So funktioniert KAI
KAI ist direkt in die Benutzeroberfläche von Kameleoon integriert und kann auf eine Vielzahl von Anfragen zu unserer Web-Experimentation- und Feature-Experimentation-Plattform antworten. Die Antworten des Assistenten werden mithilfe eines von OpenAI bereitgestellten Large Language Model (LLM) generiert. KAI ist so konzipiert, dass er nur die von uns bereitgestellten Inhalte zur Generierung von Antworten verwendet, um relevante und genaue Antworten zu gewährleisten. Um auf KAI zuzugreifen, klicken Sie auf das Glitzer-Symbol in der oberen rechten Ecke > Frage stellen.Schritt-für-Schritt-Prozess
- Verständnis der Anfrage: Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, analysiert KAI zunächst die Art der benötigten Informationen.
- Abruf relevanter Dokumente: KAI identifiziert, ob sich die Frage auf die Dokumentation unseres Tools bezieht. Wenn sich die Frage auf die Nutzung unseres Tools bezieht, ruft KAI die relevantesten Dokumente aus zwei Hauptquellen ab:
- Entwicklerdokumentation: Technische Leitfäden, API-Referenzen und Codebeispiele für Entwickler.
- Benutzerdokumentation: Vereinfachte Erklärungen, Anwendungsfälle und Best Practices für Nicht-Entwickler.
- Bearbeitung von Benutzerdatenanfragen: Wenn sich die Frage auf benutzerspezifische Daten bezieht, wie z. B. A/B-Test-Ergebnisse, identifiziert KAI die Notwendigkeit eines spezifischen Datenabrufs. KAI führt einen sicheren API-Aufruf mit JSON Web Token (JWT)-Authentifizierung durch, um die mit dem Konto des Benutzers verknüpften Daten abzurufen. Dieser Aufruf stellt sicher, dass KAI nur auf Daten zugreift, für die der Benutzer Berechtigungen hat. Die folgenden Datentypen werden verwendet, um detaillierte Antworten zu A/B-Test-Ergebnissen bereitzustellen:
- Experiment-Metadaten: Enthalten allgemeine Informationen über das Experiment, wie seinen Namen, die Website, auf der es ausgeführt wurde, seine Dauer, Ziele und das Segment, das es angesprochen hat.
- Ziel-Metadaten: Bieten Details zu den verschiedenen Zielen, die im Experiment enthalten sind, hauptsächlich deren Namen und Typen.
- Segment-Metadaten: Enthalten Informationen über die Besucher, die am Experiment teilgenommen haben, einschließlich der Bedingungen, die Besucher erfüllen mussten, um vom Experiment angesprochen zu werden.
- Experimentdaten: Diese Daten bieten eine umfassende Zusammenfassung der Ergebnisse des Experiments. Sie umfassen verschiedene Metriken, die für Gesundheitsprüfungen verwendet werden, wie z. B. den Sample Ratio Mismatch (SRM), und bieten Einblicke in die Leistung der Variationen des Experiments.
- Generierung einer Antwort: Sobald die relevante Dokumentation oder die Daten abgerufen wurden, werden die Informationen an das LLM gesendet, um eine Antwort zu formulieren. Das Modell verwendet strikt den bereitgestellten Inhalt und stellt sicher, dass die Antworten für Ihre Anfragen zu unserer Plattform und Ihren Daten relevant sind.
Datenschutz und Sicherheit
Wir nehmen Datenschutz und Sicherheit sehr ernst. So stellen wir sicher, dass Ihre Daten geschützt sind:- Dokumentationsdaten: KAI verwendet nur die öffentlich verfügbare Dokumentation unseres Unternehmens, um Fragen zu beantworten. Er greift auf keine externen Datenquellen außerhalb unserer kontrollierten Umgebung zu.
- Zugriff auf Benutzerdaten: Wenn eine Anfrage benutzerspezifische Daten betrifft, verwendet KAI einen sicheren API-Aufruf mit JWT-Authentifizierung. Das bedeutet:
- KAI kann nur auf Daten zugreifen, die mit dem authentifizierten Benutzer verknüpft sind, wodurch der Zugriff auf Daten anderer Benutzer verhindert wird.
- Jede Datenanfrage wird protokolliert und überwacht, um die Einhaltung unserer Sicherheitsrichtlinien zu gewährleisten.
- Datenminimierung: Der Assistent greift nur auf die minimal erforderlichen Daten zu, die zur Beantwortung Ihrer Frage notwendig sind.
Einschränkungen
- Antwortumfang: KAI ist darauf beschränkt, Fragen zu beantworten, die sich auf unser Produkt beziehen: Er kann keine Fragen beantworten, die nichts mit unseren Services, Tools oder Ihren spezifischen Experimentdaten zu tun haben.
- Genauigkeit der Informationen: Obwohl KAI bestrebt ist, genaue und relevante Antworten zu liefern, hängt die Qualität der Antworten von der verfügbaren Dokumentation und den Daten ab. Wir aktualisieren unsere Dokumentation kontinuierlich, um die Antwortgenauigkeit zu verbessern.
Häufige Bedenken
Greift KAI ohne Berechtigung auf meine Daten zu?
Nein, KAI greift nur auf Daten zu, für die er die Berechtigung zur Einsicht hat. Er verwendet sichere Methoden, um sicherzustellen, dass der Datenabruf unseren Datenschutzrichtlinien entspricht.Kann KAI auf Daten anderer Benutzer zugreifen?
Nein. Aufgrund der Verwendung der JWT-Authentifizierung kann KAI nur auf Daten zugreifen, die mit Ihrem Konto verknüpft sind. Er kann keine Daten anderer Benutzer einsehen oder abrufen.Sind meine Experimentdaten bei der Verwendung von KAI sicher?
Ja, Ihre Daten sind sicher. Obwohl Experimentdaten mit OpenAI geteilt werden, wenn Erkenntnisse für ein bestimmtes Experiment angefordert werden, bestehen sie aus aggregierten Daten ohne persönliche Identifikatoren, die mit Ihren Besuchern verknüpft sind. Wenn Sie weiterhin Bedenken haben, kontaktieren Sie uns bitte, um KAI zu deaktivieren.Anwendungsfälle
Möglicherweise möchten Sie KAI aus verschiedenen Gründen verwenden, sei es, dass Sie eine grundlegende Analyse der Ergebnisse Ihres Tests durchführen, die wichtigsten Metriken Ihres Experiments identifizieren, unerwartete Ergebnisse erklären oder mögliche nächste Schritte empfehlen lassen möchten. Hier sind einige Beispiel-Prompts, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern:- Fasse die wichtigsten Erkenntnisse dieses Experiments zusammen.
- Welche der angehängten Ziele sollten wir bei der Bewertung der Wirksamkeit des Experiments priorisieren?
- Wie erklärst du die beobachteten Ergebnisse des Tests?
- Was könnte ein Folgeexperiment sein?