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AI Targeting は Web Experimentation と Feature Experimentation の両方で利用できるアドオンです。詳細についてはカスタマーサクセスマネージャーにお問い合わせください。
ゴールで AI Targeting を有効にすると、Kameleoon はそのゴールに対する各訪問者のコンバージョン可能性を計算する機械学習モデルをトレーニングします。トレーニングが完了すると、セグメント内で Likelihood to convert 条件を使用して、予測されたコンバージョン確率で訪問者をターゲットできます。

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既存のゴールで AI Targeting を有効にする

  1. Settings > Goals をクリックします。
  2. 更新したいゴールを見つけて Edit をクリックします。
  3. Advanced settings をクリックします。
  4. Use this goal with AI Predictive Targeting を On に切り替えます。
  5. AI Targeting が確率予測を行うトリガーを選択します。
  6. Save をクリックします。
Enable AI targeting

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新しいゴールの作成時に AI Targeting を有効にする

  1. Settings > Goals をクリックします。
  2. New goal をクリックします。
  3. 必要なゴールの詳細を入力し、Next をクリックします。
  4. Advanced settings をクリックします。
  5. Use this goal with AI Predictive Targeting を On に切り替えます。
  6. Save をクリックします。

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学習フェーズ

AI Targeting を有効にした後、Kameleoon は予測が利用可能になる前に学習フェーズを開始します。モデルには以下が必要です:
  • 7 日間のデータ
  • 100,000 訪問
両方の条件を満たす必要があります。たとえば、サイトが 1 日で 100,000 訪問を受けても、モデルにはまだ 1 週間分のデータが必要です。サイトが週に 50,000 訪問を受ける場合、トレーニングには 2 週間かかります。 トレーニングが完了すると、モデルは 7 日目 (D+7) にアクティブ化され、1 日分の予測データが蓄積された後の 8 日目 (D+8) に予測が利用可能になります。
AI targeting active
ゴールのコンバージョン率とトリガー内のトラフィック量はモデルの品質に影響します。最適な予測を得るために、合理的なオーディエンスサイズと意味のあるコンバージョン率を目指してください。

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AI モデルのステータスバッジ

AI Targeting が有効になっているゴールは、Goals ダッシュボードにステータスバッジが表示されます。
バッジ色意味
AI Learning青モデルはデータを収集中であり、7 日間と 100,000 訪問のしきい値にまだ達していません。
AI Active緑予測が利用可能で、モデルがリアルタイムで訪問者を評価しています。
AI Alertオレンジ通常はトラフィックが少ないため、トレーニングが予想より長くかかっています。
AI Learning バッジにマウスオーバーすると、AI ターゲティングが有効になるために必要な推定時間と訪問者数を示すツールチップが表示されます。
AI Learning

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次のステップ

モデルが AI Active ステータスに達した後、Likelihood to convert 条件を使用してセグメントを作成し、予測されたコンバージョン確率で訪問者をターゲットにします。