> ## Documentation Index
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# Analizar los resultados de una regla
> Acceda a la página de resultados propia de una regla de despliegue o un experimento, y descubra en qué difieren los datos mostrados según el tipo de regla.
Una regla de despliegue o un experimento tiene su propia página de resultados, que muestra datos específicos de esa regla en lugar de datos del flag en su conjunto.
## Acceder a los resultados de una regla
Cambie a la vista Expanded en la pestaña Overview del dashboard de Feature flags y, a continuación, haga clic en el icono de resultados de la regla que desee analizar. Consulte [Encontrar un feature flag](../../../experimentation/feature-experimentation/create-and-manage-flags/manage-your-feature-flags#encontrar-un-feature-flag) para aprender a encontrar un flag.
Esa página sigue la misma estructura de navegación tanto si pertenece a una regla de despliegue como a un experimento, aunque los datos que muestra difieren según el tipo de regla. Consulte [Estructura de la página de resultados](../results-page/results-page-structure) para aprender a navegar por ella.
Debe asignar al menos un [objetivo](../../../experimentation/feature-experimentation/track-your-feature-experiments/create-goals-for-feature-flags) a una regla antes de poder acceder a su página de resultados.
## Cómo el tipo de regla afecta a los resultados de una regla
La página de resultados propia de una regla muestra datos distintos según su tipo.
**Las reglas Targeted Delivery y Progressive Delivery** hacen seguimiento de la adopción de la funcionalidad que está desplegando, no de una comparación entre variaciones. Solo hacen seguimiento de los visitantes que recibieron la variación que sirve la regla. La página de resultados puede etiquetar esa variación como **Control** de forma predeterminada, pero no hay una segunda variación con la que compararla.
La tabla de objetivos muestra los resultados únicamente de la variación servida, y las columnas **Reliability** e **Improvement rate** quedan en blanco porque no hay otra variación con la que compararla.
El gráfico sigue el mismo patrón: traza una única línea para la variación servida en lugar de comparar varias variaciones.
**Las reglas Experimentation** comparan las variaciones entre sí para determinar cuál rinde mejor, por lo que la página de resultados muestra los datos de cada variación en paralelo, incluidos un **Reliability** y un **Improvement rate** para cada una.
