- 正確なデータ収集を可能にし、特定のオーディエンスニーズや好みに合わせてカスタマイズされたキャンペーンのオーディエンスターゲティングを改善します。
- データ取り込みタスクを設定して、Redshift からデータを効率的に抽出します。
データウェアハウス統合は、当社の Web Experimentation および Feature Experimentation モジュールのプレミアムアドオンとして利用できます。詳細については、カスタマーサクセスマネージャーにお問い合わせください。
- Redshift cluster type: Redshift ソースが Provisioned クラスタを使用しているか Serverless ワークグループを使用しているかを選択します。
- Redshift cluster ID: Redshift プロビジョニング済みクラスタ ID を入力します。
- Region: 適切なリージョンを入力します。
- Database: コンバージョンデータを含むデータベースを入力します。
- Frequency: Kameleoon がゴールデータを更新する頻度を定義します。
- Query: Amazon Redshift から必要なデータを取得する SQL クエリを定義します。
クエリ形式
クエリは特定の形式に従う必要があります:SELECT visitor_id, conversion_timestamp FROM your_events_table
ここで、visitor_id は訪問者の一意の ID を表す列で、conversion_timestamp はコンバージョンが発生した正確な時刻を表す列です。Amazon Redshift では、conversion_timestamp 列は Timestamp 型の列である必要があります。
各コンバージョンに収益を関連付けたい場合、クエリは別の形式に従う必要があります:
SELECT visitor_id, conversion_timestamp, revenue FROM your_events_table
ここで、revenue は各コンバージョンの収益を含む列です。
より複雑なクエリの場合、以下のようにサブクエリを作成することでこの形式に従うことができます:
SELECT visitor_id, conversion_timestamp, revenue FROM ( {your_original_query} ) AS subquery
入力したクエリは、タイムスタンプをフィルタリングする WITH 条件が追加された状態で、毎時間 Amazon Redshift ウェアハウスで実行されます。ただし、コンバージョンは毎時間ポーリングされますが、実験結果にマージされるのは 1 日 1 回のみです。
取り込み前にクエリを実行する
取り込みタスクを保存する前に、Kameleoon でクエリを直接テストできます。テストにより以下が可能になります:- 接続をリアルタイムで確認できます。
- 認証情報とアクセス権が正しいことを確認し、最初のデータインポートを待たずに問題を即座に検出できるようにする。
- データの構造とアクセシビリティを検証できます。
