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Kameleoon アルゴリズムは、推奨される商品を決定します。
利用可能なアルゴリズムのリストは次のとおりです: アルゴリズムを選択し、アルゴリズムによって返される商品の量を設定し、フィルタを追加できます。
10 商品の制限を設定しても、ブロック内の商品制限が 6 の場合、ブロックには 6 商品が表示されます。
レコメンデーションブロックの高度なルールを設定する方法については、この記事を読んでください。

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アルゴリズムの動作

以下は、特定の条件下でのみ 動作するアルゴリズムのリストです。条件が満たされない場合、アルゴリズムは 動作しません。

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商品ページでのみ動作

  • Similar products アルゴリズム（商品 ID が使用可能になり次第動作）
  • Products usually purchased with this item アルゴリズム
  • Store recommendations アルゴリズム

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カートにアイテムがある場合のみ動作

  • Products usually viewed with this product アルゴリズム。

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FAQ

いいえ、Kameleoonは商品推奨用のBring Your Own Algorithm（BYOA）をサポートしていません。Kameleoonの組み込みアルゴリズムの1つを使用します。
Kameleoonは、推奨ブロックが返す商品の数に厳格な制限を適用しません。多くの商品をリクエストするとアルゴリズムのパフォーマンスに影響し、応答時間が増加するため、ブロックあたり50未満の商品を表示します。より大きな商品セットを表示するには、collectionsを使用します。
いいえ、Store recommendationsアルゴリズムにはデータフィードのaccessoriesタグが必要です。shop_recommendなどの手動の商品関係のためのカスタム名を認識しません。アルゴリズムは商品詳細ページでのみ機能します。商品を手動でリンクするには、たとえば補完的なアイテムを表示する場合、関連する商品IDをaccessoriesタグにマップします。アルゴリズムはaccessoriesタグを通じてリンクされた商品のみを表示します。これらの結果をさらに制限するには、推奨ブロックに標準フィルターを適用します。たとえば、手動リストから在庫切れアイテムを除外します。
Currently on wishlistアルゴリズムには、推奨エンジンがウィッシュリストのインタラクションを自動的に検出しないため、訪問者がウィッシュリストにアイテムを追加した時点での明示的なシグナルが必要です。Activation APIからtrackAddToWishList()メソッドを呼び出して、アルゴリズムを入力するイベントデータを送信します。