KAI にアクセスする方法
KAI は、プラットフォーム内の 2 つの場所から開けます。- 右上の キラキラ アイコン > Ask a question をクリックします。
- 実験の結果ページから、3点メニュー > Analyze with AI Assist をクリックすると、その実験のデータを読み込んだ状態で KAI が開きます。
プラットフォームとデータに関する質問に回答する
KAI は 2 つのソースを使用して質問に回答します。- ドキュメント: KAI は、プラットフォームの動作に関する質問に答えるために、最も関連性の高い開発者向けドキュメントとユーザー向けドキュメントを取得します。
- 実験データ: 実験結果の要約を依頼する場合など、質問がアカウントに依存する場合、KAI は JSON Web Token (JWT) 認証を用いたセキュアな API コールを行い、アカウントが閲覧権限を持つデータのみを取得します。
- 実験のメタデータ: 名前、Web サイト、期間、目標、ターゲットとなるセグメント。
- ゴールのメタデータ: 実験のゴールの名前とタイプ。
- セグメントのメタデータ: 実験の対象者を定義する条件。
- 実験結果: コンバージョン率、有意性、信頼区間、およびサンプル比率の不一致 (SRM) などのヘルスチェック。
MCP サーバーを通じてアクションを実行する
KAI は、IDE 連携を支えるものと同じ Kameleoon MCP サーバーを通じて、Kameleoon アカウントに対するアクションを実行します。KAI はこのアクセス権をデフォルトで備えているため、次のような依頼ができます。- 実験の作成、複製、またはライフサイクル全体の実行。
- 配信ルールや型付き変数を含む、フィーチャーフラグの作成と管理。
- ゴールとオーディエンスセグメントの作成、およびセグメントの実験への紐付け。
- 実験のバリエーションの生コードと結果の取得。
/experiment_create のようにツールの正確な名前を含むスラッシュコマンドを入力して直接実行します。
会話ではなく自動生成されたサマリーが必要な場合は、実験の結果ページでラーニングタブのAIサマリーを使用します。プロンプトを入力しなくても、インサイトと推奨事項を自動的に生成します。
データプライバシーとセキュリティ
Kameleoon は、KAI が質問に回答する場合でも、MCP サーバーを通じてアクションを実行する場合でも、データを保護します。- ドキュメントへのアクセス: KAI は、質問に回答するために Kameleoon の公開ドキュメントのみを使用します。外部のデータソースにはアクセスしません。
- ユーザーデータへのアクセス: KAI のセキュアな API コールは JWT 認証を使用するため、KAI は認証されたアカウントに紐づくデータのみにアクセスできます。Kameleoon は各データリクエストを記録・監視し、セキュリティポリシーへの準拠を徹底します。
- データの最小化: KAI は、質問への回答またはアクションの完了に必要な最小限のデータのみにアクセスします。
- MCP によるアクション: KAI は、ユーザーのアカウント自身の権限のもとで MCP サーバーを通じてアクションを実行します。KAI は、アカウントに権限のないアクションを実行できません。
制限事項
- 回答の範囲: KAI は Kameleoon 製品に関連する質問に回答します。Kameleoon のサービス、ツール、または実験データに関係のない質問には回答できません。
- 情報の正確性: KAI の回答は、利用可能なドキュメントとデータに依存します。Kameleoon は、回答の精度を高めるためにドキュメントを継続的に更新しています。
よくある懸念
KAI は許可なく私のデータにアクセスしますか?
いいえ。KAI は、アカウントが閲覧権限を持つデータのみにアクセスします。データリクエストには JWT 認証された API コールを使用し、Kameleoon はすべてのリクエストを記録・監視します。KAI は他のユーザーのデータにアクセスできますか?
いいえ。JWT 認証により、KAI はユーザーのアカウントに関連付けられたデータのみにアクセスできます。KAI は他のユーザーのデータを閲覧または取得できません。KAI を使用するとき、私の実験データは安全ですか?
はい、安全です。Kameleoon がテイクアウェイのために LLM プロバイダーと共有する実験データは集計データであり、訪問者に紐づく個人識別子は含まれません。KAI を無効にできますか?
はい。スーパー管理者は、Organization > Settings > Data privacy の AI-powered reporting 設定を無効にできます。この設定を無効にすると、Kameleoon は実験データを LLM プロバイダーと共有しなくなります。詳細については、組織ページを参照してください。ユースケース
KAI を使用すれば、テスト結果の基本的な分析を実行したり、実験の主要なメトリクスを特定したり、予期しない結果を説明したり、推奨される次のステップを取得したり、チャットを離れることなく実験やフィーチャーフラグを作成・管理したりできます。 プロンプトの例:- この実験の主要な調査結果を要約してください。
- 実験の効果を評価する際、添付されたゴールのうちどれを優先すべきですか?
- テストで観察された結果をどのように説明しますか?
- フォローアップ実験としてどのようなものが考えられますか?
- site d1alzzxd7k に new_search というフィーチャーフラグを作成してください。
- 本番環境で new_search フィーチャーフラグを有効にしてください。