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Avec le SDK Rust de Kameleoon, vous pouvez exécuter des expériences et activer des feature flags dans vos services Rust et vos back-ends web. Pour commencer : pour vous aider à démarrer, consultez le guide du développeur. Changelog : dernière version du SDK Rust : 0.9.3 Changelog. Méthodes du SDK : pour la documentation de référence complète du SDK Rust, consultez la section référence.

Guide du développeur

Ce guide est conçu pour vous aider à intégrer rapidement le SDK Rust et à commencer à évaluer des feature flags dans votre application Rust.

Pour commencer

Installer le client Rust

Si vous travaillez dans l’espace de travail actuel, ajoutez le SDK en tant que dépendance de chemin avec tokio, car plusieurs méthodes du SDK sont asynchrones :
Cargo.toml

Configuration supplémentaire

Créez un fichier de configuration client-rust.json pour fournir les identifiants et personnaliser le comportement du SDK. Vous pouvez également télécharger notre fichier de configuration d’exemple. Nous vous recommandons d’enregistrer ce fichier dans le chemin par défaut, /etc/kameleoon/client-rust.json, mais vous pouvez l’enregistrer n’importe où dans le classpath sous le nom client-rust.json. Le SDK Rust peut être configuré soit avec un fichier JSON utilisé par create_with_path(), soit en construisant une instance KameleoonClientConfig avec create_with_config() directement dans le code. Le tableau suivant présente les propriétés disponibles que vous pouvez définir :

Initialiser le client Kameleoon

Après avoir installé le SDK et configuré vos identifiants, créez un KameleoonClient en utilisant KameleoonClientFactory.
Un KameleoonClient est l’objet principal utilisé pour évaluer les feature flags, ajouter des données de visiteur et envoyer des requêtes de tracking.
  • Il est recommandé d’utiliser KameleoonClient comme un objet singleton, car il sert de pont entre votre application et la plateforme Kameleoon. Il expose toutes les méthodes et propriétés requises pour exécuter des expériences efficacement.
  • Le SDK Rust s’initialise de manière asynchrone. Vous devez appeler initialize() avant de vous appuyer sur l’évaluation des fonctionnalités dans le code de production.

Activer un feature flag

Attribuer un identifiant unique à un utilisateur
Pour attribuer un identifiant unique à un utilisateur, vous pouvez utiliser la méthode get_visitor_code(). Si un visitor code n’existe pas (issu du cookie des en-têtes de requête), la méthode génère un identifiant unique aléatoire ou utilise un default_visitor_code que vous auriez généré. L’identifiant est ensuite défini dans un cookie des en-têtes de réponse. Si vous utilisez Kameleoon en mode hybride, l’appel de la méthode get_visitor_code() garantit que l’identifiant unique (visitor code) est partagé entre le fichier d’application engine.js (précédemment nommé kameleoon.js) et le SDK.
Récupérer la configuration d’un flag
Pour implémenter un feature flag dans votre code, vous devez d’abord créer le feature flag dans votre compte Kameleoon. Pour déterminer l’état ou la variation d’un feature flag pour un utilisateur spécifique, vous devez utiliser la méthode get_variation() ou is_feature_active() pour récupérer la configuration en fonction de la feature_key. La méthode get_variation() gère à la fois les feature flags simples avec des états ON/OFF et les flags plus complexes avec plusieurs variations. La méthode récupère la variation appropriée pour l’utilisateur en vérifiant les règles du feature, en attribuant la variation et en la renvoyant en fonction de la feature_key et du visitor_code. La méthode is_feature_active() peut être utilisée si vous souhaitez récupérer la configuration d’un feature flag simple qui n’a qu’un état ON ou OFF, par opposition aux feature flags plus complexes avec plusieurs variations ou options de ciblage. Si votre feature flag a des variables associées (telles que des comportements spécifiques liés à chaque variation), get_variation() vous permet également d’accéder à l’objet Variation, qui fournit des détails sur la variation attribuée et son expérience associée. Cette méthode vérifie si l’utilisateur est ciblé, trouve la variation attribuée au visiteur et l’enregistre dans le stockage. Lorsque track=true, le SDK enverra l’événement d’exposition à l’expérience spécifiée lors de la prochaine requête de tracking, qui est automatiquement déclenchée en fonction du tracking_interval du SDK. Par défaut, cet intervalle est défini à 1000 millisecondes (1 seconde). La méthode get_variation() vous permet de contrôler si le tracking est effectué. Si track=false, aucun événement d’exposition ne sera envoyé par le SDK. Cela est utile si vous préférez ne pas suivre les données via le SDK et vous appuyer plutôt sur le tracking côté client géré par le moteur Kameleoon, par exemple. De plus, définir track=false est utile lors de l’utilisation de la méthode get_variations(), où vous pourriez avoir besoin uniquement des variations pour tous les flags sans déclencher d’événements de tracking. Si vous souhaitez en savoir plus sur le fonctionnement du tracking, consultez cet article
Ajouter des points de données pour cibler un utilisateur ou filtrer / segmenter les visites dans les rapports
Pour cibler un utilisateur, assurez-vous d’avoir ajouté des points de données pertinents à son profil avant de récupérer la variation du feature ou de vérifier si le flag est actif. Utilisez la méthode add_data() pour ajouter ces points de données au profil de l’utilisateur. Pour récupérer les points de données collectés sur d’autres appareils ou pour accéder aux données passées de l’utilisateur (collectées côté client lors de l’utilisation de Kameleoon en mode hybride), utilisez la méthode get_remote_visitor_data(). Cette méthode récupère les données des serveurs de manière asynchrone. Il est important d’appeler get_remote_visitor_data() avant de récupérer la variation ou de vérifier si le feature flag est actif, car ces données peuvent être nécessaires pour attribuer un utilisateur à une variation donnée. Pour en savoir plus sur les conditions de ciblage disponibles, consultez l’article détaillé sur le sujet. De plus, les points de données que vous ajoutez au profil du visiteur seront disponibles lors de l’analyse de vos expériences, vous permettant de filtrer et de segmenter vos résultats par des facteurs tels que l’appareil et le navigateur. Le mode hybride de Kameleoon collecte automatiquement une variété de points de données côté client, ce qui facilite la segmentation de vos résultats en fonction de ces points de données pré-collectés. Voir la liste complète ici. Si vous devez suivre des points de données supplémentaires au-delà de ce qui est automatiquement collecté, vous pouvez utiliser la fonctionnalité Custom Data de Kameleoon. Les Custom Data vous permettent de capturer et d’analyser des informations spécifiques pertinentes pour vos expériences. N’oubliez pas d’appeler la méthode flush() pour envoyer les données collectées aux serveurs Kameleoon pour analyse.
Pour garantir l’exactitude de vos résultats, il est recommandé de filtrer les bots en utilisant le type de données UserAgent.
Suivre les conversions d’objectifs
Lorsqu’un utilisateur effectue une action souhaitée (telle qu’un achat), elle est enregistrée comme une conversion. Pour suivre les conversions, utilisez la méthode track_conversion() et fournissez les paramètres requis visitor_code et goal_id. La requête de suivi de conversion sera envoyée avec la prochaine requête de tracking planifiée, que le SDK envoie à intervalles réguliers (définis par tracking_interval). Si vous préférez envoyer la requête immédiatement, utilisez la méthode flush_instant().
Envoyer des événements à des solutions d’analyse
Pour suivre les conversions et envoyer des événements d’exposition à votre solution d’analyse client, vous devez d’abord implémenter Kameleoon en mode hybride. Utilisez ensuite la méthode get_engine_tracking_code(). La méthode get_engine_tracking_code() récupère le code de tracking unique requis pour envoyer des événements d’exposition à votre solution d’analyse. L’utilisation de cette méthode vous permet d’enregistrer des événements et de les envoyer à la plateforme d’analyse de votre choix.

Utiliser une clé de bucketing personnalisée

Par défaut, Kameleoon utilise un identifiant de visiteur anonyme unique (visitor_code) pour attribuer les utilisateurs aux variations de feature flag. Cet identifiant est généralement généré et stocké sur l’appareil de l’utilisateur (dans un cookie de navigateur pour les SDK côté client et côté serveur — dans le stockage persistant pour les SDK mobiles). Cependant, dans certains scénarios, vous pourriez avoir besoin de garantir que tous les utilisateurs de la même organisation voient la même variante d’un feature flag. L’option Clé de bucketing personnalisée vous permet de remplacer ce comportement par défaut en fournissant votre propre identifiant personnalisé pour le bucketing. Ce remplacement garantit que la logique d’attribution de Kameleoon utilise votre clé spécifiée au lieu du visitor_code par défaut.

Cas d’utilisation

L’utilisation d’une clé de bucketing personnalisée est essentielle pour maintenir la cohérence et la précision de vos attributions de feature flag, en particulier dans ces situations :
  • Expériences au niveau du compte ou de l’organisation : pour les produits B2B ou les scénarios où vous souhaitez attribuer tous les utilisateurs d’une même organisation à la même variation, vous pouvez utiliser un identifiant comme un account_id. Les clés de bucketing personnalisées sont cruciales pour les fonctionnalités d’A/B test qui ont un impact sur toute une équipe ou une entreprise.
En implémentant une clé de bucketing personnalisée, vous garantissez une plus grande cohérence et précision dans vos expériences, ce qui conduit à des résultats plus fiables et à une meilleure expérience utilisateur.

Détails techniques

Lorsque vous configurez une clé de bucketing personnalisée pour un feature flag, vous fournissez à Kameleoon un identifiant spécifique provenant des données de votre application :
  • Fournir la clé personnalisée : vous fournissez votre identifiant personnalisé au SDK Kameleoon en utilisant la méthode add_data(). Dans cette méthode, vous transmettrez votre clé de bucketing personnalisée choisie en tant qu’objet CustomData. Ici, new_visitor_code fait référence à l’identifiant que vous souhaitez utiliser pour votre bucketing (par exemple, le nouveau user_id ou account_id).
Pour que la clé de bucketing personnalisée fonctionne correctement, elle doit également être définie et configurée pour le feature flag lors de la création ou de la modification du flag. Sans cette configuration correspondante, le bucketing du SDK n’appliquera pas votre clé personnalisée. Pour des instructions détaillées sur la configuration dans Kameleoon, consultez cet article.
  • Logique de bucketing : une fois qu’une clé de bucketing personnalisée est fournie via la méthode add_data(), tous les calculs de hash pour attribuer des utilisateurs aux variations utiliseront ce new_visitor_code (votre clé personnalisée) au lieu du visitor_code par défaut. L’utilisation du new_visitor_code signifie que la décision de bucketing est liée à votre identifiant personnalisé, garantissant des attributions cohérentes à travers divers contextes où cet identifiant est présent.
  • Suivi des données et analyses : il est crucial de noter que bien que le new_visitor_code (votre clé personnalisée) soit utilisé pour les décisions de bucketing, toutes les données ultérieures (événements de tracking et conversions, par exemple) sont envoyées et associées au visitor_code d’origine. Cette séparation garantit que vos analyses reflètent fidèlement les parcours et interactions individuels des utilisateurs dans le contexte plus large de votre expérience, même lorsque le bucketing est effectué à un niveau supérieur (comme un compte) ou sur plusieurs appareils/sessions. Vos données de visiteur d’origine restent intactes pour des rapports complets.

Exigences techniques

Pour utiliser efficacement une clé de bucketing personnalisée :
  • La clé doit être un &str.
  • Elle doit être unique pour l’entité que vous souhaitez bucketer (par exemple, si vous utilisez un user_id, l’identifiant de chaque utilisateur doit être unique).
  • La clé doit être disponible pour le SDK au moment exact où la décision du feature flag est évaluée pour cet utilisateur ou cette requête.

Conditions de ciblage

Les SDK Kameleoon prennent en charge une variété de conditions de ciblage prédéfinies que vous pouvez utiliser pour cibler les utilisateurs dans vos campagnes. Pour la liste des conditions prises en charge par ce SDK, consultez utiliser l’historique de visite pour cibler les utilisateurs. Vous pouvez également utiliser vos propres données externes pour cibler les utilisateurs.

Expérimentation cross-device

Pour prendre en charge les visiteurs qui accèdent à une application depuis plusieurs appareils, Kameleoon permet la synchronisation des données de visiteur précédemment collectées sur chacun des appareils du visiteur et la réconciliation de leur historique de visite entre les appareils grâce à l’expérimentation cross-device. Des études de cas et des informations détaillées sur la façon dont Kameleoon gère les données entre les appareils sont disponibles dans l’article sur l’expérimentation cross-device.

Synchroniser des données personnalisées entre appareils

Bien que la synchronisation du mapping personnalisé soit utilisée pour aligner les données de visiteur entre les appareils, elle n’est pas toujours nécessaire. Voici deux scénarios où la synchronisation du mapping personnalisé n’est pas requise : Même identifiant utilisateur sur tous les appareils Si le même identifiant utilisateur est utilisé de manière cohérente sur tous les appareils, la synchronisation est gérée automatiquement sans synchronisation de mapping personnalisé. Il suffit d’appeler la méthode get_remote_visitor_data() lorsque vous souhaitez synchroniser les données collectées entre plusieurs appareils. Instances multi-serveurs avec des identifiants cohérents Dans les configurations complexes impliquant plusieurs serveurs (par exemple, des instances de serveurs distribués), où le même identifiant utilisateur est disponible sur tous les serveurs, la synchronisation entre serveurs (avec get_remote_visitor_data()) est suffisante sans synchronisation de mapping personnalisé supplémentaire. Les clients qui ont besoin de données supplémentaires peuvent se référer à la description de la méthode get_remote_visitor_data() pour plus d’informations. Dans le code ci-dessous, il est supposé que le même identifiant unique (dans ce cas, le visitor_code, qui peut également être appelé userId) est utilisé de manière cohérente entre les deux appareils pour une récupération précise des données.
Si vous souhaitez synchroniser les données collectées en temps réel, vous devez choisir le scope Visitor pour vos données personnalisées.
Device A
Device B

Utiliser des données personnalisées pour la fusion de sessions

L’expérimentation cross-device permet de combiner l’historique d’un visiteur sur chacun de ses appareils (réconciliation d’historique). La réconciliation d’historique permet de fusionner différentes sessions de visiteur en une seule. Pour réconcilier l’historique de visite, utilisez CustomData pour fournir un identifiant unique pour le visiteur. Pour plus d’informations, consultez la documentation dédiée. Une fois la réconciliation cross-device activée, l’appel de get_remote_visitor_data() avec le paramètre userId récupère toutes les données connues pour un utilisateur donné. Les sessions avec le même identifiant verront toujours la même variation dans une expérience. Dans la vue Visiteur des pages de résultats de votre expérience, ces sessions apparaîtront comme un seul visiteur. La configuration du SDK garantit que les sessions associées voient toujours la même variation de l’expérience. Cependant, il existe certaines limitations concernant l’allocation de variation cross-device. Ces limitations sont décrites ici. Suivez le guide activer la réconciliation d’historique cross-device pour configurer vos données personnalisées sur la plateforme Kameleoon. Ensuite, vous pouvez utiliser le SDK normalement. Les méthodes suivantes peuvent être utiles dans le contexte de la fusion de sessions :
  • get_remote_visitor_data() avec UniqueIdentifier(true) ajouté - pour récupérer les données de tous les visiteurs liés.
  • track_conversion() ou flush() avec les données UniqueIdentifier(true) ajoutées - pour suivre certaines données pour un visiteur spécifique qui est associé à un autre visiteur.
Comme les données personnalisées que vous utilisez comme identifiant doivent être définies sur le scope Visitor, vous devez utiliser la synchronisation cross-device des données personnalisées pour récupérer l’identifiant avec la méthode get_remote_visitor_data() sur chaque appareil.
Voici un exemple d’utilisation de données personnalisées pour la fusion de sessions.
Dans cet exemple, l’application a une page de connexion. Comme l’identifiant utilisateur est inconnu au moment de la connexion, un identifiant de visiteur anonyme généré par la méthode get_visitor_code() est utilisé. Après que l’utilisateur se connecte, le visiteur anonyme est associé à l’identifiant utilisateur et utilisé comme identifiant unique pour le visiteur.

Journalisation

Le SDK génère des journaux pour refléter divers processus internes et problèmes.

Niveaux de journalisation

Le SDK prend en charge la configuration de la limitation de la journalisation par niveau de journal.

Gestion personnalisée des journaux

Le SDK écrit ses journaux dans la sortie console par défaut. Ce comportement peut être remplacé.
La limitation de la journalisation par niveau de journal est effectuée indépendamment de la logique de gestion des journaux.

Référence

Voici la documentation de référence complète du SDK Rust.

Initialisation

create()

Pour utiliser le SDK, créez un KameleoonClient à partir d’une instance KameleoonClientConfig avec KameleoonClientFactory::create_with_config()/KameleoonClientFactory::create_with_file().
Arguments
Valeur de retour
Erreurs

initialize()

Attend que le client Kameleoon s’initialise, en utilisant soit le default_timeout configuré, soit un timeout fourni. Cette méthode garantit que le client est entièrement initialisé avant d’effectuer toute autre opération.
Arguments
Valeur de retour
Erreurs

is_ready()

Vérifie si le client a été initialisé.
Valeur de retour

forget()

Supprime le client SDK mis en cache associé au site_code spécifié.
Arguments
Valeur de retour

Feature flags et variations

is_feature_active()

  • 📨 Envoie des données de tracking à Kameleoon (selon l’option track)
Détermine si un feature flag est actif pour un utilisateur donné. Si le visiteur n’a pas encore été évalué pour ce feature flag, le SDK évalue les règles de ciblage et renvoie le résultat. Si le visiteur a déjà une évaluation stockée pour le feature, le SDK réutilise le résultat existant pour assurer la cohérence.
Kameleoon utilise le tracking pour compter les sessions et les visiteurs lorsque vous appelez certaines méthodes, telles que is_feature_active(), get_variation() ou get_variations().Utilisez la valeur par défaut true pour le paramètre track lorsque vous exposez des visiteurs à une variation et devez les compter. Définissez le paramètre track sur false uniquement si vous appelez ces méthodes avant d’exposer les visiteurs.Par exemple, si vous appelez get_variations() pour récupérer toutes les variations avant d’exposer les visiteurs, définissez le paramètre track sur false. Ce réglage empêche Kameleoon de compter prématurément une session. Vous pouvez ensuite déclencher le tracking plus tard lorsque vous exposez explicitement le visiteur.Kameleoon envoie des données de tracking toutes les secondes par défaut. Vous pouvez configurer cet intervalle jusqu’à cinq secondes en utilisant l’option de configuration de l’intervalle de tracking. Kameleoon regroupe les événements de tracking en une seule session tant que l’intervalle entre les événements est inférieur à 30 minutes. Si plus de 30 minutes s’écoulent entre les événements de tracking, Kameleoon compte les événements comme des sessions séparées. Une visite apparaît dans vos rapports 30 minutes après le dernier événement enregistré dans la session.
La méthode is_feature_active() évalue la variante servie, et non l’état du flag maître. Si vous excluez des règles, la méthode utilise l’état par défaut Then, for everyone else serve. Si vous sélectionnez Off pour cet état par défaut, la méthode renvoie toujours false même lorsque le feature flag maître est On.
Arguments
Valeur de retour
Erreurs

get_variation()

  • 📨 Envoie des données de tracking à Kameleoon (selon le paramètre track)
Récupère la Variation attribuée à un visiteur donné pour un feature flag spécifique. Cette méthode prend visitor_code et feature_key comme arguments obligatoires. L’argument track est optionnel et vaut true par défaut. Elle renvoie la Variation attribuée au visiteur. Si le visiteur n’est associé à aucune règle de feature flag, la méthode renvoie la Variation par défaut pour le feature flag donné. Assurez-vous qu’une gestion d’erreur appropriée est implémentée dans votre code pour gérer les exceptions potentielles.
La variation par défaut fait référence à la variation attribuée à un visiteur lorsqu’il ne correspond à aucune règle de delivery prédéfinie pour un feature flag. En d’autres termes, il s’agit de la variation de repli appliquée à tous les utilisateurs qui ne sont pas ciblés par des règles spécifiques. Elle est représentée comme la variation dans la section « Then, for everyone else… » dans une interface de gestion.
Arguments
Valeur de retour
Erreurs

get_variations()

  • 📨 Envoie des données de tracking à Kameleoon (selon le paramètre track)
Récupère une carte d’objets Variation attribués à un visiteur donné pour tous les feature flags. Cette méthode itère sur tous les feature flags disponibles et renvoie la Variation attribuée pour chaque flag associé au visiteur spécifié. Elle prend visitor_code comme argument obligatoire, tandis que only_active et track sont optionnels.
  • Si only_active est défini sur true, la méthode get_variations() renverra les variations des feature flags à condition que l’utilisateur ne soit pas bucketé avec la variation off.
  • Le paramètre track contrôle si la méthode suivra ou non les attributions de variation. Par défaut, il est défini sur true. S’il est défini sur false, le tracking sera désactivé.
La carte renvoyée se compose des clés de feature flag comme clés et de leurs Variation correspondantes comme valeurs. Si aucune variation n’est attribuée pour un feature flag, la méthode renvoie la Variation par défaut pour ce flag. Une gestion d’erreur appropriée doit être implémentée pour gérer les exceptions potentielles.
La variation par défaut fait référence à la variation attribuée à un visiteur lorsqu’il ne correspond à aucune règle de delivery prédéfinie pour un feature flag. En d’autres termes, il s’agit de la variation de repli appliquée à tous les utilisateurs qui ne sont pas ciblés par des règles spécifiques. Elle est représentée comme la variation dans la section « Then, for everyone else… » dans une interface de gestion.
Arguments
Valeur de retour
Erreurs

set_forced_variation()

La méthode vous permet d’attribuer par programmation une Variation spécifique à un utilisateur, en contournant le processus d’évaluation standard. Cela est particulièrement utile pour les expériences contrôlées où la logique d’évaluation habituelle n’est pas requise ou doit être ignorée. Cela peut également être utile dans des scénarios tels que le débogage ou les tests personnalisés. Lorsqu’une variation forcée est définie, elle remplace la logique d’évaluation en temps réel de Kameleoon. Les processus tels que la segmentation, les conditions de ciblage et les calculs algorithmiques sont ignorés. Pour préserver les conditions de segmentation et de ciblage pendant une expérience, définissez plutôt force_targeting=false.
Les variations simulées ont toujours la priorité dans l’ordre d’exécution. Si un calcul de variation simulée est déclenché, il sera entièrement traité et terminé en premier.
Une variation forcée est traitée de la même manière qu’une variation évaluée. Elle est suivie dans les analyses et stockée dans le contexte utilisateur comme toute variation évaluée standard, assurant la cohérence dans les rapports. La méthode peut lancer des exceptions dans certaines conditions (par exemple, paramètres invalides, contexte utilisateur ou problèmes internes). Une gestion appropriée des exceptions est essentielle pour garantir que votre application reste stable et résiliente.
Il est important de distinguer les variations forcées des variations simulées :
  • Variations forcées : sont spécifiques à une expérience individuelle.
  • Variations simulées : affectent le résultat global du feature flag.
Arguments
Valeur de retour
Erreurs

evaluate_audiences()

  • 📨 Envoie des données de tracking à Kameleoon
Cette méthode évalue les visiteurs par rapport à tous les segments disponibles dans Audiences Explorer et suit ceux qui correspondent. evaluate_audiences() doit être appelée après que toutes les données pertinentes du visiteur ont été définies ou mises à jour, et juste avant d’obtenir une variation de feature ou de vérifier un feature flag. Cette approche garantit que le visiteur est évalué par rapport aux données les plus récentes disponibles, permettant une attribution d’audience précise basée sur tous les critères. Après avoir appelé cette méthode, vous pouvez effectuer une analyse détaillée des performances des segments dans Audiences Explorer.
Arguments
Valeur de retour
Erreurs

get_datafile()

Pour évaluer tous les feature flags, utilisez get_variations(). Cette méthode est plus efficace que d’appeler DataFile et d’itérer sur les flags avec get_variation().
Renvoie la configuration actuelle du SDK sous la forme d’un objet DataFile.
Valeur de retour
Erreurs

Données du visiteur

get_visitor_code()

Utilisez get_visitor_code() pour obtenir le visitor_code Kameleoon du visiteur actuel. La méthode fonctionne avec tout stockage de cookies qui implémente le trait CookieAccessor. La logique d’implémentation est la suivante :
  1. Le SDK vérifie si un cookie kameleoonVisitorCode est déjà disponible via l’accesseur fourni.
  2. Si le cookie est absent, le SDK utilise default_visitor_code lorsque vous en fournissez un.
  3. Sinon, le SDK génère un nouveau visitor code et le stocke via l’accesseur.
Pour plus d’informations, reportez-vous à Expérimentation hybride.
Si vous fournissez votre propre visitor_code, son unicité doit être garantie de votre côté. Notez également que la longueur du visitor_code est limitée à 255 caractères.
La méthode get_visitor_code() vous permet de définir des variations simulées pour un visiteur. Lorsque les cookies (d’une requête ou d’un document) contiennent la clé kameleoonSimulationFFData, le processus d’évaluation standard est contourné. Au lieu de cela, la méthode renvoie directement une Variation basée sur les données fournies.Vous pouvez appliquer des simulations de deux manières :
  • Automatiquement (recommandé) : si vous utilisez Kameleoon Web Experimentation ou le SDK en mode hybride, le cookie est créé automatiquement lors de la simulation de l’affichage d’une variante à l’aide du Panneau de simulation.
  • Manuellement : définissez manuellement le cookie kameleoonSimulationFFData.
Il est important de distinguer les variations simulées des variations forcées :
  • Variations simulées : affectent le résultat global du feature flag.
  • Variations forcées : sont spécifiques à une expérience individuelle.
⚙️ Configuration manuelleVeuillez vous assurer que le cookie kameleoonSimulationFFData suit ce format :
  • kameleoonSimulationFFData={"featureKey":{"expId":10,"varId":20}} : simule la variation avec varId de l’expérience expId pour la featureKey donnée.
  • kameleoonSimulationFFData={"featureKey":{"expId":0}} : simule la variation par défaut (définie dans la section Then, for everyone else in Production, serve) pour la featureKey donnée.
⚠️ Pour assurer un bon fonctionnement, la valeur du cookie doit être encodée en tant que composant URI à l’aide d’une méthode telle que encodeURIComponent.
Arguments
Valeur de retour

add_data()

La méthode add_data() ajoute des données de ciblage au stockage afin que d’autres méthodes puissent les utiliser pour décider de cibler ou non le visiteur actuel. La méthode add_data() ne renvoie aucune valeur et n’interagit pas avec les serveurs back-end de Kameleoon par elle-même. Au lieu de cela, toutes les données déclarées sont enregistrées pour une transmission future à l’aide de la méthode flush(). Cette approche réduit le nombre d’appels au serveur, car les données sont généralement regroupées en un seul appel serveur déclenché par flush(). La méthode track_conversion() envoie également toutes les données précédemment associées, tout comme flush(). Il en va de même pour les méthodes get_variation() et get_variations() si une règle d’expérimentation est déclenchée.
Chaque visiteur ne peut avoir qu’une seule instance de données associées pour la plupart des types de données. Cependant, CustomData est une exception. Les visiteurs peuvent avoir une instance de CustomData associée par index.
Arguments
Valeur de retour
Erreurs

flush()

  • 📨 Envoie des données de tracking à Kameleoon
La méthode flush() agrège toutes les données Kameleoon associées à un visiteur et envoie une requête de tracking au serveur. Cette requête comprend toutes les données précédemment ajoutées via la méthode add_data qui n’ont pas encore été transmises via d’autres mécanismes de tracking (voir les méthodes référencées pour plus de détails). L’opération flush() est non bloquante, car l’appel au serveur est effectué de manière asynchrone. Cette méthode permet de contrôler le moment où les données liées à un visitor_code spécifique sont transmises. Par exemple, si add_data() est appelée plusieurs fois, l’envoi d’une requête après chaque invocation serait inefficace. Au lieu de cela, vous pouvez regrouper ces mises à jour et appeler flush() une seule fois pour envoyer toutes les données accumulées en une seule requête. La méthode flush() utilise le visitor_code fourni comme identifiant unique du visiteur.
  • flush() — Met en file d’attente une opération de flush selon l’intervalle de tracking configuré.
  • flush_instant() — Envoie les données de tracking immédiatement sans attendre l’intervalle.
Arguments
Valeur de retour
Erreurs

get_remote_data()

La méthode get_remote_data() vous permet de récupérer des données distantes stockées sur les serveurs Kameleoon pour la key spécifiée. Dans la plupart des configurations, ces données sont écrites via la Data API de Kameleoon et peuvent être récupérées ultérieurement par votre service Rust chaque fois que vous avez besoin d’un contexte applicatif supplémentaire. Cette méthode est utile lorsque vous souhaitez conserver des informations structurées sur l’infrastructure distante de Kameleoon et les réutiliser depuis votre back-end sans maintenir un mécanisme de récupération séparé.
Arguments
Valeur de retour
Erreurs

get_remote_visitor_data()

get_remote_visitor_data() est une méthode asynchrone pour récupérer les données de visite Kameleoon pour le visitor_code fourni. La méthode ajoute les données au stockage local du visiteur afin que d’autres méthodes du SDK puissent les utiliser pour les décisions de ciblage. Les données obtenues à l’aide de cette méthode sont particulièrement utiles lorsque vous souhaitez :
  • utiliser des données collectées depuis d’autres appareils.
  • accéder à l’historique d’un visiteur, comme les pages précédemment consultées lors de visites antérieures.
  • utiliser des données qui ne sont disponibles que côté client, telles que les variables de datalayer et les conversions d’objectifs front-end.
Lisez cet article pour mieux comprendre les cas d’utilisation possibles.
Par défaut, get_remote_visitor_data() récupère automatiquement les dernières données personnalisées stockées avec scope=Visitor et les attache au visiteur sans avoir besoin d’appeler add_data(). Cela est particulièrement utile pour synchroniser les données personnalisées entre plusieurs appareils.
Arguments
Valeur de retour
Erreurs
Utilisation des paramètres dans get_remote_visitor_data()
La méthode get_remote_visitor_data() vous permet de contrôler quelles données sont récupérées pour un visiteur. La même approche de filtrage fonctionne pour les objectifs, les expériences, les variations et autres données de visiteur. Par exemple, si vous souhaitez cibler les utilisateurs qui ont converti sur un objectif lors de leurs cinq dernières visites, vous pouvez définir previous_visit_amount sur 5 et conversions sur true. La flexibilité illustrée dans cet exemple ne se limite pas aux données d’objectifs. Vous pouvez utiliser le filtre pour récupérer de nombreux comportements de visiteur différents et les rendre disponibles pour la logique de ciblage et de reporting de votre application Rust.
Champs RemoteVisitorDataFilter

get_visitor_warehouse_audience()

Cette méthode récupère les données d’audience associées à un visiteur dans votre intégration d’entrepôt en utilisant le visitor_code spécifié et, éventuellement, une warehouse_key. La warehouse_key est généralement votre ID utilisateur interne. Le paramètre custom_data_index correspond aux données personnalisées Kameleoon que Kameleoon utilise pour cibler vos visiteurs. Lorsque l’appel réussit, le SDK convertit la liste d’audiences renvoyée en CustomData, l’ajoute localement au visiteur et la rend disponible pour le ciblage. Pour plus de contexte, consultez la documentation sur le ciblage d’entrepôt.
Arguments
Valeur de retour
Erreurs
Vous devez utiliser cette méthode pour spécifier si le visiteur a donné son consentement légal pour utiliser des données personnelles. Définir legal_consent sur false limite les types de données pouvant être inclus dans les requêtes de tracking. Cela vous aide à respecter les exigences légales et réglementaires tout en gérant les données du visiteur de manière responsable. Pour plus d’informations, consultez la politique de gestion du consentement. Si vous fournissez un accesseur de cookies, le SDK met également à jour les cookies du visiteur en fonction de l’état du consentement.
Arguments
Valeur de retour
Erreurs
Comportement de révocation du consentement
Lorsque vous appelez set_legal_consent() avec legal_consent=false, le SDK ne supprime pas le cookie kameleoonVisitorCode. Au lieu de cela, il cesse de prolonger la date d’expiration du cookie, permettant au cookie de persister jusqu’à son expiration naturelle. Si vos exigences de conformité exigent la suppression immédiate du fichier de cookie lors de l’opt-out, vous devez le supprimer manuellement à l’aide des méthodes de gestion de cookies natives de votre framework. Le SDK ne supprimera pas le fichier automatiquement.

Objectifs et analyses tierces

track_conversion()

  • 📨 Envoie des données de tracking à Kameleoon
Utilisez cette méthode pour suivre une conversion pour un objectif et un utilisateur spécifiques. Cette méthode nécessite visitor_code et goal_id. De plus, cette méthode accepte également des arguments optionnels revenue, negative et metadata. Le visitor_code est généralement identique à celui utilisé lors du déclenchement de l’expérience.
Cette méthode est non bloquante car l’appel serveur est effectué de manière asynchrone.
Arguments
Les valeurs de metadata sont accessibles via les exports de données brutes et la page de résultats.Si le paramètre metadata est fourni, Kameleoon utilisera ces valeurs spécifiées pour la conversion actuelle au lieu de ce qui a été précédemment collecté à l’aide de la méthode add_data(). Si le paramètre est omis, Kameleoon utilisera les dernières valeurs suivies pour ces CustomData avant la conversion et au cours de la même visite.Kameleoon ne prendra en compte que les valeurs de métadonnées explicitement passées en tant que paramètres à la méthode track_conversion().Dans l’exemple ci-dessous, Kameleoon associera la conversion uniquement à la valeur de données personnalisées explicitement fournie en tant que paramètre (ici : index 5 avec la valeur ‘Amex Credit Card’).
Valeur de retour
Erreurs

get_engine_tracking_code()

Kameleoon s’intègre à plusieurs solutions d’analyse, notamment Mixpanel, Google Analytics 4 et Segment. Pour suivre correctement les expériences côté serveur, appelez la méthode get_engine_tracking_code() après que le visiteur a déclenché une expérience. Le SDK renvoie des commandes de file d’attente JavaScript pour les expériences que le visiteur a déclenchées au cours des cinq dernières secondes. Lorsque vous insérez ce code dans la page, Engine.js traite les commandes et envoie les événements d’exposition via l’intégration analytique active. Reportez-vous à l’expérimentation hybride pour plus d’informations sur l’implémentation de cette méthode.
  • Pour utiliser cette fonctionnalité, implémentez à la fois le SDK Rust et le Engine.js de Kameleoon. Comme Engine.js n’est utilisé que pour le tracking dans ce flux, vous pouvez installer la balise asynchrone avant la balise de fermeture </body>.
  • Si vous souhaitez uniquement suivre les expériences dans Kameleoon et n’avez pas besoin d’envoyer les événements d’exposition à des outils d’analyse tiers, utilisez le SDK JavaScript / TypeScript. Cette option fonctionne bien pour les plateformes serverless edge compute. Le SDK JavaScript / TypeScript suit automatiquement les variations lorsque vous appelez getVisitorCode, tant que vous ajoutez les attributions d’expérience correspondantes à window.kameleoonQueue..
  • Vous pouvez insérer le code de tracking renvoyé directement dans une balise HTML <script>.
Dans cet exemple, 123456 et 234567 sont des ID d’expérience, et 7890 et 8901 sont des ID de variation. Dans votre implémentation, le SDK génère ces valeurs dans le code de tracking renvoyé.
Arguments
Valeur de retour
Erreurs

Événements

on_datafile_update()

La méthode on_datafile_update() vous permet de gérer les événements de mise à jour du datafile. Elle accepte un seul paramètre, handler, qui est appelé chaque fois que la configuration est mise à jour via des événements de mise à jour de datafile par polling ou streaming.
Arguments

Types de données

Cette section répertorie les types de données Rust réexportés par le SDK dans kameleoon_client::data.

ApplicationVersion

ApplicationVersion représente le numéro de version sémantique de votre application.
Un visiteur ne peut avoir qu’une seule ApplicationVersion. L’ajout d’une seconde instance écrasera la première.

Browser

L’ensemble de données Browser stocké ici peut être utilisé pour filtrer les rapports d’expérience et de personnalisation par toute valeur qui lui est associée.

Conversion

L’ensemble de données Conversion stocké ici peut être utilisé pour filtrer les rapports d’expérience et de personnalisation par tout objectif qui lui est associé.
  • Chaque visiteur peut avoir plusieurs objets Conversion.
  • Vous pouvez trouver le goal_id dans l’application Kameleoon.
Cookie contient des informations sur les cookies stockés sur l’appareil du visiteur.
Chaque visiteur ne peut avoir qu’un seul Cookie. L’ajout d’un second Cookie écrase le premier.

CustomData

CustomData permet l’association de tout type de données avec chaque visiteur, ce qui en fait un outil efficace pour les conditions de ciblage dans les segments. De plus, il peut être utilisé comme filtre ou ventilation dans les rapports d’expérience. Pour plus d’informations sur les données personnalisées, veuillez consulter cet article. Définissez les types de données personnalisées dans l’application Kameleoon ou dans la Data API et utilisez-les depuis le SDK.
  • Chaque visiteur n’est autorisé qu’à une seule CustomData pour chaque index(name) unique. L’ajout d’une autre CustomData avec le même index(name) remplacera celle existante.
  • L’« index » des données personnalisées se trouve dans le tableau de bord Custom Data sous la colonne « INDEX ».
  • Pour empêcher le SDK d’envoyer des données avec l’index sélectionné aux serveurs Kameleoon pour des raisons de confidentialité, activez l’option : Use this data only locally for targeting purposes lors de la création des données personnalisées.
  • L’ajout d’une instance de CustomData créée avec un nom lorsque l’instance du SDK n’est pas initialisée ou que le nom n’est pas enregistré entraînera l’ignorance des données.

Device

Vous pouvez utiliser les données d’appareil pour filtrer les rapports d’expérience et de personnalisation par toute valeur associée.

Geolocation

Geolocation contient les détails de géolocalisation du visiteur.
  • Chaque visiteur ne peut avoir qu’une seule Geolocation. L’ajout d’une seconde Geolocation écrase la première.

OperatingSystem

OperatingSystem contient des informations sur le système d’exploitation de l’appareil du visiteur.
Chaque visiteur ne peut avoir qu’un seul OperatingSystem. L’ajout d’un second OperatingSystem écrase le premier.

PageView

Stocke les événements de page vue.
L’index de referrer est disponible dans l’application Kameleoon sur la page de configuration du canal d’acquisition. Attention : l’index commence à 0, donc le premier canal d’acquisition que vous créez a l’ID 0, et non 1.

UniqueIdentifier

Si vous n’ajoutez pas de UniqueIdentifier pour un visiteur, visitor_code est utilisé comme identifiant unique du visiteur, ce qui est utile pour l’expérimentation cross-device. Lorsque vous ajoutez UniqueIdentifier(true), le SDK lie les données envoyées avec le visiteur associé à l’identifiant spécifié. Cela peut être utile dans les situations où vous ne pouvez pas accéder au visitor_code anonyme attribué à l’origine à un visiteur, mais où vous avez accès à un identifiant interne lié à ce visiteur via la fusion de sessions.

UserAgent

Les expériences côté serveur sont plus susceptibles d’être affectées par le trafic de bots que les expériences côté client. Kameleoon utilise la liste IAB/ABC International Spiders and Bots pour reconnaître les bots et spiders connus, et utilise également le champ UserAgent pour filtrer d’autres trafics indésirables susceptibles de fausser vos métriques de conversion. Pour plus d’informations, consultez l’article d’aide sur le filtrage des bots. Si vous utilisez des bots internes, nous vous recommandons d’envoyer la valeur user-agent curl/8.0 pour les exclure des analyses.

Types renvoyés

DataFile

Le DataFile contient les détails de configuration du SDK. Il peut être étendu avec des informations supplémentaires si les clients le souhaitent. Si vous avez besoin de plus de détails, veuillez contacter votre Customer Success Manager.

FeatureFlag

Le FeatureFlag représente un ensemble de propriétés qui définissent un feature flag lui-même — par exemple, ses Variations, Rules, son statut d’environnement et d’autres détails connexes. Il peut être étendu avec des informations supplémentaires si les clients le souhaitent. Si vous avez besoin de plus de détails, veuillez contacter votre Customer Success Manager.

Rule

La Rule représente un ensemble de propriétés qui définissent une règle elle-même — par exemple, ses Variations. Elle peut être étendue avec des informations supplémentaires si les clients le souhaitent. Si vous avez besoin de plus de détails, veuillez contacter votre Customer Success Manager.

Variation

Variation contient des informations sur la variation attribuée au visiteur, ou la variation par défaut lorsqu’aucune attribution spécifique n’existe.
  • Variation décrit la variation attribuée ou par défaut, tandis que Variable contient les détails de chaque variable individuelle.
  • id et experiment_id peuvent être None, ce qui indique une variation par défaut qui n’est pas liée à une attribution d’expérience spécifique.
Méthodes utilitaires supplémentaires :

Variable

Variable contient des informations sur une variable associée à la variation attribuée.
JsonValue
JsonValue représente la valeur d’une variable de variation en Rust.

Méthodes dépréciées

Ces méthodes sont dépréciées et seront supprimées dans la version 1.0.0 du SDK.

get_feature_keys()

Si vous souhaitez itérer sur tous les feature flags et appeler get_variation() sur chacun, utilisez plutôt la méthode get_variations().
Renvoie une liste des clés de feature flag actuellement disponibles pour le SDK.
Valeur de retour
Erreurs