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Con la integración de Amazon Redshift, puede almacenar los resultados de campaña en su base de datos Redshift para facilitar el análisis y los informes. Ventajas clave:
  • Almacene sin esfuerzo los resultados de campaña para un análisis centralizado.
  • Benefíciese de un almacenamiento seguro y una transferencia de datos optimizada, accediendo a los datos necesarios para la toma de decisiones con solo su ID de proyecto.
Las integraciones con data warehouses están disponibles como complemento premium para nuestros módulos Web Experimentation y Feature Experimentation. Para obtener más información, póngase en contacto con su Customer Success Manager.
Una vez que haya habilitado la integración de Amazon Redshift para su proyecto, puede activar Use Amazon Redshift as a destination para enviar de forma fluida eventos a su cuenta de Amazon Redshift cada vez que los visitantes sean expuestos a uno de sus experimentos de Kameleoon.

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Activar Amazon Redshift como destino

Para activar Amazon Redshift como destino:
  1. Haga clic en Use Redshift as a destination.
  2. Elija su tipo de cluster: Provisioned o Serverless.
  • Para el tipo de cluster Provisioned, debe proporcionar:
    • Redshift cluster ID: Asociado a su cluster de Amazon Redshift. Este cluster ID es un componente crítico para dirigir los resultados de campaña al destino correcto dentro de Redshift.
    • S3 bucket name: El nombre completo de un bucket de Amazon S3 que se utilizará como staging para los eventos transmitidos antes de su carga masiva periódica en Redshift. La política asociada al rol de AWS que proporcionó debe conceder acceso a este bucket.
    • Redshift AWS region: Un código de Region donde reside su cluster de Redshift de origen. Este código se puede encontrar en su consola de AWS. Ejemplo: us-west-2.
    • Database: El nombre de la base de datos de Redshift que contiene los datos que está ingiriendo.
  • Para el tipo de cluster Serverless, debe proporcionar:
    • Redshift serverless workgroup: El nombre de su workgroup.
    • S3 bucket name: El nombre completo de un bucket de Amazon S3 que se utilizará como staging para los eventos transmitidos antes de su carga masiva periódica en Redshift. La política asociada al rol de AWS que proporcionó debe conceder acceso a este bucket.
    • Redshift AWS region: Un código de Region donde reside su cluster de Redshift de origen. Este código se puede encontrar en su consola de AWS. Ejemplo: us-west-2.
    • Database: El nombre de la base de datos de Redshift que contiene los datos que está ingiriendo.

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Qué hace Use Amazon Redshift as a destination

Habilitar Use Amazon Redshift as a destination transmitirá todos los eventos de exposición a experimentos de Kameleoon a Amazon. Los eventos se almacenarán en el esquema kameleoon_events de su {database}: el nombre de la base de datos de Redshift donde se están ingiriendo los datos. Esta es la base de datos de AWS que configuró durante la configuración, con acceso de escritura concedido al usuario de Kameleoon. Los datos se guardarán en una tabla llamada kameleoon_experiment_event. El esquema SQL de esta tabla es el siguiente: 
CREATE TABLE  kameleoon_experiment_event (
     nonce  BIGINT  PRIMARY KEY, -- unique identifier of the event
     timestamp  BIGINT, -- timestamp in millis of the event
     visitor_code  VARCHAR(255), -- Kameleoon visitor identifier
     custom_visitor_id  VARCHAR(255), -- Visitor identifier used by your company
     experiment_id  BIGINT, -- Kameleoon id of the experiment
     variation_id  BIGINT -- Kameleoon id of the variation
 );
El custom_visitor_id se lee desde el dato personalizado de Cross Device Reconciliation, si se ha establecido. Con los datos de campaña almacenados en Amazon, obtiene la capacidad de realizar análisis e informes en profundidad. Puede aprovechar las capacidades de consulta de Amazon para extraer información valiosa de los datos recopilados, lo que le ayuda a tomar decisiones basadas en datos para optimizar sus campañas y la experiencia del usuario. Al centralizar los resultados de campaña de Kameleoon en Amazon, contribuye al enriquecimiento de su base de datos de Amazon, convirtiéndola en un repositorio completo de datos de usuario que puede utilizarse para una variedad de fines de análisis e inteligencia de negocio.