> ## Documentation Index
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# Amazon Redshift als Ziel verwenden
> Streamen Sie Kameleoon-Experiment-Expositionsereignisse in Ihre Amazon Redshift-Datenbank, um eine zentralisierte Analyse und Berichterstattung der Kampagnenergebnisse zu ermöglichen.
Mit der Amazon Redshift-Integration können Sie Kampagnenergebnisse in Ihrer Redshift-Datenbank speichern, um eine einfache Analyse und Berichterstattung zu ermöglichen.
**Wichtige Vorteile:**
* Speichern Sie Kampagnenergebnisse mühelos für eine zentralisierte Analyse.
* Profitieren Sie von sicherer Speicherung und optimierter Datenübertragung, indem Sie nur mit Ihrer Projekt-ID auf die für Entscheidungen erforderlichen Daten zugreifen.
Data-Warehouse-Integrationen sind als Premium-Add-on für unsere Module Web Experimentation und Feature Experimentation verfügbar. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Ihren Customer Success Manager.
Sobald Sie die [Amazon Redshift-Integration für Ihr Projekt aktiviert haben](./setting-up-amazon-redshift), können Sie **Use Amazon Redshift as a destination** aktivieren, um nahtlos Ereignisse an Ihr Amazon Redshift-Konto zu senden, wann immer Besucher einem Ihrer Kameleoon-Experimente ausgesetzt sind.
## Amazon Redshift als Ziel aktivieren
So aktivieren Sie Amazon Redshift als Ziel:
1. Klicken Sie auf **Use Redshift as a destination**.
2. Wählen Sie Ihren Cluster-Typ aus: **Provisioned** oder **Serverless**.
* Für den Cluster-Typ **Provisioned** müssen Sie Folgendes angeben:
* **Redshift cluster ID:** Verknüpft mit Ihrem Amazon Redshift-Cluster. Diese Cluster-ID ist eine kritische Komponente, um Kampagnenergebnisse an das richtige Ziel innerhalb von Redshift zu leiten.
* **S3 bucket name:** Der vollständige Name eines Amazon S3-Buckets, der zum Staging von gestreamten Ereignissen vor dem periodischen Bulk-Laden in Redshift verwendet wird. Die der von Ihnen angegebenen AWS-Rolle zugewiesene Richtlinie muss Zugriff auf diesen Bucket gewähren.
* **Redshift AWS region:** Ein Regionscode, in dem sich Ihr Quell-Redshift-Cluster befindet. Diesen Code finden Sie in Ihrer AWS-Konsole. Beispiel: `us-west-2`.
* **Database:** Der Name der Redshift-Datenbank, die die von Ihnen aufgenommenen Daten enthält.
* Für den Cluster-Typ **Serverless** müssen Sie Folgendes angeben:
* **Redshift serverless workgroup:** Der Name Ihres Workgroups.
* **S3 bucket name:** Der vollständige Name eines Amazon S3-Buckets, der zum Staging von gestreamten Ereignissen vor dem periodischen Bulk-Laden in Redshift verwendet wird. Die der von Ihnen angegebenen AWS-Rolle zugewiesene Richtlinie muss Zugriff auf diesen Bucket gewähren.
* **Redshift AWS region:** Ein Regionscode, in dem sich Ihr Quell-Redshift-Cluster befindet. Diesen Code finden Sie in Ihrer AWS-Konsole. Beispiel: us-west-2.
* **Database:** Der Name der Redshift-Datenbank, die die von Ihnen aufgenommenen Daten enthält.
## Was **Use Amazon Redshift as a destination** bewirkt
Die Aktivierung von **Use Amazon Redshift as a destination** streamt alle Kameleoon-Experiment-Expositionsereignisse in Amazon.
Die Ereignisse werden im Schema `kameleoon_events` Ihrer `{database}` gespeichert – dem Namen der Redshift-Datenbank, in die die Daten aufgenommen werden. Dies ist die AWS-Datenbank, die Sie während des [Setups](./setting-up-amazon-redshift) eingerichtet haben, mit Schreibzugriff für den Kameleoon-Benutzer. Die Daten werden in einer Tabelle namens `kameleoon_experiment_event` gespeichert.
Das SQL-Schema dieser Tabelle lautet wie folgt:
```sql theme={null}
CREATE TABLE kameleoon_experiment_event (
nonce BIGINT PRIMARY KEY, -- unique identifier of the event
timestamp BIGINT, -- timestamp in millis of the event
visitor_code VARCHAR(255), -- Kameleoon visitor identifier
custom_visitor_id VARCHAR(255), -- Visitor identifier used by your company
experiment_id BIGINT, -- Kameleoon id of the experiment
variation_id BIGINT -- Kameleoon id of the variation
);
```
Die `custom_visitor_id` wird aus den [Cross Device Reconciliation Custom Data](../../../../developer-docs/cross-device-experimentation) gelesen, sofern sie gesetzt wurden.
Mit den in Amazon gespeicherten Kampagnendaten erhalten Sie die Möglichkeit, eingehende Analysen und Berichte zu erstellen. Sie können die Abfragefunktionen von Amazon nutzen, um wertvolle Erkenntnisse aus den gesammelten Daten zu gewinnen, was Ihnen hilft, datengestützte Entscheidungen zur Optimierung Ihrer Kampagnen und der Benutzererfahrung zu treffen.
Durch die Zentralisierung der Kameleoon-Kampagnenergebnisse in Amazon tragen Sie zur Anreicherung Ihrer Amazon-Datenbank bei und machen sie zu einem umfassenden Repository von Benutzerdaten, das für eine Vielzahl von Analyse- und Business-Intelligence-Zwecken verwendet werden kann.