Data-Warehouse-Integrationen sind als Premium-Add-on für unsere Module Web Experimentation und Feature Experimentation verfügbar. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Ihren Customer Success Manager.
- Ermöglicht eine präzise Datenerfassung und verbessert das Audience-Targeting für personalisierte Kampagnen, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Präferenzen der Zielgruppe zugeschnitten sind.
- Richten Sie Data Ingestion Tasks ein und extrahieren Sie Daten aus BigQuery.
BigQuery als Ziel aktivieren
Sobald Sie die BigQuery-Integration für Ihr Projekt aktiviert haben, können Sie Use BigQuery as a destination aktivieren, um die Ergebnisse Ihrer Kameleoon-Kampagnen an BigQuery zu senden. Befolgen Sie dazu diese Schritte:
- In der Konfiguration des ausgewählten Projekts finden Sie ein Kontrollkästchen mit der Bezeichnung Use BigQuery as a destination. Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Funktion zu aktivieren.

- Sie müssen die BigQuery-Projekt-ID angeben, die mit Ihrem Google BigQuery-Projekt verknüpft ist. Geben Sie die Projekt-ID in das Feld BigQuery project ID ein.

- Klicken Sie auf Validate, um Ihre Änderungen zu speichern.
Was „Use BigQuery as a Destination” bewirkt
Die Aktivierung von Use BigQuery as a destination sendet alle Kameleoon-Experiment-Expositionsereignisse an Google BigQuery. Die Ereignisse werden in dem zuvor erstellten „kameleoon”-Dataset mit Schreibzugriff für den Kameleoon-Service-Account in einer Tabelle namenskameleoon_experiment_event gespeichert. Das SQL-Schema dieser Tabelle lautet wie folgt:
custom_visitor_id wird aus den Cross Device Reconciliation Custom Data gelesen, sofern sie gesetzt wurden.