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データウェアハウス統合は、当社の Web Experimentation および Feature Experimentation モジュールのプレミアムアドオンとして利用できます。詳細については、カスタマーサクセスマネージャーにお問い合わせください。
BigQuery 統合を使用すると、BigQuery メトリクスを Kameleoon の結果ページに KPI として表示できます。Kameleoon は BigQuery インスタンスをゴールコンバージョンのデータソースとして利用し、ゴール作成時にデータを継続的に更新します。 主なメリット:
  • 特定のデータドリブンなゴールの定義と定期的な更新を可能にし、意思決定プロセスを簡素化し、キャンペーンが目標と整合することを保証します。
  • BigQuery メトリクスを主要業績評価指標 (KPI) として活用し、キャンペーンパフォーマンスの包括的なビューを提供します。
特定のプロジェクトで BigQuery を有効化した後、それを使用して Kameleoon でゴールを作成できます。これらのゴールは、BigQuery データベースのコンバージョンデータを使用するように設計されています。 BigQuery を使用してゴールを作成するには、Create a goal に記載されている Data warehouse tracking フローに従い、Datawarehouse integration ドロップダウンから BigQuery を選択します。Step 1 では、以下の BigQuery 固有フィールドを入力します:
  • Frequency: Kameleoon がゴールデータを更新する頻度を定義します。
  • BigQuery project ID: BigQuery プロジェクト ID を入力して、データを正しい場所に送信します。
  • Region: 提供されたリストから適切なリージョンを選択します。
  • Query: BigQuery から必要なデータを取得する SQL クエリを定義します。
Step 1 が完了したら、必要に応じて Step 2 の Advanced settings を設定してから、ゴールを保存します。

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クエリ形式

クエリは特定の形式に従う必要があります: SELECT visitor_id, conversion_timestamp FROM your_events_table ここで、visitor_id は訪問者の一意の ID を表す列で、conversion_timestamp はコンバージョンが発生した正確な時刻を表す列です。BigQuery では、conversion_timestamp 列は Timestamp 型の列である必要があります。
各コンバージョンに収益を関連付けたい場合、クエリは別の形式に従う必要があります: SELECT visitor_id, conversion_timestamp, revenue FROM your_events_table ここで、revenue は各コンバージョンの収益を含む列です。 より複雑なクエリの場合、以下のようにサブクエリを作成することでこの形式に従うことができます:
入力したクエリは、タイムスタンプでフィルタリングする WITH 句が追加された状態で、毎時間 BigQuery ウェアハウスで実行されます。コンバージョンは毎時間収集されますが、実験結果にマージされるのは 1 日 1 回のみであることに注意してください。

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取り込み前にクエリを実行する

取り込みタスクを保存する前に、Kameleoon でクエリを直接テストできます。テストにより以下が可能になります:
  • 接続をリアルタイムで確認できます。
  • 認証情報とアクセス権が正しいことを確認し、最初のデータインポートを待たずに問題を即座に検出できるようにする。
  • データの構造とアクセシビリティを検証できます。
簡単なクエリを実行して、Kameleoon が正しいデータベースとテーブルにアクセスできることを確認できます。データセットの小さなサンプルをダウンロードして、スキーマ、権限、コンテンツが期待どおりであることを確認することもできます。

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BigQuery ゴールの使用

ゴールを作成したので、Kameleoon キャンペーンに組み込むことができます。実験やパーソナライゼーションをセットアップする際、構成タブでこのゴールを選択するオプションがあり、BigQuery データベースからの特定のコンバージョンを追跡および分析できます。 キャンペーンでゴールをセットアップする方法を学ぶには、Set up a goal in a campaignを参照してください。