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# Die Ergebnisse einer Regel analysieren
> Greifen Sie auf die eigene Ergebnisseite einer Bereitstellungsregel oder eines Experiments zu, und erfahren Sie, wie sich die angezeigten Daten je nach Regeltyp unterscheiden.
Eine Bereitstellungsregel oder ein Experiment verfügt über eine eigene Ergebnisseite, die Daten speziell für diese Regel und nicht für das Flag als Ganzes anzeigt.
## Auf die Ergebnisse einer Regel zugreifen
Wechseln Sie auf der Overview-Registerkarte des Feature Flags-Dashboards zur Ansicht Expanded, und klicken Sie dann auf das Ergebnissymbol der Regel, die Sie analysieren möchten. Lesen Sie [Ein Feature Flag finden](../../../experimentation/feature-experimentation/create-and-manage-flags/manage-your-feature-flags#ein-feature-flag-finden), um zu erfahren, wie Sie ein Flag finden.
Diese Seite folgt derselben Navigationsstruktur, unabhängig davon, ob sie zu einer Bereitstellungsregel oder einem Experiment gehört; die angezeigten Daten unterscheiden sich jedoch je nach Regeltyp. Lesen Sie [Struktur der Ergebnisseite](../results-page/results-page-structure), um zu erfahren, wie Sie sich darauf zurechtfinden.
Sie müssen einer Regel mindestens ein [Ziel](../../../experimentation/feature-experimentation/track-your-feature-experiments/create-goals-for-feature-flags) zuweisen, bevor Sie auf deren Ergebnisseite zugreifen können.
## Wie der Regeltyp die Ergebnisse einer Regel beeinflusst
Die eigene Ergebnisseite einer Regel zeigt je nach Regeltyp unterschiedliche Daten.
**Targeted-Delivery- und Progressive-Delivery-Regeln** verfolgen die Adoption des Features, das Sie ausrollen, nicht einen Vergleich zwischen Variationen. Sie verfolgen nur die Besucher, die die von der Regel ausgelieferte Variation erhalten haben. Die Ergebnisseite kann diese Variation standardmäßig als **Control** kennzeichnen, doch es gibt keine zweite Variation, mit der sie verglichen wird.
Die Zieltabelle zeigt Ergebnisse nur für die ausgelieferte Variation an, wobei die Spalten **Reliability** und **Improvement rate** leer bleiben, da es keine andere Variation zum Vergleich gibt.
Das Diagramm folgt demselben Muster und stellt eine einzelne Linie für die ausgelieferte Variation dar, anstatt mehrere Variationen zu vergleichen.
**Experimentation-Regeln** vergleichen Variationen miteinander, um zu ermitteln, welche am besten abschneidet. Die Ergebnisseite zeigt daher die Daten aller Variationen nebeneinander an, einschließlich einer **Reliability** und einer **Improvement rate** für jede Variation.
