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Sobald Sie die Databricks-Integration für Ihr Projekt aktiviert haben, können Sie Use Databricks as a destination aktivieren, um Ereignisse nahtlos an Ihr Databricks-Konto zu senden, wann immer Besucher einem Ihrer Kameleoon-Experimente ausgesetzt sind.

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Databricks als Ziel aktivieren

So aktivieren Sie Databricks als Ziel:
  1. Klicken Sie auf Use Databricks as a destination.
  2. Databricks catalog: Name des Databricks-„Catalogs”, der das Kameleoon-Schema zum Schreiben enthält (der Top-Level-Ordner).
  3. Schema: Schema, das die Tabellen enthält, die diese Ingestion Task abfragt.

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Was „Databricks as a destination” bewirkt

Die Aktivierung von Use Databricks as a destination streamt alle Kameleoon-Experiment-Expositionsereignisse in Databricks. Die Ereignisse werden im Schema kameleoon_events Ihres Databricks-Catalogs gespeichert — der die Tabellen enthält, die diese Ingestion Task abfragt. Dies ist der Databricks-Catalog, den Sie während des Setups eingerichtet haben, mit Schreibzugriff für den Kameleoon-Benutzer. Die Daten werden in einer Tabelle namens kameleoon_experiment_event gespeichert. Das SQL-Schema dieser Tabelle lautet wie folgt: 
CREATE TABLE  kameleoon_experiment_event (
     nonce  BIGINT  PRIMARY KEY, -- unique identifier of the event
     timestamp  BIGINT, -- timestamp in millis of the event
     visitor_code  VARCHAR(255), -- Kameleoon visitor identifier
     custom_visitor_id  VARCHAR(255), -- Visitor identifier used by your company
     experiment_id  BIGINT, -- Kameleoon id of the experiment
     variation_id  BIGINT -- Kameleoon id of the variation
 );
Die custom_visitor_id wird aus den Cross Device Reconciliation Custom Data gelesen, sofern sie gesetzt wurden. Mit den in Databricks gespeicherten Kampagnendaten erhalten Sie die Möglichkeit, eingehende Analysen und Berichte zu erstellen. Sie können die Abfragefunktionen von Databricks nutzen, um wertvolle Erkenntnisse aus den gesammelten Daten zu gewinnen, was Ihnen hilft, datengestützte Entscheidungen zur Optimierung Ihrer Kampagnen und der Benutzererfahrung zu treffen. Durch die Zentralisierung der Kameleoon-Kampagnenergebnisse in Databricks tragen Sie zur Anreicherung Ihrer Databricks-Datenbank bei und machen sie zu einem umfassenden Repository von Benutzerdaten, das für eine Vielzahl von Analyse- und Business-Intelligence-Zwecken verwendet werden kann.