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Si desea hacer QA de un feature experiment o desplegar una variación de feature a un grupo interno de usuarios, utilizar una lista blanca de usuarios combinada con una regla de despliegue dirigido es una de las formas más sencillas de lograr este objetivo. Por ejemplo, supongamos que desea lanzar una nueva feature con dos variaciones: Feature A y Feature B. Antes de lanzar el experimento, quiere hacer QA de su comportamiento en directo mostrando la Feature A a un grupo de usuarios internos y la Feature B a un grupo de partes interesadas. Para ello, siga los sencillos pasos que se indican a continuación:
  1. Cree segmentos de usuarios en lista blanca (grupos A y B).
  2. Cree una regla de despliegue dirigido para cada grupo de usuarios.
No recomendamos definir muchos ID de usuario (< 20 por variación), ya que el tamaño de su archivo de datos aumentará y, con él, la latencia, puesto que el SDK debe descargar un archivo más grande. Si desea segmentar a más usuarios, puede establecer un atributo de datos personalizado para toda la audiencia (por ejemplo, Internal users only) y, a continuación, dirigir la experiencia a esa audiencia.

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Crear una regla de despliegue dirigido para cada grupo de usuarios

  1. Haga clic en Activate > Feature flags y edite su feature flag.
  2. Añada una nueva regla y seleccione Targeted delivery.
  1. En el lado derecho del panel, cree un nuevo segmento (Group A) y busque la condición Visitor code. Añada los ID de los usuarios que desee que formen parte del Grupo A.
  2. Elija la variación que desea servir, por ejemplo, Variation A. Todos los usuarios del Grupo A recibirán la Variation A de su flag.
  1. Añada una segunda regla Targeted delivery y replique los pasos para Variation B y Group B.