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# Eine Empfehlungsstrategie erstellen und konfigurieren
> Erstellen Sie eine Produktempfehlungsstrategie, konfigurieren Sie ihre Algorithmen und Regeln, wählen Sie eine Vorlage aus und veröffentlichen Sie den Block auf Ihrer Website.
Dies ist eine Premium-Funktion. Wenden Sie sich an Ihren Customer Success Manager, um sie in Ihrem Kameleoon-Konto zu aktivieren.
So greifen Sie auf den Arbeitsbereich **Product Recommendations** zu:
* Klicken Sie auf **Settings** > **Recommendations**.
## Empfehlungsstrategie
### Eine Strategie erstellen
1. Klicken Sie im Menü **Recommendations** auf **Recommendation strategy**.
2. Klicken Sie in der Kopfzeile auf **+ Add block**, um eine neue Strategie zu erstellen.
3. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein.
4. Legen Sie die maximale Anzahl der im Block anzuzeigenden Produkte fest.
5. Klicken Sie auf **Save**.
Nachdem Sie Ihre Strategie gespeichert haben, können Sie ihre Regeln, Vorlagen und das Design konfigurieren.
### Regeln konfigurieren
Verwenden Sie den Abschnitt **Rules**, um zu definieren, wie Ihre Empfehlungsstrategie Produkte auswählt und filtert.
Sie können konfigurieren:
* Den Titel und die Beschreibung der Strategie
* Die Algorithmen, Produkte im Block und Tags
Sie können beispielsweise einen Algorithmus verwenden, wenn ein Produkt weniger als einen bestimmten Betrag kostet, und einen anderen Algorithmus, wenn es mehr kostet.
Klicken Sie nach dem Konfigurieren Ihrer Regeln auf **Save**, um Ihre Änderungen zu übernehmen.
Informationen zum Konfigurieren erweiterter Regeln finden Sie unter [Erweiterte Merchandising-Regeln definieren](./define-advanced-merchandising-rules).
#### Algorithmen
Die Kameleoon-Algorithmen bestimmen, welche Produkte in Ihrem Empfehlungsblock erscheinen. Sie können einen Algorithmus auswählen, festlegen, wie viele Produkte er zurückgibt, und Filter anwenden.
Wenn Sie im Algorithmus eine Begrenzung von 10 Produkten festlegen und 6 als Blockbegrenzung definieren, zeigt der Block 6 Produkte an.
Eine Liste der verfügbaren Algorithmen finden Sie unter [Einen Algorithmus für Ihren Produktempfehlungsblock auswählen](./select-an-algorithm-for-your-product-recommendation-block).
### Eine Vorlage auswählen
Im Abschnitt **Template** können Sie schnell vordefinierte Setups auf Ihr Projekt anwenden. Sie können Ihre eigene Vorlage definieren, indem Sie den Standardcode im Editor mit [Liquid Markup](https://liquidmarkup.org) bearbeiten, oder eine vorhandene Vorlage anwenden. Um vorhandene Vorlagen anzupassen oder eine neue zu erstellen, verwenden Sie die dedizierte Seite **[Templates](#manage-templates)**.
Sie können auch UTM-Parameter hinzufügen, um die Performance der Strategie in Ihrer Analyseplattform zu verfolgen.
### Ihre Strategie veröffentlichen
Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf **Copy code**, um das generierte Snippet für Ihren Block zu erhalten. Fügen Sie es an der Stelle im Quellcode Ihrer Seite ein, an der es erscheinen soll.
Sie können auch die [Activation API](../../../developer-docs/apis/activation-api-js/api-reference/api-reference#obtainrecommendedproducts) von Kameleoon verwenden, um Produktempfehlungen bereitzustellen. Die API verwendet automatisch die neueste Version Ihrer gespeicherten Vorlage.
Wenn Ihr Block bestimmte Algorithmen verwendet, müssen Sie die vordefinierten Variablen von Kameleoon einbeziehen. Wenn Sie zum Beispiel den Algorithmus **Similar product** verwenden und Ihren Block auf allen Produktseiten anzeigen möchten, fügen Sie die Variable `data-recommender-item` hinzu, um die ID des aktuellen Produkts anzugeben. Die folgende Tabelle listet alle verfügbaren Kameleoon-Variablen auf.
| Parameter | Erforderlich | Beschreibung |
| ------------------------------- | --------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `data-recommender-min` | Nein | Die Mindestanzahl von Produkten in der Antwort, damit der Block erscheint. Der Block wird ausgeblendet, wenn nicht genügend Produkte vorhanden sind. |
| `data-recommender-code` | Ja | ID des Produktempfehlungsblocks |
| `data-recommender-item` | Ja (für einige Algorithmen) | ID des aktuellen Produkts, wenn sich der Benutzer auf der Produktkarte befindet. Erforderlich für Blöcke mit den Algorithmen "Similar" und "They also buy this". |
| `data-recommender-exclude` | Nein | Eine kommagetrennte Liste von Produkt-IDs, die von Empfehlungen ausgeschlossen werden müssen. |
| `data-recommender-search_query` | Nein | Der aktuelle Suchbegriff. Wird in einem Block auf einer Suchergebnisseite verwendet. |
| `data-recommender-callback` | Nein | Der Name der JS-Funktion, an die die Ergebnisse der API-Anfrage übergeben werden, wenn ein benutzerdefinierter Produktempfehlungs-Handler erforderlich ist. |
| `data-recommender-error` | Nein | Der Name der JS-Funktion, die aufgerufen wird, wenn die Produktempfehlungsanfrage fehlschlägt. |
| `data-recommender-category` | Nein | Empfehlen Sie nur Produkte aus der angegebenen Kategorie. |
| `data-recommender-categories` | Nein | Empfehlen Sie nur Produkte aus den angegebenen Kategorien (kommagetrennte Liste von Kategorie-IDs). |
| `data-recommender-brands` | Nein | Empfehlen Sie nur Produkte aus angegebenen Marken (kommagetrennte Liste von Marken). |
## Einwilligungsverwaltung
Standardmäßig teilen Produktempfehlungen dieselben Einwilligungseinstellungen wie Ihre A/B-Tests und Personalisierungen – Sie können keine separate Einwilligungsrichtlinie für Empfehlungen unabhängig konfigurieren. Sie können sich an Ihren Customer Success Manager (CSM) wenden, um eine separate Einwilligungsrichtlinie speziell für Produktempfehlungen zu konfigurieren.
### Wie die Konfiguration die Empfehlungen beeinflusst
Das Verhalten der Empfehlungs-Engine hängt von den Einwilligungsanforderungen Ihres Kontos ab:
* **Wenn keine Einwilligung erforderlich ist:** Kameleoon speichert Besucherdaten in Cookies und übermittelt sie an das Empfehlungsmodul, unabhängig vom Einwilligungsstatus des Besuchers.
* **Wenn eine Einwilligung erforderlich ist:** Die vom Besucher erteilte Einwilligung bestimmt, wie Kameleoon dessen Daten verwaltet:
* **Einwilligung erteilt:** Kameleoon speichert und übermittelt Besucherdaten, um personalisierte Empfehlungen basierend auf Browserverlauf und Verhalten bereitzustellen.
* **Einwilligung nicht erteilt:** Kameleoon speichert keine Besucherdaten in Cookies. Die Empfehlungsalgorithmen zeigen nur Produkte mit Logik oder Filtern an, die keine Besucherdaten erfordern, wie zum Beispiel allgemeine Beliebtheit oder statische globale Filter.
### Ihre Einstellungen aktualisieren
Wenden Sie sich an Ihren CSM, um eine separate Einwilligungsrichtlinie für Produktempfehlungen zu aktivieren oder Ihre vorhandene Konfiguration zu aktualisieren.
## Vorlagen verwalten
Verwenden Sie die Seite **Templates**, um Vorlagen für Ihre Empfehlungsblöcke zu erstellen und anzupassen.
1. Klicken Sie im Menü **Recommendations** auf **Templates**.
2. Klicken Sie auf **+ Add template**.
3. Geben Sie einen Namen für Ihre Vorlage ein.
4. Bearbeiten Sie den Code der Vorlage, um das Layout und die angezeigten Informationen zu definieren (zum Beispiel Produktmarke, Bild oder Beschreibung).
5. Klicken Sie auf **Save**.
Sie können mehrere Vorlagen erstellen und dieselben Vorlagen für mehrere Strategien verwenden oder jeder Strategie eine dedizierte Vorlage zuweisen.
Vorlagen verwenden [Liquid Markup](http://liquidmarkup.org/).
## Design anpassen
Klicken Sie im Menü **Recommendations** auf **Design**, um den visuellen Stil Ihres Blocks anzupassen. Klicken Sie auf das Symbol **Bleistift**, um auf die Editoren zuzugreifen. Sie haben die Wahl zwischen:
* **Basis-Editor:** Passen Sie visuelle Elemente über eine einfache Oberfläche an.
* **CSS-Editor:** Schreiben Sie benutzerdefiniertes CSS für eine vollständige Styling-Kontrolle.