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Mit der Amazon Redshift-Integration können Sie die Datenabfrage für gezielte Kampagnen und personalisierte Benutzererfahrungen optimieren. Wichtige Vorteile:
  • Ermöglicht eine präzise Datenerfassung und verbessert das Audience-Targeting für Kampagnen, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Präferenzen der Zielgruppe zugeschnitten sind.
  • Konfigurieren Sie Data Ingestion Tasks, um Daten effizient aus Redshift zu extrahieren.
Data-Warehouse-Integrationen sind als Premium-Add-on für unsere Module Web Experimentation und Feature Experimentation verfügbar. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Ihren Customer Success Manager.
Sobald Sie Amazon Redshift für ein bestimmtes Projekt aktiviert haben, können Sie es zum Erstellen von Zielen in Kameleoon verwenden. Diese Ziele sind so konzipiert, dass sie Conversion-Daten aus Ihrer Amazon Redshift-Datenbank verwenden. So erstellen Sie ein Ziel mit Amazon Redshift:
  1. Klicken Sie auf Configure > Goals > New goal.
  1. Geben Sie im Pop-in die folgenden Details an:
    • Name
    • Type: Wählen Sie Data Warehouse Tracking.
    • Data Warehouse: Wählen Sie Amazon Redshift.
    • Project
  2. Klicken Sie auf Next.
  3. Geben Sie im nächsten Fenster zusätzliche Details an, um die Zielkonfiguration abzuschließen.
    • Frequency: Legen Sie fest, wie oft Kameleoon die Zieldaten aktualisieren soll.
    • Amazon Redshift project ID: Geben Sie Ihre Amazon Redshift-Projekt-ID ein, um die Daten an den richtigen Ort zu leiten.
    • Region: Wählen Sie die entsprechende Region aus der bereitgestellten Liste aus.
    • Query: Definieren Sie die SQL-Abfrage, um die erforderlichen Daten aus Amazon Redshift abzurufen.
  4. Klicken Sie auf Validate.

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Abfrageformat

Die Abfrage muss einem bestimmten Format entsprechen: SELECT visitor_id, conversion_timestamp FROM your_events_table Wobei visitor_id die Spalte ist, die die eindeutige ID Ihrer Besucher darstellt, und conversion_timestamp eine Spalte ist, die den genauen Zeitpunkt der Conversion darstellt. In Amazon Redshift muss die Spalte conversion_timestamp eine Spalte vom Typ Timestamp sein. Wenn Sie jeder Conversion einen Umsatz zuordnen möchten, sollte die Abfrage einem alternativen Format folgen: SELECT visitor_id, conversion_timestamp, revenue FROM your_events_table Wobei revenue eine Spalte ist, die den Umsatz jeder Conversion enthält. Für komplexere Abfragen können Sie diesem Format folgen, indem Sie eine Unterabfrage wie folgt formulieren: SELECT visitor_id, conversion_timestamp, revenue FROM ( {your_original_query} ) AS subquery Die von Ihnen eingegebene Abfrage wird stündlich in Ihrem Amazon Redshift-Warehouse ausgeführt und mit einer WITH-Bedingung ergänzt, die die Timestamps filtert. Beachten Sie jedoch, dass Ihre Conversions zwar stündlich abgefragt werden, jedoch nur einmal pro Tag in Ihre Experimentergebnisse zusammengeführt werden.

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Führen Sie Ihre Abfrage vor der Ingestion aus

Bevor Sie Ihre Ingestion Task speichern, können Sie Ihre Abfrage direkt in Kameleoon testen. Mit dem Testen können Sie:
  • Die Verbindung in Echtzeit überprüfen.
  • Bestätigen, dass Ihre Anmeldedaten und Zugriffsrechte korrekt sind, was hilft, Probleme sofort zu erkennen, ohne auf den ersten Datenimport warten zu müssen.
  • Die Struktur und Zugänglichkeit Ihrer Daten validieren.
Sie können eine einfache Abfrage ausführen, um sicherzustellen, dass Kameleoon auf die richtigen Datenbanken und Tabellen zugreifen kann. Sie können auch eine kleine Stichprobe des Datensatzes herunterladen, um zu bestätigen, dass das Schema, die Berechtigungen und der Inhalt Ihren Erwartungen entsprechen.

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Verwenden Ihres Amazon Redshift-Ziels

Nachdem das Ziel erstellt wurde, können Sie es nun in Ihre Kameleoon-Kampagnen integrieren. Beim Einrichten eines Experiments oder einer Personalisierung haben Sie die Möglichkeit, dieses Ziel in den Konfigurationsschritten auszuwählen, sodass Sie bestimmte Conversions aus Ihrer Amazon Redshift-Datenbank verfolgen und analysieren können. Diese Conversions werden einmal pro Tag mit Ihren Experimentergebnissen zusammengeführt, sodass alle an einem bestimmten Tag abgefragten Conversions am nächsten Morgen sichtbar sind. Um zu erfahren, wie Sie ein Ziel in einem Experiment einrichten, lesen Sie diesen Artikel.