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# CUPED
> 事前実験データを使用した制御実験(CUPED)が、既存の訪問者データを活用して信頼性の高い結果を加速する仕組みを学びます。
事前実験データを使用した制御実験(CUPED)は、既存の訪問者からのデータを使用して、信頼性の高い実験とパーソナライゼーション結果を加速します。
## 主な利点
CUPEDを使用して、データ駆動型の意思決定をより速く、より高い信頼性で行います。CUPEDは、バリエーション効果のより良い推定値を提供し、データが限られたテストの偽陽性結果のリスクを削減します。
## CUPEDを使うタイミング
CUPEDは以下の場合に最も効果的です:
* 実験開始前に少なくとも2週間のゴールデータを収集している。
* 実験前と実験中のゴールコンバージョンに相関関係がある。
CUPEDを有効にする前に、実験のゴールを検討してください。トランザクションなど、サイトの主要メトリクスに対してCUPEDをアクティブ化します。
## CUPEDの有効化
CUPEDを有効にするには:
1. 実験を開き、サイドバーの**Data**タブをクリックします。
2. **Advanced settings**の下で、**CUPED**の横の**トグル**をクリックします。
3. **ドロップダウンメニュー**をクリックし、CUPEDを有効にしたいゴールを選択します。
4. **Apply**をクリックします。
CUPEDはFrequentist統計手法でのみ機能します。Sequential testingやBayesianでは機能しません。
データのロードはクラシックアルゴリズムよりも時間がかかる場合があります。パフォーマンスを維持するために、CUPEDを主要なゴールに制限してください。
ページデータは選択したゴールに基づいて変化します。プライマリゴールを選択した場合、メイン結果ブロックにはCUPED調整済みデータが表示され、**CUPED有効**とラベル付けされます。
同様に、各ゴールの結果テーブルは、有効になっているCUPED設定に基づいて更新されます。
結果列には3つの主要な違いが表示されます:
* **コンバージョン率**は**調整済みコンバージョン率**になります
* **改善率**は**調整済み改善率**になります
* **信頼性**は**調整済み信頼性**になります
CUPEDが無効になっている場合にのみ、Kameleoonは結果データへのフィルタベースの分割をサポートします。テーブルで**分割**をクリックすると、CUPEDを無効にすることの確認を求められます。分割フィルタを削除した後、CUPEDを再度有効にできます。
CUPEDの有効性は時間とともに向上します。Kameleoonを使用するにつれて、アルゴリズムはより多くの実験データを活用して精度を向上させます。
## さらに詳しく
CUPEDの詳細については、[Kameleoon統計ペーパー](https://storage.googleapis.com/kameleoon-storage-documentation/user-manual/pdf/statistics-at-kameleoon.pdf)をお読みください。