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Eine Bereitstellungsregel oder ein Experiment verfügt über eine eigene Ergebnisseite, die Daten speziell für diese Regel und nicht für das Flag als Ganzes anzeigt.

Auf die Ergebnisse einer Regel zugreifen

Wechseln Sie auf der Overview-Registerkarte des Feature Flags-Dashboards zur Ansicht Expanded, und klicken Sie dann auf das Ergebnissymbol der Regel, die Sie analysieren möchten. Lesen Sie Ein Feature Flag finden, um zu erfahren, wie Sie ein Flag finden. Diese Seite folgt derselben Navigationsstruktur, unabhängig davon, ob sie zu einer Bereitstellungsregel oder einem Experiment gehört; die angezeigten Daten unterscheiden sich jedoch je nach Regeltyp. Lesen Sie Struktur der Ergebnisseite, um zu erfahren, wie Sie sich darauf zurechtfinden. Sie müssen einer Regel mindestens ein Ziel zuweisen, bevor Sie auf deren Ergebnisseite zugreifen können.

Wie der Regeltyp die Ergebnisse einer Regel beeinflusst

Die eigene Ergebnisseite einer Regel zeigt je nach Regeltyp unterschiedliche Daten. Targeted-Delivery- und Progressive-Delivery-Regeln verfolgen die Adoption des Features, das Sie ausrollen, nicht einen Vergleich zwischen Variationen. Sie verfolgen nur die Besucher, die die von der Regel ausgelieferte Variation erhalten haben. Die Ergebnisseite kann diese Variation standardmäßig als Control kennzeichnen, doch es gibt keine zweite Variation, mit der sie verglichen wird.
Ergebnisseite für eine Targeted-Delivery-Regel mit einer einzigen ausgelieferten Variation
Die Zieltabelle zeigt Ergebnisse nur für die ausgelieferte Variation an, wobei die Spalten Reliability und Improvement rate leer bleiben, da es keine andere Variation zum Vergleich gibt.
Zieltabelle für eine Targeted-Delivery-Regel mit leeren Spalten für Reliability und Improvement rate
Das Diagramm folgt demselben Muster und stellt eine einzelne Linie für die ausgelieferte Variation dar, anstatt mehrere Variationen zu vergleichen.
Diagramm für eine Targeted-Delivery-Regel mit einer einzigen Linie für die ausgelieferte Variation
Experimentation-Regeln vergleichen Variationen miteinander, um zu ermitteln, welche am besten abschneidet. Die Ergebnisseite zeigt daher die Daten aller Variationen nebeneinander an, einschließlich einer Reliability und einer Improvement rate für jede Variation.
Zieltabelle für eine Experimentation-Regel mit zwei verglichenen Variationen und ausgefüllten Spalten für Reliability und Improvement rate