo se activa en el día 7 (D+7) y las predicciones están disponibles en el día 8 (D+8), después de que se haya acumulado un día de datos de predicción.
AI Targeting activo
La tasa de conversión del objetivo y el volumen de tráfico dentro de sus activadores afectan a la calidad del modelo. Procure tener un tamaño de audiencia razonable y una tasa de conversión significativa para obtener las mejores predicciones.

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Indicadores de estado del modelo de IA

Los objetivos con AI Targeting activado muestran un indicador de estado en el panel de Objetivos.
IndicadorColorSignificado
AI LearningAzulEl modelo está recopilando datos y aún no ha alcanzado los umbrales de 7 días y 100 000 visitas.
AI ActiveVerdeLas predicciones están disponibles y el modelo evalúa a los visitantes en tiempo real.
AI AlertNaranjaEl entrenamiento está tardando más de lo esperado, normalmente debido a un tráfico bajo.
Pase el cursor sobre un indicador AI Learning para ver una información sobre herramientas que muestra el tiempo estimado y los visitantes necesarios para que se active AI Targeting.
AI Learning

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Próximo paso

Una vez que el modelo alcance el estado AI Active, cree un segmento utilizando la condición Probabilidad de conversión para segmentar a los visitantes según su probabilidad de conversión predicha.