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# Menü Health
> Überwachen Sie die Zuverlässigkeit der Daten Ihres Experiments mit automatisierten Health Checks, die Tracking-Probleme, Traffic-Ungleichgewichte und Stichprobenkontamination erkennen.
Das Menü **Health** hilft Ihnen, die Datenzuverlässigkeit Ihres Experiments zu überwachen. Es führt automatisch eine Reihe von Prüfungen durch, um potenzielle Probleme beim Tracking, beim Traffic-Gleichgewicht oder bei der Datenerfassung zu erkennen, und gibt Ihnen mehr Vertrauen in Ihre Experimentergebnisse.
Die **Experiments**-Startseite und das [Menü **Übersicht**](./overview-menu) zeigen außerdem ein Health-Status-Badge an, damit Sie schnell sehen können, ob alles reibungslos läuft.
## Was sind Health Checks?
Health Checks sind automatisierte Diagnosen, die die allgemeine Gesundheit Ihres Experiments überwachen. Sie laufen **stündlich während der ersten 24 Stunden**, nachdem Sie ein Experiment aktivieren, und danach **täglich** für alle aktiven Experimente. Sie können sie auch jedes Mal manuell auslösen, wenn Sie die Ergebnisseite öffnen.
Diese Prüfungen helfen Ihnen:
* Tracking- oder Datenanomalien frühzeitig zu erkennen.
* Zu bestätigen, dass Ihr Experiment weiterhin wie erwartet Daten sammelt.
* Potenzielle Verzerrungen zu identifizieren, die Ihre Ergebnisse beeinflussen könnten.
Es gibt vier Kernprüfungen:
| Name der Prüfung | Zweck |
| ------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Visitor Tracking Check** | Überprüft, ob neue Besucher weiterhin regelmäßig in das Experiment einsteigen. |
| **Conversion Tracking Check** | Stellt sicher, dass alle angehängten Ziele weiterhin Conversions erhalten. |
| **SRM Check** | Erkennt Stichprobenverhältnis-Diskrepanzen zwischen Variationen und erwarteter Traffic-Verteilung. |
| **Overlapping Exposure Check** | Identifiziert Benutzer, die mehreren Variationen desselben Experiments ausgesetzt sind. |
### Schwellenwerte für Health Checks
Jeder Health Check verwendet bestimmte Schwellenwerte, um seinen Status zu bestimmen. Das Verständnis dieser Schwellenwerte hilft Ihnen, die Schwere etwaiger erkannter Probleme zu interpretieren.
#### Sample Ratio Mismatch Check
Diese Prüfung verwendet einen Chi-Quadrat-Test, um einen p-Wert zu berechnen, der misst, wie genau Ihre tatsächliche Traffic-Verteilung mit der erwarteten Aufteilung übereinstimmt.
| Status | Schwellenwert | Bedeutung |
| ----------- | ---------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Passed** | p-Wert ≥ 0,01 | Die Traffic-Zuweisung ist ausgewogen. Die beobachtete Verteilung entspricht der erwarteten Aufteilung, und die Randomisierung funktioniert korrekt. |
| **Warning** | 0,001 ≤ p-Wert \< 0,01 | Die Traffic-Zuweisung zeigt ein leichtes Ungleichgewicht. Die Benutzeraufteilung weicht leicht vom erwarteten Verhältnis ab. Obwohl noch nicht kritisch, könnte dieser Status auf ein aufkommendes Problem hinweisen. |
| **Failed** | p-Wert \< 0,001 | **KRITISCH:** Sample Ratio Mismatch (SRM) erkannt. Die beobachtete Benutzeraufteilung unterscheidet sich erheblich vom erwarteten Verhältnis, was auf eine hohe Wahrscheinlichkeit eines systemischen Problems hinweist (zum Beispiel Tracking-Bug, Implementierungsfehler). |
#### Overlapping exposure check
Der Overlapping-Exposure-Check identifiziert den Prozentsatz der Benutzer, die verschiedene Variationen desselben Experiments über mehrere Besuche hinweg sehen. Eine Überlappung tritt auf, wenn ein Benutzer eine Variation bei einem ersten Besuch und eine andere Variation bei einem nachfolgenden Besuch sieht.
Das System berechnet die Rate anhand der folgenden Formel: (Benutzer, die mehr als einer Variation ausgesetzt waren) ÷ (Gesamtzahl der Benutzer im Test).
| Status | Schwellenwert | Bedeutung |
| ----------- | ------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Passed** | \< 2 % | Die Stichprobenkontamination ist minimal. Das Niveau der Benutzerüberschneidung liegt innerhalb akzeptabler Grenzen, um eine hohe Datenintegrität aufrechtzuerhalten. |
| **Warning** | 2 % bis 5 % | Moderate Stichprobenkontamination erkannt. Ein kleiner Prozentsatz der Benutzer hat mehrere Variationen gesehen, was zu Rauschen führt und die statistische Aussagekraft möglicherweise verringert. |
| **Failed** | > 5 % | **KRITISCH:** Hohe Stichprobenkontamination. Ein erheblicher Teil der Benutzer wurde mehreren Variationen ausgesetzt, was die Ergebnisse stark verzerren und das Experiment ungültig machen kann. |
#### Conversion Tracking Check
Diese Prüfung überwacht, ob Ihre Ziele aktiv Conversions erhalten.
| Status | Schwellenwert | Bedeutung |
| ----------- | ------------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Passed** | Conversions in den letzten 24 Stunden aufgezeichnet | Conversion-Tracking ist aktiv. Zielereignisse werden wie erwartet aufgezeichnet. |
| **Warning** | Null Conversions für mindestens ein Ziel in den letzten 24 Stunden | Mindestens ein Ziel hat in den letzten 24 Stunden keine Conversions aufgezeichnet, was an geringem Traffic liegen kann, aber auf ein Tracking-Problem hinweisen kann. |
| **Failed** | Null Conversions seit mehr als 48-72 Stunden | **KRITISCH:** Das Conversion-Tracking ist fehlgeschlagen. Für mindestens ein Ziel wurden mehrere Tage lang keine Conversions aufgezeichnet. Die Tracking-Implementierung ist wahrscheinlich defekt. |
#### Visitor Tracking Check
Diese Prüfung überprüft, ob neue Besucher weiterhin in das Experiment einsteigen.
| Status | Schwellenwert | Bedeutung |
| ----------- | ------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Passed** | Besucher in den letzten 24 Stunden aufgezeichnet | Besucher-Tracking ist aktiv. In den letzten 24 Stunden wurden erfolgreich Besucher aufgezeichnet. |
| **Warning** | Null Besucher in den letzten 24 Stunden | In den letzten 24 Stunden haben keine Besucher das Experiment erreicht. Der Traffic kann gering sein oder es können Targeting-Probleme bestehen. |
| **Failed** | Null Besucher seit mehr als 48-72 Stunden | **KRITISCH:** Seit längerer Zeit keine neuen Besucher erkannt. Das Experiment ist möglicherweise nicht korrekt ausgerichtet oder technische Probleme blockieren möglicherweise die Besuchsprotokollierung. |
## Health-Zusammenfassung im Menü Übersicht
Oben im Menü **Übersicht** finden Sie ein **Health-Zusammenfassungs-Badge**, das die allgemeine Gesundheit Ihres Experiments auf einen Blick zeigt.
* Die Farbe des Badges stellt den aktuellen Status über alle Prüfungen hinweg dar:
* **Rot:** Fehlgeschlagene Prüfung
* **Gelb:** Warnung
* **Grau:** Ausstehend
* **Grün:** Alle Prüfungen bestanden
* Der Text im Badge zeigt die Anzahl der nicht bestandenen Prüfungen (rot + gelb + grau) oder **Alle bestanden**, wenn alles grün ist.
Bewegen Sie den Mauszeiger über das Badge, um einen Tooltip mit allen vier Prüfungen und ihren individuellen Status anzuzeigen.
| Symbol | Status | Beschreibung |
| ------ | ------- | ------------------------------------------ |
| ✅ | Passed | Kein Problem erkannt |
| ⚠️ | Warning | Potenzielles Problem erkannt |
| ❌ | Failed | Problem, das das Experiment beeinträchtigt |
| ⚪ | Pending | Prüfung noch nicht ausgewertet |
Klicken Sie unten im Tooltip auf **Vollständigen Health-Bericht anzeigen**, um das Menü **Health** zu öffnen.
## Health-Status auf der Experiments-Startseite
Der [Block **Health Checks** auf der Experiments-Startseite](../../../get-started/using-the-homepage#health-checks) bietet Ihnen einen Überblick über Datenqualitätsprobleme in allen aktiven Experimenten, ohne jedes einzeln öffnen zu müssen.
Der Block zeigt vier Zähler, die den allgemeinen Zustand Ihrer aktiven Experimente zusammenfassen:
* **Passed:** Alle Prüfungen sind fehlerfrei
* **Warning:** Mindestens eine Prüfung muss überprüft werden
* **Failed:** Mindestens eine Prüfung ist fehlgeschlagen
* **Pending:** Prüfungen wurden noch nicht ausgeführt
In diesem Block werden nur Experimente mit Warnungen oder fehlgeschlagenen Prüfungen angezeigt. Der Abschnitt **Aktuell live** listet fehlerfreie Experimente stattdessen separat auf.
Bewegen Sie den Mauszeiger über den Status eines Experiments, um einen Tooltip mit den einzelnen Prüfergebnissen und dem Zeitstempel der letzten Auswertung anzuzeigen. Klicken Sie auf eine Experimentzeile, um das vollständige Menü **Health** für dieses Experiment zu öffnen.
## Im Menü Health navigieren
Das Menü **Health** bietet eine detaillierte, interaktive Ansicht aller Prüfungen und ihrer Ergebnisse.
### Oberes Banner
Oben im Menü sehen Sie:
* **X/Y Prüfungen ausgeführt:** Anzahl der abgeschlossenen Prüfungen (X) von der Gesamtzahl (Y).
* **Zuletzt aktualisiert:** Die letzte Auswertungszeit.
* **Statusaufschlüsselung:** Eine Anzahl der Prüfungen nach Status: Passed, Warning, Failed oder Pending.
### Prüfungsdetails
Diese Registerkarte hat zwei Abschnitte:
* **Linke Spalte:**
* Eine anklickbare Liste der vier Health Checks, von denen jede ihr aktuelles Status-Symbol anzeigt.
* **Rechte Spalte:**
* Eine detaillierte Beschreibung der ausgewählten Prüfung, einschließlich:
* Was sie überwacht
* Was der aktuelle Status bedeutet
* Empfohlene **Nächste Schritte**, wenn die Prüfung den Status Warning oder Failed hat
Beim **Conversion Tracking Check** sehen Sie außerdem eine Tabelle mit allen Zielen in Ihrem Experiment, zusammen mit ihren individuellen Status und dem Zeitstempel ihrer letzten aufgezeichneten Conversion.
## Sonderfälle
### Status Pending
Der Status **Pending** wird nur angezeigt, wenn das Experiment gerade gestartet wurde und noch kein Health-Check-Job ausgeführt wurde. Dieser Zustand ist vorübergehend und löst sich automatisch auf, sobald das System die erste Auswertung (stündlich oder manuell) abschließt.
### Pausierte oder gestoppte Experimente
Wenn Sie ein Experiment pausieren oder stoppen, wird das Health-Menü deaktiviert, und das Menü **Übersicht** blendet das Health-Zusammenfassungs-Badge aus, um die Ergebnisseite übersichtlich zu halten.
## Datenaktualisierungen und Aktualisierung
* Health Checks laufen **stündlich** während der ersten 24 Stunden nach der Aktivierung, dann **täglich** für alle aktiven Experimente.
* Wenn Sie die Ergebnisseite öffnen, aktualisiert Kameleoon die Prüfungen bei Bedarf.
* Zwischengespeicherte Ergebnisse erscheinen sofort und aktualisieren sich automatisch, sobald neue Daten eintreffen.
## Kompatibilität
Health Checks sind für alle Experimenttypen verfügbar:
* A/B Tests
* Feature Flags
* Personalization-Kampagnen