Skip to main content
Auf dieser Seite finden Sie Begriffe, die auf der Ergebnisseite erscheinen, und deren Definition.

Attributionsfenster

Das Attributionsfenster definiert den Zeitraum, in dem die Conversions und Transaktionen eines Besuchers einer bestimmten Variation zugeordnet werden. Standardmäßig ist es auf sieben Tage eingestellt. Mehr über das Attributionsfenster erfahren

Zielgruppe

Die Zielgruppe ist die Anzahl der Besucher/Besuche, die während eines Kampagnenzeitraums einer Variation ausgesetzt waren. Sie zeigt auch den Prozentsatz der ausgesetzten Besucher/Besuche im Verhältnis zur Gesamtzahl der anvisierten Besucher/Besuche an.

Conversion-Rate

Die Conversion-Rate ist der Wert, den Sie während einer Personalization oder eines A/B-Experiments optimieren möchten. Es ist der Prozentsatz der konvertierten Besucher im Vergleich zur Gesamtzahl der ausgesetzten Besucher.

Verbesserungsrate

Die Verbesserungsrate misst, wie stark die Conversion-Rate für Besucher steigt, denen eine Personalization gezeigt wird (ausgesetzte Besucher), im Vergleich zu Besuchern, die von der Kampagne anvisiert werden, denen aber keine Personalization gezeigt wird (anvisiert, aber nicht ausgesetzt).

Minimum detectable effect (MDE)

Der MDE ist die minimale Effektgröße, die Sie in einem Experiment erkennen möchten. Der MDE ist relativ zum Kontrollmittelwert Ihres Ziels. Wenn die Conversion-Rate Ihrer Kontrollvariation beispielsweise 1 % beträgt, können Sie mit einem MDE von 5 % erkennen, ob die Conversion-Rate unter 0,95 % fällt oder über 1,05 % steigt.

Experimente mit positivem Ergebnis

Ein Experiment mit positivem Ergebnis ist ein Experiment, dessen Variation eine signifikante Verbesserung des primären Ziels des Experiments erzielt hat.

Umsatz

Gibt den Gesamtumsatz an, der von Besuchern/Besuchen generiert wird, die der Personalization ausgesetzt sind.

Umsatz pro Besuch/Besucher

Gibt den durchschnittlichen Umsatz an, der von jedem Besuch/Besucher der Variation generiert wird.

Ziel

Ein Ziel ist das, was Sie durch Ihre Personalization verbessern möchten.

Aufschlüsselung

Die Aufschlüsselung ist ein Sortierwerkzeug, mit dem Sie präzisere Ergebnisse anzeigen können.

Aufschlüsselungswerte nach Akquisitionskanal

Wenn Sie Ergebnisse nach Akquisitionskanal aufschlüsseln, können zwei systemgenerierte Einträge erscheinen:
  • RESTART: Kameleoon weist dieses Label Sitzungen ohne Referrer zu. Sitzungen ohne Referrer treten typischerweise auf, wenn die Sitzung eines Besuchers inaktiv wurde, während der Browser-Tab geöffnet blieb, und der Besucher dann zur Seite zurückkehrte.
  • DELETED: Kameleoon weist dieses Label Besuchen zu, die mit einem Akquisitionskanal verknüpft waren, der seitdem gelöscht wurde. Da der ursprüngliche Kanal nicht mehr existiert, kann Kameleoon den Besuch nicht mit einem benannten Kanal abgleichen.

Aufschlüsselungswerte für nativ erfasste Datenpunkte

Für von der Engine oder dem SDK nativ erfasste Datenpunkte wie Browser, Seiten-URL oder SDK-Name entsprechen die Aufschlüsselungswerte dem Besuch und nicht dem spezifischen Experiment oder Ereignis, das sie generiert hat. Diese Regel gilt sowohl für Web Experimentation als auch für Feature Experimentation.
  • Aufschlüsselung auf Besuchsebene: Kameleoon zeigt den ersten Wert an, der während des Besuchs empfangen wurde. Wenn ein einzelner Besuch mehr als einen Wert für denselben Datenpunkt erzeugt, beispielsweise wenn sich der Browser-Wert während des Besuchs ändert, wird nur der erste Wert angezeigt, der während dieses Besuchs empfangen wurde.
  • Aufschlüsselung auf Besucherebene: Kameleoon zeigt den ersten Wert für jeden der Besuche des Besuchers an. Ein Besucher mit mehreren Besuchen, die unterschiedliche Werte beitragen, zeigt einen Wert für jeden dieser Besuche.
Da ein Besucher mehrere Besuche mit unterschiedlichen Werten für denselben Datenpunkt haben kann, können sich Besucherzahlen über Aufschlüsselungszeilen hinweg zu mehr als der Gesamtbesucherzahl der Variation addieren. Besuchszahlen haben dieses Problem nicht, da jeder Besuch genau einen Wert zählt. Addieren Sie nicht die Aufschlüsselungszeilen, um die Gesamtbesucher einer Variation zu rekonstruieren. Lesen Sie diese Zahl stattdessen aus der eigenen Zeile der Variation ab.
Beispiel: Ein Besucher verwendet Chrome während eines Besuchs und Firefox während eines späteren Besuchs. Die Aufschlüsselung auf Besucherebene zeigt sowohl Chrome als auch Firefox, da sie den ersten Wert enthält, der für jeden der Besuche des Besuchers empfangen wurde. Aufschlüsselungen benutzerdefinierter Daten verhalten sich je nach ihrem Typ und Geltungsbereich unterschiedlich. Weitere Informationen finden Sie unter Reporting und Anzeige benutzerdefinierter Daten. Weitere Informationen zu wie Kameleoon Sitzungen und Besucher zählt.

Capping

Mit Capping können Sie die Exposition der Besucher gegenüber Ihrer Personalization begrenzen.

Planung/Zeitplanung

Sie können Ihre Personalization an einem oder mehreren Daten planen. Personalisierungen werden standardmäßig immer angezeigt.

Besuch

Wenn derselbe Besucher auf Ihrer Website landet, erstellt Kameleoon einen neuen Besuch. Ein Besuch endet, wenn Kameleoon 30 Minuten lang keine neue Aktivität vom Besucher empfängt.

Besucher

Die Messung eindeutiger Besucher basiert auf einem First-Party-Cookie, der eine anonyme eindeutige Kennung enthält, die als Kameleoon-visitorcode bezeichnet wird. Der visitorcode wird zufällig zugewiesen und 365 Tage lang auf dem Gerät des Benutzers gespeichert.