Les intégrations data warehouse sont disponibles en tant que module complémentaire premium pour nos modules Web Experimentation et Feature Experimentation. Pour plus d’informations, veuillez contacter votre Customer Success Manager.
- Permet une collecte précise des données, améliorant le ciblage d’audience pour des campagnes personnalisées adaptées aux besoins et préférences spécifiques de l’audience.
- Configurez des Data Ingestion Tasks et extrayez des données de BigQuery.
Activer BigQuery comme destination
Une fois que vous avez activé l’intégration BigQuery pour votre projet, vous pouvez activer Use BigQuery as a destination pour envoyer les résultats de vos campagnes Kameleoon vers BigQuery. Pour ce faire, suivez ces étapes :
- Dans la configuration du projet sélectionné, vous trouverez une case à cocher intitulée Use BigQuery as a destination. Cochez cette case pour activer la fonctionnalité.

- Vous devrez fournir l’ID de projet BigQuery associé à votre projet Google BigQuery. Saisissez l’ID de projet dans le champ BigQuery project ID.

- Cliquez sur Validate pour enregistrer vos modifications.
Ce que fait « Use BigQuery as a Destination »
L’activation de Use BigQuery as a destination enverra tous les événements d’exposition aux expériences Kameleoon vers Google BigQuery. Les événements seront enregistrés dans le dataset « kameleoon » que vous avez préalablement créé avec un accès en écriture pour le service account Kameleoon dans une table appeléekameleoon_experiment_event. Le schéma SQL de cette table est le suivant :
custom_visitor_id est lu depuis la custom data Cross Device Reconciliation, si elle a été définie.