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Eine gewinnende Variante liegt in Kameleoon als Experiment-Code vor. Ihr Team muss sie daher in Ihrer Codebasis neu schreiben, bevor die Änderung live gehen kann. Wenn Sie das von Hand erledigen, müssen Sie den Code abrufen, als nativen Code neu aufbauen und in ein Feature Flag einbetten, damit Sie ihn zunächst für einen Teil Ihres Traffics ausrollen können. Ihr KI-Assistent führt diese Schritte über den Kameleoon-MCP-Server aus, beginnend mit transpose_winning_experiment. Das Tool prüft den Gewinner und gibt den Code in einem einzigen Aufruf zurück. Der Assistent braucht Zugriff auf Ihr Repository, um dessen Konventionen zu befolgen, und er stoppt oder löscht das Experiment nicht. Das Ergebnis ist ein Feature Flag mit einer Auslieferungsregel, und die Regel geht in der Zielumgebung live, sobald Sie die Vorschau der Aktivierung bestätigen.

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So liefert der Assistent eine Gewinnervariante aus

transpose_winning_experiment ruft den Code der gewinnenden Variante ab, oder den Code einer Variante, die Sie manuell auswählen, und wendet die Logik zur Gewinnerentscheidung an. Danach gibt das Tool Anleitungen zurück, um die Variante neu umzusetzen und hinter einem neuen Feature Flag abzusichern. Der Assistent führt diese vier Schritte aus:
  1. transpose_winning_experiment ausführen, um den Code der gewinnenden Variante und die Umsetzungsanleitung zu erhalten.
  2. Den Code in nativen, produktionsreifen Code umwandeln, etwa in React-Komponenten, die zur bestehenden Codebasis passen.
  3. Ein Feature Flag in Kameleoon anlegen und die neue Umsetzung hinter diesem Flag absichern.
  4. Das Feature Flag aktivieren, nachdem Sie die Vorschau bestätigt haben, und das Feature anschließend in der Produktion validieren.

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Bevor Sie beginnen

  • Einrichtung: Verbinden Sie Kameleoon mit Ihrem KI-Assistenten. Für einen Chat-Assistenten wie Claude oder ChatGPT siehe Kameleoon mit Claude und ChatGPT verbinden. Für einen Coding-Agent wie Claude Code, Codex oder Cursor siehe MCP-Clients einrichten.
  • Experiment: ein abgeschlossenes Experiment mit einer gewinnenden Variante oder eine Variante, die Sie manuell auswählen.
  • Codebasis: Zugriff auf das Repository, das der Assistent ändern soll, damit er die bestehenden Konventionen einhält.

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Den Rollout automatisieren

Das Transpose-Tool übernimmt die Gewinnerprüfung und das Abrufen des Codes in einem einzigen Aufruf. Das Umwandeln des Codes und das Ausrollen profitieren trotzdem von einem expliziten System-Prompt, weil er die Regeln festlegt, an die sich der Assistent hält. Der Prompt unten richtet sich an React-Apps. Er weist den Assistenten an, das Tool aufzurufen, den Code umzuwandeln, ihn hinter einem neuen Feature Flag abzusichern und alles über die MCP-Tools auszurollen.

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Die Gewinnervariante mit einem Prompt ausliefern

Fügen Sie den Prompt unten in Ihren KI-Assistenten ein, damit er eine gewinnende React-Variante umwandelt, hinter einem Feature Flag absichert und ausrollt. Geben Sie die ID Ihres Experiments im Feld Experiment ID ein. Wenn Sie den manuellen Modus verwenden, geben Sie außerdem die ID der umzuwandelnden Variante im Feld Fallback variation ID ein. Wenn der Workflow abgeschlossen ist, existiert das Feature Flag mit einer Auslieferungsregel, die zu der von Ihnen festgelegten Freigabezeit startet. Das Feature Flag wird in der Zielumgebung erst aktiviert, nachdem Sie die Vorschau der Aktivierung bestätigt haben. Der Assistent meldet die endgültige Konfiguration aus feature_flag_get. Die Tool-Parameter finden Sie in den Referenzen Tools für Experimente und Tools für Feature Flags.