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レコメンデーションダッシュボード

商品レコメンデーションインターフェースで Analytics > Recommendations をクリックします。 ここでは、レコメンデーションブロックの時系列パフォーマンスを確認できます。アトリビューションウィンドウは 7 日間です。ユーザーが推奨アイテムをクリックして 7 日以内に購入した場合、その購入額が収益に含まれます。 ダッシュボードは棒グラフとテーブルで構成されています。グラフはブロックのパフォーマンスを表示します。分析期間はデフォルトで 14 日間ですが、ダッシュボードの右上でこの頻度を変更できます。 グラフの棒にマウスをホバーすると、各ブロックの詳細データにアクセスできます。各列には各ブロックのデータが表示されます。

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レコメンデーションブロックのパフォーマンス

Recommender blocks ダッシュボードで、ブロック名をクリックしてそのパフォーマンスを分析します。最初に開くタブは Performance です。 分析期間はデフォルトで 14 日間ですが、ダッシュボードの右上でこの頻度を変更できます。 ページはグラフと Overview セクションに分かれています。

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Overview

利用可能なデータは次のとおりです。

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グラフ

各グラフは、選択した期間の指標を表示します。グラフ上にホバーすると、選択した期間の各日の指標が表示されます。

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販売率（Sales rate）

販売率は、売上と価格マージン（このオプションがストア設定で有効になっている場合）を考慮することで、商品の価値を反映します。 販売率は、売上数と価格マージン（特定のストアでパラメータが有効になっている場合）に基づいて推定される、商品売上の指標です。最小可能な評価値は 1 です。販売率がゼロであっても、この値は商品に割り当てられます。この割り当ては、商品をシステムでランク付けするために必要です。最大値は 30,000 です。販売率を計算する際、各パラメータには「重み」係数が掛けられます。販売数は重要な役割を果たすため、そのパラメータの重みは 1 です。取引マージンの重み係数は 0.8 です。