主な利点
CUPEDを使用して、データ駆動型の意思決定をより速く、より高い信頼性で行います。CUPEDは、バリエーション効果のより良い推定値を提供し、データが限られたテストの偽陽性結果のリスクを削減します。CUPEDを使うタイミング
CUPEDは以下の場合に最も効果的です:- 実験開始前に少なくとも2週間のゴールデータを収集している。
- 実験前と実験中のゴールコンバージョンに相関関係がある。
CUPEDの有効化
CUPEDを有効にするには:- 実験を開き、サイドバーのDataタブをクリックします。
- Advanced settingsの下で、CUPEDの横のトグルをクリックします。
- ドロップダウンメニューをクリックし、CUPEDを有効にしたいゴールを選択します。
- Applyをクリックします。
CUPEDはFrequentist統計手法でのみ機能します。Sequential testingやBayesianでは機能しません。
データのロードはクラシックアルゴリズムよりも時間がかかる場合があります。パフォーマンスを維持するために、CUPEDを主要なゴールに制限してください。


- コンバージョン率は調整済みコンバージョン率になります
- 改善率は調整済み改善率になります
- 信頼性は調整済み信頼性になります
CUPEDの有効性は時間とともに向上します。Kameleoonを使用するにつれて、アルゴリズムはより多くの実験データを活用して精度を向上させます。