Dies ist eine Premium-Funktion. Wenden Sie sich an Ihren Customer Success Manager, um sie in Ihrem Kameleoon-Konto zu aktivieren.
- Integrierte Algorithmen nutzen, um auszuwählen, welche Produkte in Ihrer Empfehlung erscheinen.
- Bedingungen anwenden, um zu entscheiden, welcher Algorithmus ausgeführt werden soll.
- Filter anwenden, um zu verfeinern, welche Produkte jeder Algorithmus zurückgibt.
- Den Titel des Blocks ändern.
- Algorithmen und Filter kombinieren.
- Komplexe Szenarien konfigurieren
Übersicht über Builder und Regeln
Der Merchandising-Regel-Builder ermöglicht es Ihnen, Algorithmen, Bedingungen und Aktionen zu verketten.Kameleoon wertet Regeln von oben nach unten aus. Wenn nicht genügend Produkte den Regeln eines Blocks entsprechen, geht Kameleoon zum nächsten Block über.
- Action — Führen Sie eine Operation aus, z. B. das Umbenennen des gesamten in Ihrer App angezeigten Produktempfehlungsblocks.
- Condition — Definieren Sie die Logik, die bestimmt, welcher Algorithmus ausgeführt wird.
- Algorithm — Wählen Sie einen integrierten Empfehlungsalgorithmus aus und wenden Sie Filter darauf an.
Aktionen
- Change block title, um den Block umzubenennen.
- Sort products, um die vom Algorithmus zurückgegebenen Produkte nach unterschiedlicher Logik zu sortieren (zum Beispiel Preis, Anzahl der Bestellungen für diese Produkte, Bewertung).
Bedingungen versus Filter
Bedingungen und Filter dienen unterschiedlichen Zwecken.| Konzept | Zweck | Beispiel |
|---|---|---|
| Condition | Definiert, welcher Algorithmus auf der Grundlage einer logischen Regel ausgeführt wird. | Wenn der Preis des aktuellen Produkts 20 $ beträgt, führe Algorithmus A aus; andernfalls führe Algorithmus B aus. |
| Filter | Verfeinert, welche Produkte ein Algorithmus zurückgibt. | Wende den Algorithmus “Popular products” an, filtere die Ergebnisse jedoch so, dass nur Produkte aus Kategorien angezeigt werden, in denen der Benutzer eingekauft hat. |
Bedingungen
So fügen Sie eine Bedingung hinzu:- Klicken Sie auf das Symbol + > Condition.
- Wählen Sie aus den verfügbaren Bedingungstypen.
Aufgrund der “Top-to-Bottom”-Logik wird eine Bedingung auf den nächsten Algorithmus (den Algorithmus unter der Bedingung) angewendet. Wenn beispielsweise im Bild unten das Produkt mehr als 100 $ kostet und sich im Warenkorb befindet, sieht der Benutzer andere beliebte Produkte. Andernfalls sieht der Benutzer ähnliche Produkte.
Verfügbare Bedingungen
| Kategorie | Bedingung | Beschreibung |
|---|---|---|
| Produkt und Kategorie | Befinden sich Produkte im Warenkorb? | Überprüft, ob der Besucher Produkte im Warenkorb hat. |
| Aktueller Wert der Artikel im Warenkorb | Bewertet den Gesamtwert des Warenkorbs. | |
| Preis des aktuellen Produkts | Zielt basierend auf dem Preis des aktuellen Produkts. | |
| Aktuelles Produkt bereits im Warenkorb? | Überprüft, ob das aktuelle Produkt bereits im Warenkorb des Besuchers ist. | |
| Aktuelle Produkt-ID | Stimmt mit einer bestimmten Produkt-ID überein. | |
| Marke des aktuellen Produkts ist | Stimmt mit der Marke des aktuellen Produkts überein. | |
| Aktuelle Kategorie enthält | Stimmt überein, wenn die aktuelle Kategorie ein Schlüsselwort enthält. | |
| Aktuelle Kategorie entspricht | Stimmt mit einer bestimmten Kategorie überein. | |
| Aktuelles Produkt gehört zur Kategorie | Stimmt mit einer bestimmten Kategorie überein. | |
| Produkte im Warenkorb aus Kategorie haben | Überprüft, ob der Besucher Produkte aus einer bestimmten Kategorie hinzugefügt hat. | |
| Produkte im Warenkorb aus aktueller Kategorie haben | Überprüft, ob der Besucher Produkte aus der aktuellen Kategorie hinzugefügt hat. | |
| Aktuelles Produkt hat den Parameter | Zielt auf Produkte ab, die ein bestimmtes Attribut oder einen bestimmten Parameter enthalten. | |
| Aktionen | Benutzer hat innerhalb des Zeitraums (in Tagen) etwas gekauft | Zielt auf Besucher ab, die innerhalb eines definierten Zeitraums einen Kauf getätigt haben. |
| Wie oft im ausgewählten Zeitraum gekauft | Bewertet die Kaufhäufigkeit. | |
| Hat ein Produkt “out of stock” geöffnet | Überprüft, ob der Besucher ein nicht vorrätiges Produkt angesehen hat. | |
| Hat ein Produkt aus den Kategorien geöffnet | Stimmt mit Produktansichten nach Kategorie überein. | |
| Hat ein Produkt aus den Kategorien zum Warenkorb hinzugefügt | Zielt basierend auf Warenkorbergänzungen aus bestimmten Kategorien. | |
| Hat ein Produkt aus den Kategorien gekauft | Zielt basierend auf Käufen in bestimmten Kategorien. | |
| Hat ein Produkt geöffnet | Überprüft, ob der Besucher eine Produktseite geöffnet hat. | |
| Bestimmtes Produkt zum Warenkorb hinzugefügt | Zielt basierend auf einem bestimmten zum Warenkorb hinzugefügten Produkt. | |
| Ein Produkt gekauft | Überprüft, ob der Besucher einen Kauf abgeschlossen hat. | |
| Hat ein Produkt der Marke geöffnet | Stimmt basierend auf Produktansichten einer Marke überein. | |
| Hat ein Produkt der Marken hinzugefügt | Zielt basierend auf Warenkorbergänzungen bestimmter Marken. | |
| Hat ein Produkt der Marke gekauft | Zielt basierend auf Käufen einer Marke. |
Filter
Filter verfeinern, welche Produkte ein Algorithmus zurückgibt. So fügen Sie einen Filter hinzu:- Bewegen Sie den Mauszeiger über einen Algorithmus > klicken Sie auf das Zahnrad-Symbol.
- Wählen Sie Add filter aus.
- Wählen Sie den gewünschten Filter aus und konfigurieren Sie seine Parameter.
Verfügbare Filter
| Filter | Beschreibung |
|---|---|
| Nur Produkte aus ausgewählten Kategorien anzeigen | Ergebnisse auf ausgewählte Kategorien beschränken. |
| Keine Produkte aus ausgewählten Kategorien anzeigen | Bestimmte Kategorien ausschließen. |
| Nur Produkte aus der Kategorie des aktuellen Produkts anzeigen | Ergebnisse auf die Kategorie des aktuellen Produkts beschränken. |
| Aus Kategorien anzeigen, in denen der Benutzer Produkte angesehen hat | Produkte aus Kategorien anzeigen, die der Besucher angesehen hat. |
| Produkte aus Kategorien anzeigen, die der Benutzer zum Warenkorb hinzugefügt hat | Kategorien einschließen, in denen der Besucher Produkte zum Warenkorb hinzugefügt hat. |
| Produkte aus Kategorien anzeigen, die der Benutzer gekauft hat | Kategorien einschließen, in denen der Besucher Artikel gekauft hat. |
| Mit Produkten interagiert | Produkte anzeigen, mit denen der Benutzer zuvor interagiert hat. |
| Keine Produkte von der Wunschliste anzeigen | Als “wishlist” markierte Artikel ausschließen. |
| Nur Produkte anzeigen, die den Warenkorb des Benutzers auf einen bestimmten Wert auffüllen | Produkte empfehlen, die helfen, einen Mindestwarenkorbwert zu erreichen. |
| Aus Kategorien anzeigen, aus denen der Benutzer Produkte zur Wunschliste hinzugefügt hat | Kategorien einschließen, die mit Wunschlistenaktivitäten verknüpft sind. |
| Produkte anzeigen, die einem Parameterwert des aktuellen Produkts entsprechen | Attribute (zum Beispiel Farbe oder Größe) des aktuellen Produkts abgleichen. |
| Produkte anzeigen, die den Werten des ausgewählten Parameters entsprechen | Nach geteilten Parameterwerten über Produkte hinweg filtern. |
| Keine Produkte anzeigen, die einem Parameterwert des aktuellen Produkts entsprechen | Produkte ausschließen, die einen Parameter mit dem aktuellen teilen. |
| Produkte anzeigen, die der Marke des aktuellen Produkts entsprechen | Artikel derselben Marke anzeigen. |
| Produkte aus derselben Abteilung anzeigen | Ergebnisse auf dieselbe Abteilung beschränken. |
| Ausgewählte Produkte nicht anzeigen | Bestimmte Produkte manuell ausschließen. |
| Nur Produkte mit Preis anzeigen | Nur Artikel mit Preis anzeigen. |
| Produkte anzeigen, die in einer bestimmten Menge verfügbar sind | Nach Lagerbestand filtern. |
| Nur statistisch verwandte Produkte anzeigen | Produkte mit starken statistischen Korrelationen anzeigen. |
| Produkte mit einer bestimmten Marge anzeigen | Basierend auf der Gewinnmarge filtern. |
| Nur Produkte ausgewählter Marken anzeigen | Ergebnisse auf ausgewählte Marken beschränken. |
| Keine Produkte ausgewählter Marken anzeigen | Bestimmte Marken ausschließen. |
| Rabattprodukte | Nur reduzierte Artikel einschließen. |
| Rabattwert | Schwellenwert für Rabattprozentsatz oder -wert festlegen. |
| Nischenalgorithmen überspringen | Nischenbasierte Logik weglassen. |
| Produkte derselben Gruppe ausschließen | Vermeiden, Artikel aus derselben Gruppe zu empfehlen. |
| Produkte nur nach Geschlecht anzeigen | Nach geschlechtsbezogenem Attribut filtern. |
| Als Neuheiten markierte Produkte anzeigen | Neuheitenprodukte einschließen. |
| Nach Bewertung sortieren | Produkte nach Benutzerbewertung sortieren. |
| Nicht aus Kategorien anzeigen, in denen der Benutzer Produkte angesehen hat | Kategorien ausschließen, die der Besucher angesehen hat. |
| Keine Produkte aus Kategorien anzeigen, die der Benutzer gekauft hat | Kategorien ausschließen, in denen der Besucher gekauft hat. |
| Zuvor gekaufte Produkte nicht ausschließen | Zuvor gekaufte Produkte einschließen. |
| Bereits im Warenkorb befindliche Produkte nicht ausschließen | Bereits im Warenkorb des Besuchers befindliche Produkte einschließen. |
| Nur Produkte ausgewählter Händler anzeigen | Ergebnisse auf ausgewählte Händler beschränken. |
| Keine Produkte ausgewählter Händler anzeigen | Ausgewählte Händler ausschließen. |
| Produkte von Händlern des aktuellen Produkts anzeigen | Händler des aktuellen Produkts abgleichen. |
| Produkte anzeigen, die der Bewertung entsprechen | Produkte einschließen, die einer bestimmten Bewertung entsprechen. |
| Keine Produkte anzeigen, die der Bewertung entsprechen | Produkte mit einer bestimmten Bewertung ausschließen. |
| Keine Produkte aus Kategorien anzeigen, die der Benutzer zum Warenkorb hinzugefügt hat | Kategorien ausschließen, die mit Warenkorbergänzungen verknüpft sind. |
| Nach Gewinn | Nach Rentabilitätskriterien filtern. |
Anwendungsbeispiel
Sie können Bedingungen und Filter kombinieren, um ausgeklügelte Merchandising-Szenarien zu erstellen. Beispiel:- Bedingung: Wenn das aktuelle Produkt mehr als 100 $ kostet → den Algorithmus “Popular products” verwenden.
- Filter (auf Popular products): Nur Produkte aus Kategorien anzeigen, in denen der Benutzer eingekauft hat.