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Mit der Amazon Redshift-Integration können Sie Kampagnenergebnisse in Ihrer Redshift-Datenbank speichern, um eine einfache Analyse und Berichterstattung zu ermöglichen. Wichtige Vorteile:
  • Speichern Sie Kampagnenergebnisse mühelos für eine zentralisierte Analyse.
  • Profitieren Sie von sicherer Speicherung und optimierter Datenübertragung, indem Sie nur mit Ihrer Projekt-ID auf die für Entscheidungen erforderlichen Daten zugreifen.
Data-Warehouse-Integrationen sind als Premium-Add-on für unsere Module Web Experimentation und Feature Experimentation verfügbar. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Ihren Customer Success Manager.
Sobald Sie die Amazon Redshift-Integration für Ihr Projekt aktiviert haben, können Sie Use Amazon Redshift as a destination aktivieren, um nahtlos Ereignisse an Ihr Amazon Redshift-Konto zu senden, wann immer Besucher einem Ihrer Kameleoon-Experimente ausgesetzt sind.

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Amazon Redshift als Ziel aktivieren

So aktivieren Sie Amazon Redshift als Ziel:
  1. Klicken Sie auf Use Redshift as a destination.
  2. Wählen Sie Ihren Cluster-Typ aus: Provisioned oder Serverless.
  • Für den Cluster-Typ Provisioned müssen Sie Folgendes angeben:
    • Redshift cluster ID: Verknüpft mit Ihrem Amazon Redshift-Cluster. Diese Cluster-ID ist eine kritische Komponente, um Kampagnenergebnisse an das richtige Ziel innerhalb von Redshift zu leiten.
    • S3 bucket name: Der vollständige Name eines Amazon S3-Buckets, der zum Staging von gestreamten Ereignissen vor dem periodischen Bulk-Laden in Redshift verwendet wird. Die der von Ihnen angegebenen AWS-Rolle zugewiesene Richtlinie muss Zugriff auf diesen Bucket gewähren.
    • Redshift AWS region: Ein Regionscode, in dem sich Ihr Quell-Redshift-Cluster befindet. Diesen Code finden Sie in Ihrer AWS-Konsole. Beispiel: us-west-2.
    • Database: Der Name der Redshift-Datenbank, die die von Ihnen aufgenommenen Daten enthält.
  • Für den Cluster-Typ Serverless müssen Sie Folgendes angeben:
    • Redshift serverless workgroup: Der Name Ihres Workgroups.
    • S3 bucket name: Der vollständige Name eines Amazon S3-Buckets, der zum Staging von gestreamten Ereignissen vor dem periodischen Bulk-Laden in Redshift verwendet wird. Die der von Ihnen angegebenen AWS-Rolle zugewiesene Richtlinie muss Zugriff auf diesen Bucket gewähren.
    • Redshift AWS region: Ein Regionscode, in dem sich Ihr Quell-Redshift-Cluster befindet. Diesen Code finden Sie in Ihrer AWS-Konsole. Beispiel: us-west-2.
    • Database: Der Name der Redshift-Datenbank, die die von Ihnen aufgenommenen Daten enthält.

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Was Use Amazon Redshift as a destination bewirkt

Die Aktivierung von Use Amazon Redshift as a destination streamt alle Kameleoon-Experiment-Expositionsereignisse in Amazon. Die Ereignisse werden im Schema kameleoon_events Ihrer {database} gespeichert – dem Namen der Redshift-Datenbank, in die die Daten aufgenommen werden. Dies ist die AWS-Datenbank, die Sie während des Setups eingerichtet haben, mit Schreibzugriff für den Kameleoon-Benutzer. Die Daten werden in einer Tabelle namens kameleoon_experiment_event gespeichert. Das SQL-Schema dieser Tabelle lautet wie folgt: 
CREATE TABLE  kameleoon_experiment_event (
     nonce  BIGINT  PRIMARY KEY, -- unique identifier of the event
     timestamp  BIGINT, -- timestamp in millis of the event
     visitor_code  VARCHAR(255), -- Kameleoon visitor identifier
     custom_visitor_id  VARCHAR(255), -- Visitor identifier used by your company
     experiment_id  BIGINT, -- Kameleoon id of the experiment
     variation_id  BIGINT -- Kameleoon id of the variation
 );
Die custom_visitor_id wird aus den Cross Device Reconciliation Custom Data gelesen, sofern sie gesetzt wurden. Mit den in Amazon gespeicherten Kampagnendaten erhalten Sie die Möglichkeit, eingehende Analysen und Berichte zu erstellen. Sie können die Abfragefunktionen von Amazon nutzen, um wertvolle Erkenntnisse aus den gesammelten Daten zu gewinnen, was Ihnen hilft, datengestützte Entscheidungen zur Optimierung Ihrer Kampagnen und der Benutzererfahrung zu treffen. Durch die Zentralisierung der Kameleoon-Kampagnenergebnisse in Amazon tragen Sie zur Anreicherung Ihrer Amazon-Datenbank bei und machen sie zu einem umfassenden Repository von Benutzerdaten, das für eine Vielzahl von Analyse- und Business-Intelligence-Zwecken verwendet werden kann.