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Die Kameleoon-Algorithmen bestimmen, welche Produkte empfohlen werden.
Hier ist die Liste der verfügbaren Algorithmen: Sie können einen Algorithmus auswählen, eine vom Algorithmus zurückgegebene Produktmenge festlegen und Filter hinzufügen.
Wenn Sie eine Begrenzung von zehn Produkten festlegen, die Begrenzung der Produkte im Block jedoch sechs beträgt, zeigt der Block sechs Produkte an.
Informationen zum Konfigurieren erweiterter Regeln für Ihren Empfehlungsblock finden Sie in diesem Artikel.

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Algorithmen in Aktion

Unten finden Sie eine Liste von Algorithmen, die nur unter bestimmten Bedingungen funktionieren. Wenn die Bedingungen nicht erfüllt sind, funktioniert der Algorithmus nicht.

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Funktioniert nur auf der Produktseite

  • Similar products-Algorithmus (funktioniert, sobald die Produkt-ID verfügbar ist)
  • Products usually purchased with this item-Algorithmus
  • Store recommendations-Algorithmus

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Funktioniert nur, wenn sich Artikel im Warenkorb befinden

  • Products usually viewed with this product-Algorithmus.

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FAQ

Nein. Kameleoon unterstützt das Importieren eines eigenen Algorithmus (BYOA) für Produktempfehlungen nicht. Verwenden Sie einen der integrierten Algorithmen von Kameleoon.
Kameleoon erzwingt keine strikte Grenze für die Anzahl der Produkte, die ein Empfehlungsblock zurückgibt. Das Anfordern vieler Produkte beeinträchtigt die Algorithmus-Performance und erhöht die Antwortzeiten, daher sollten Sie weniger als 50 Produkte pro Block anzeigen. Um größere Produktmengen anzuzeigen, verwenden Sie Sammlungen.
Nein. Der Algorithmus Store recommendations benötigt das Tag accessories in Ihrem Datenfeed. Er erkennt benutzerdefinierte Namen nicht, wie z. B. shop_recommend, für manuelle Produktbeziehungen. Der Algorithmus funktioniert nur auf Produktdetailseiten.Um Produkte manuell zu verknüpfen, z. B. um komplementäre Artikel anzuzeigen, ordnen Sie die zugehörigen Produkt-IDs dem Tag accessories zu.Der Algorithmus zeigt nur die Produkte an, die über das Tag accessories verknüpft sind. Um diese Ergebnisse weiter einzugrenzen, wenden Sie Standardfilter auf den Empfehlungsblock an, z. B. um nicht verfügbare Artikel aus der manuellen Liste auszuschließen.
Der Algorithmus Currently on wishlist benötigt ein explizites Signal, wenn ein Besucher einen Artikel auf seiner Merkliste hinzufügt, da die Empfehlungs-Engine Wishlist-Interaktionen nicht automatisch erkennt. Rufen Sie die Methode trackAddToWishList() aus der Activation API auf, um die Event-Daten zu senden, die den Algorithmus mit Daten füllen.