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# BigQuery als Ziel verwenden

> Senden Sie Kameleoon-Experiment-Expositionsereignisse an Google BigQuery, um Kampagnenergebnisse zu zentralisieren und sie zusammen mit Ihren vorhandenen Daten zu analysieren.

<Note>
  Data-Warehouse-Integrationen sind als Premium-Add-on für unsere Module Web Experimentation und Feature Experimentation verfügbar. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Ihren Customer Success Manager.
</Note>

Mit der BigQuery-Integration können Sie die Datenabfrage für gezielte Kampagnen und personalisierte Benutzererfahrungen vereinfachen.

**Wichtige Vorteile:**

* Ermöglicht eine präzise Datenerfassung und verbessert das Audience-Targeting für personalisierte Kampagnen, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Präferenzen der Zielgruppe zugeschnitten sind.
* Richten Sie Data Ingestion Tasks ein und extrahieren Sie Daten aus BigQuery.

## BigQuery als Ziel aktivieren

Sobald Sie die [BigQuery-Integration für Ihr Projekt aktiviert haben](./setting-up-bigquery), können Sie **Use BigQuery as a destination** aktivieren, um die Ergebnisse Ihrer Kameleoon-Kampagnen an BigQuery zu senden.

<Frame>
  ![](https://storage.googleapis.com/kameleoon-storage-documentation/user-manual/images/integrations/data-warehouses/bigquery/setting-up-bigquery/bigquery.png)
</Frame>

Befolgen Sie dazu diese Schritte:

<Frame>
  ![](https://storage.googleapis.com/kameleoon-storage-documentation/user-manual/images/integrations/data-warehouses/bigquery/use-bigquery-as-a-destination/0.png)
</Frame>

1. In der Konfiguration des ausgewählten Projekts finden Sie ein Kontrollkästchen mit der Bezeichnung **Use BigQuery as a destination**. Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, um die Funktion zu aktivieren.

<Frame>
  ![](https://storage.googleapis.com/kameleoon-storage-documentation/user-manual/images/integrations/data-warehouses/bigquery/use-bigquery-as-a-destination/1.png)
</Frame>

2. Sie müssen die BigQuery-Projekt-ID angeben, die mit Ihrem Google BigQuery-Projekt verknüpft ist. Geben Sie die Projekt-ID in das Feld **BigQuery project ID** ein.

<Frame>
  ![](https://storage.googleapis.com/kameleoon-storage-documentation/user-manual/images/integrations/data-warehouses/bigquery/use-bigquery-as-a-destination/2.png)
</Frame>

3. Klicken Sie auf **Validate**, um Ihre Änderungen zu speichern.

## Was „Use BigQuery as a Destination" bewirkt

Die Aktivierung von **Use BigQuery as a destination** sendet alle Kameleoon-Experiment-Expositionsereignisse an Google BigQuery. Die Ereignisse werden in dem zuvor erstellten „kameleoon"-Dataset mit Schreibzugriff für den Kameleoon-Service-Account in einer Tabelle namens `kameleoon_experiment_event` gespeichert. Das SQL-Schema dieser Tabelle lautet wie folgt:

```sql theme={null}
CREATE TABLE  kameleoon_experiment_event (
     nonce  BIGINT  PRIMARY KEY, // unique identifier of the event
   timestamp  BIGINT, // timestamp in millis of the event
     visitor_code  VARCHAR(255), // Kameleoon visitor identifier
   custom_visitor_id  VARCHAR(255), // Visitor identifier used by your company
     experiment_id  BIGINT, // Kameleoon id of the experiment
     variation_id  BIGINT // Kameleoon id of the variation
 );
```

Die `custom_visitor_id` wird aus den [Cross Device Reconciliation Custom Data](../../../../developer-docs/cross-device-experimentation) gelesen, sofern sie gesetzt wurden.
