データウェアハウス連携は、Kameleoon の Web Experimentation および Feature Experimentation モジュールのプレミアムアドオンとしてご利用いただけます。詳細については、カスタマーサクセスマネージャーまでお問い合わせください。
- BigQuery
- Snowflake
- Redshift
- Databricks
ターゲティング方法を選択する
ターゲットにしたい対象に合ったアプローチを選択します。- Target a pre-built audience from an Ingestion Task(例:「The Londoners」のすべての訪問者):Kameleoon実験でインポートしたオーディエンスをターゲティングするの手順に従います。すべてのインジェスチョンタスクのオーディエンスを一覧にするカスタムデータを 1 つ作成し、そこからセグメントを作成します。
- Target a specific visitor attribute(例:多くの異なる都市を含む
place_of_birth):属性によるインポートしたオーディエンスのターゲティングの手順に従います。属性を SQL クエリに追加し、その値を保持するカスタムデータを作成します。
- Kameleoon SDK method: Feature Experimentation のみを使用する場合。
- Custom JavaScript code: Web Experimentation を使用する場合、または Web Experimentation と Feature Experimentation を併用する場合。
Kameleoon実験でインポートしたオーディエンスをターゲティングする
この標準的な例では、Kameleoon 実験でインポートしたオーディエンスをターゲティングする基本的な方法を示します。ウェアハウスに user テーブルがあり、そのサンプルが次のようになっているとします。
SELECT id FROM user WHERE place_of_birth="LONDON"
このタスク(およびその他すべてのインジェスチョンタスク)がポーリングしたオーディエンスをターゲティングするには、次のセットアップを行う必要があります。
カスタムデータの作成のエントリを設定する

- 左側のメニューで、Configure > Custom data をクリックします。

- New custom data をクリックします。
- カスタムデータの名前を入力します。
- データインジェスチョンタスクを設定したプロジェクトを選択します。
- 取得方法として Kameleoon SDK method または Custom JavaScript code を選択します。
- このパラメーターについては、次の専用セクションを参照してください:カスタムデータ取得方法。
- タイプには List、フォーマットには String を選択します。
- Scope には Visit を選択します。
- Next をクリックします。

- 作成するセグメントのターゲティング条件に表示される値を設定できます。Save the values for the targeting condition associated with the custom data point をクリックします。
- Create をクリックします。
カスタムデータ取得方法
カスタムデータ取得方法は、カスタムデータの値を設定するコードと、そのコードが実行される場所を指定します。Kameleoon の構成に応じて、いくつかの取得方法があります。 Feature Experimentation のみを使用している場合は、Kameleoon SDK method を選択できます。この方法を使用すると、取得コードは、Kameleoon SDK メソッドを組み込んだ箇所で実行されます。これらの Kameleoon メソッドは、訪問者が所属するウェアハウスオーディエンスを取得し、その情報をカスタムデータセクションに保存します。正確なコードスニペットは、使用する SDK によって異なります。以下は、Kameleoon の JavaScript SDK で記述した例です。YOUR_WAREHOUSE_VISITOR_ID を置き換えて、warehouseVisitorId 変数に、組織がウェアハウス内でこの訪問者を識別するために使用している訪問者 ID が入るようにします。この値は、組織の訪問者識別システムによって異なります(訪問者識別を参照)。訪問者識別システムがない場合は、Kameleoon Visitor Code を使用できますが、その場合はウェアハウスでも Kameleoon Visitor Code を使用する必要があります。
customDataIndex の値を、カスタムデータのインデックスに置き換えます。インデックスはダッシュボードで確認できます。

この 1 回のセットアップは、すべてのインジェスチョンタスクで機能します。
- 専用ドキュメントの説明に従って、セグメントを作成する。
- セグメントで、カスタムデータ条件を使用します。
- is among the values 演算子を選択すると、作成したデータインジェスチョンタスクに関連付けられたオーディエンスの一覧(たとえば、The Londoners、Born in March)が表示されます。
属性によるインポートしたオーディエンスのターゲティング
このセクションでは、ウェアハウスからインポートしたオーディエンスをターゲティングする別の方法を説明します。この方法は、同じ訪問者属性の異なる値をターゲットにした別々の実験を実行する場合に特に役立ちます。このセクションでは、前の例と同じデータとユースケースを使用しますが、今回はロンドン生まれの訪問者だけでなく、多くの異なる出身都市をターゲットにします。このターゲティングは、前述のセットアップでも可能です。ターゲットにしたい出生地ごとにインジェスチョンタスクを作成します。ただし、50 都市をターゲットにしたい場合は、手間がかかる可能性があります。 Kameleoon では、ウェアハウスオーディエンスの訪問者の属性をインポートできます。インポートするには、次のように、visitor id フィールドのafterに追加フィールドを SQL クエリに追加します。SELECT id, place_of_birth FROM user
その後、今回は属性 place_of_birth の値を保持するカスタムデータを作成できます。JavaScript SDK で実装する場合のコードは次のとおりです。
attributeName と taskId から名付けられた window プロパティに結果を保存します。window プロパティを共有する 2 つのカスタムデータスクリプトは互いの値を上書きするため、作成するカスタムデータごとにこの名前を一意に保ってください。
taskId は、インジェスチョンタスク ID です。Kameleoon がタスクに割り当てる一意の番号です。データインジェスチョンタスクの一覧では、各タスクが ID の後に名前を続けた形式で表示されます(例:543 Attributes)。ID は数字(543)のみで、名前は含まれません。taskId には、この数字を設定します。
SQL リクエストには、訪問者の属性を必要な数だけ追加でき、これらの属性を Kameleoon の SDK でさまざまな方法で使用できます。
インポートした値のデータ型
カスタムデータフォームで Type と Format のどちらを選択しても、Kameleoon はインポートされたすべての値を、Kameleoon 側でテキスト(文字列)に変換します。Type ドロップダウンには Single、List、Count List があります。Format ドロップダウンには Boolean、Number、String があります。Kameleoon は String を推奨しています。Databricks の Boolean 値を使用する
Databricks の Boolean 列は、Kameleoon にテキストとして届きます(例:{"is_premium": "true"})。この列をターゲティングするには、独自のカスタムコードでテキストを解析し、カスタムデータの値として 1 または 0 を保存します。セグメントでは、その値を TRUE や FALSE ではなく、1 または 0 と比較します。