メインコンテンツへスキップ
商品レコメンデーション機能はプレミアム機能です。Kameleoon アカウントで有効化するには、カスタマーサクセスマネージャーにお問い合わせください。Settings > Recommendations に移動して Product recommendations ワークスペースにアクセスします。
レコメンデーション戦略は、表示する商品をどのように選択し、フィルタリングするかを定義します。戦略を作成する際は、名前と説明を入力し、ブロックに表示する商品の最大数を定義します。戦略を保存した後、そのルール、テンプレート、デザインを設定します。
Recommendations > Recommendation strategy をクリックします。次に、レコメンデーションブロックをクリックし、Copy code をクリックしてブロックのスニペットを生成します。ブロックを表示したい場所のページのソースコードに貼り付けます。また、Kameleoon の Activation API を使用して商品レコメンデーションを配信することもできます。API は最新の保存済みテンプレートバージョンを使用し、推奨商品とテンプレートの HTML を含む JSON オブジェクトを返します。API レスポンスには CSS が含まれていないため、出力にスタイリングを手動で適用する必要があります。ブロックのコードを実装する際は、data-recommender-code パラメータ（商品レコメンデーションブロック ID）を含めます。Similar や They also buy this などのアルゴリズムを使用するブロックでは、data-recommender-item パラメータを含めて現在の商品の ID を指定します。
Store settings で商品データフィードの更新頻度と特定のタイミングをカスタマイズできます。
いいえ。現在、商品レコメンデーションは web および app チャネルのみをサポートしています。動的なレコメンデーションウィジェットをメールテンプレートに直接プッシュすることはできません。
はい、Widget Studio を使用して、ウェブサイト上の商品レコメンデーションをプレビューおよびシミュレートできます。これを行うには、商品レコメンデーションブロックを含むウィジェットを作成し、実験に追加します。設定が完了したら、Widget Studio のシミュレーション機能を使用してウィジェットを可視化します。シミュレーションを行うことで、起動前にデザインとアルゴリズムが返す商品の両方を確認できます。
はい。アルゴリズムが返す商品にソート基準を適用できます。例えば、表示される結果を売上トップでソートして、高価値商品を優先することができます。
いいえ。正規表現（regex）は、現在のところレコメンデーションルール内で複雑なマッチングロジックを定義するために利用できません。
いいえ。プラットフォームは Bring Your Own Algorithm（BYOA）をサポートしていません。Kameleoon が提供する組み込みアルゴリズムのスイートを使用してください。
Kameleoon は厳格な制限を設けていませんが、多数の商品をリクエストするとアルゴリズムのパフォーマンスに影響し、応答時間が増加します。1 ブロックあたり 50 個未満の商品を表示してください。より大きな商品セットを表示するには、Collections を使用してください。
いいえ、一部のアルゴリズムは特定の条件下でのみ動作します。例えば、Similar 商品アルゴリズム、Products usually purchased with this item アルゴリズム、Store recommendations アルゴリズムは商品詳細ページでのみ動作します。Products usually viewed with this product アルゴリズムは、カートに商品がある場合のみ動作します。
はい。サイズがデータフィードにパラメータとして表示される場合、商品サイズをテンプレート内の HTML 変数として使用できます。
いいえ。Store Recommendations アルゴリズムは、データフィードに特に accessories フィールドを必要とします。手動の商品関係に対してカスタムフィールド名は認識されません。商品を手動でリンクするには（例：補完アイテムを表示するため）、関連商品 ID を accessories フィールドにマッピングします。アルゴリズムは、accessories タグを介してリンクされた商品のみを表示します。標準フィルタをレコメンデーションブロックに適用することで、これらの結果をさらに制限できます（例：手動リストから在庫切れアイテムを除外する）。
Currently on wishlist アルゴリズムを使用するには、ユーザーがウィッシュリストにアイテムを追加した時点を明示的にトラッキングします。レコメンデーションエンジンは、特定の API シグナルなしではこれらのインタラクションを自動的に検出しません。Activation API の trackAddToWishList() メソッドを実装します。このメソッドは、Kameleoon に必要なイベントデータを送信し、ウィッシュリストアルゴリズムにデータを供給します。
サポートされる属性はフィード形式によって異なります。ラベルと在庫データに関する以下の制限事項に注意してください。カスタムラベル（custom_label_0 - custom_label_4）
  • サポートされません。
  • レコメンデーションモジュールは、Google Merchant Center フィードから custom_label 属性をインポートしません。これらのフィールドはフィルタリングや表示には使用できません。
在庫数量（stockquantity）
  • Google Merchant フィード: サポートされません。Google 商品データ仕様には数値の在庫数（「availability」ステータスのみ）が含まれません。したがって、Google CSV/XML 経由で正確な在庫数をインポートすることはできません。
  • Kameleoon XML: サポートされます。正確な在庫数を使用するには、ネイティブの Kameleoon XML 形式を使用し、stockquantity フィールドにデータを入力します。
  • 在庫データの表示と使用: Kameleoon XML 経由で在庫データをインポートすると、値は Data feed 概要に表示されます。stockquantity 属性を使用してフィルタを作成できます（例：stockquantity > 5）。
カタログサイズと技術インフラに基づいて決定してください。カタログに 50,000 以下の商品が含まれていて、ウェブサイトのデータレイヤーがない場合は、XML インポート メソッドを使用してください。逆に、カタログが 50,000 を超える場合は、Product Recommendation API を使用してください。