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# AI Assist

> Öffnen Sie KAI, den KI-Assistenten von Kameleoon, um Fragen zu Ihren Experimenten und der Dokumentation zu beantworten und direkt über den Kameleoon MCP-Server Aktionen in Ihrem Konto auszuführen.

AI Assist ist die Menüoption, mit der Sie KAI öffnen, den KI-gestützten Assistenten von Kameleoon. KAI unterstützt Sie auf zwei Arten bei der Interaktion mit der Kameleoon-Plattform: Er beantwortet Fragen zur Plattform und zu Ihren A/B-Test-Daten, und er führt direkte Aktionen in Ihrem Konto aus, etwa das Erstellen eines Experiments oder eines Feature Flags. Beide Funktionen sind fest in KAI integriert: Jeder Benutzer mit einem Kameleoon-Konto erhält sie, ohne etwas installieren oder verbinden zu müssen.

## So greifen Sie auf KAI zu

Öffnen Sie KAI an zwei Stellen der Plattform:

* Klicken Sie auf das **Glitzer**-Symbol in der oberen rechten Ecke > **Ask a question**.
* Klicken Sie auf der Ergebnisseite eines Experiments auf das **Drei-Punkte-Menü** > **Analyze with AI Assist**, um KAI mit den bereits geladenen Daten dieses Experiments zu öffnen.

## So beantwortet KAI Fragen zur Plattform und zu Ihren Daten

KAI beantwortet Fragen anhand von zwei Quellen.

* **Dokumentation**: KAI ruft die relevanteste Entwickler- und Benutzerdokumentation ab, um Fragen zur Funktionsweise der Plattform zu beantworten.
* **Experimentdaten**: Hängt eine Frage von Ihrem Konto ab, etwa die Bitte, die Ergebnisse eines Experiments zusammenzufassen, führt KAI einen sicheren API-Aufruf mit JSON Web Token (JWT)-Authentifizierung durch, um ausschließlich die Daten abzurufen, für deren Einsicht Ihr Konto berechtigt ist:
  * **Experiment-Metadaten**: Name, Website, Dauer, Ziele und angesprochenes Segment.
  * **Ziel-Metadaten**: Namen und Typen der Ziele des Experiments.
  * **Segment-Metadaten**: Die Bedingungen, die festlegen, wen das Experiment anspricht.
  * **Experimentergebnisse**: Konversionsraten, Signifikanz, Konfidenzintervalle und Gesundheitsprüfungen wie den Sample Ratio Mismatch (SRM).

KAI generiert Antworten mit einem Large Language Model (LLM) eines Drittanbieters und verwendet dabei ausschließlich die für Ihre Anfrage abgerufene Dokumentation und Daten. Dadurch bleiben die Antworten auf Ihre Frage beschränkt, anstatt themenfremde Informationen einzubeziehen.

## So führt KAI Aktionen über den MCP-Server aus

KAI führt Aktionen in Ihrem Kameleoon-Konto über den [Kameleoon MCP-Server](/de/mcp/mcp-server) aus, denselben Server, der auch IDE-Integrationen antreibt. KAI verfügt standardmäßig über diesen Zugriff. Bitten Sie KAI zum Beispiel Folgendes:

* Ein Experiment erstellen, duplizieren oder dessen vollständigen Lebenszyklus ausführen.
* Feature Flags erstellen und verwalten, einschließlich Auslieferungsregeln und typisierten Variablen.
* Ziele und Zielgruppensegmente erstellen und Segmente an Experimente binden.
* Den Rohcode und die Ergebnisse der Variationen eines Experiments abrufen.

KAI verwendet dieselben Tools, die in der [Referenz zum Kameleoon MCP-Server](/de/mcp/mcp-server) dokumentiert sind. Jedes dort aufgeführte Tool steht KAI zur Verfügung. Rufen Sie ein Tool in natürlicher Sprache auf, zum Beispiel „Erstelle ein Feature Flag namens new\_search für die Website d1alzzxd7k", oder geben Sie einen Slash-Befehl mit dem exakten Namen des Tools ein, wie `/experiment_create`, um es direkt auszuführen.

<Note>
  Für eine automatisierte Zusammenfassung anstelle einer Unterhaltung verwenden Sie die [AI Summary der Registerkarte Erkenntnisse](/de/user-manual/experiment-analytics/analyze-results/results-page-tabs/learnings-menu) auf der Ergebnisseite eines Experiments. Sie generiert automatisch Erkenntnisse und Empfehlungen, ohne dass Sie einen Prompt schreiben müssen.
</Note>

## Datenschutz und Sicherheit

Kameleoon schützt Ihre Daten sowohl beim Beantworten von Fragen als auch beim Ausführen von Aktionen über den MCP-Server.

* **Zugriff auf Dokumentation**: KAI verwendet zur Beantwortung von Fragen ausschließlich die öffentlich verfügbare Dokumentation von Kameleoon. Er greift nicht auf externe Datenquellen zu.
* **Zugriff auf Benutzerdaten**: KAIs sichere API-Aufrufe verwenden die JWT-Authentifizierung, sodass KAI nur auf Daten zugreifen kann, die mit Ihrem authentifizierten Konto verknüpft sind. Kameleoon protokolliert und überwacht jede Datenanfrage, um die Einhaltung seiner Sicherheitsrichtlinien sicherzustellen.
* **Datenminimierung**: KAI greift nur auf die Daten zu, die er zur Beantwortung Ihrer Frage oder zur Ausführung einer Aktion mindestens benötigt.
* **MCP-Aktionen**: Aktionen, die KAI über den MCP-Server ausführt, laufen unter den Berechtigungen Ihres eigenen Kontos. KAI kann keine Aktion ausführen, für die Ihr Konto nicht autorisiert ist.

## Einschränkungen

* **Umfang der Antworten**: KAI beantwortet Fragen zum Kameleoon-Produkt. Er kann keine Fragen beantworten, die nichts mit den Services, Tools oder Ihren Experimentdaten von Kameleoon zu tun haben.
* **Genauigkeit der Informationen**: Die Antworten von KAI hängen von der verfügbaren Dokumentation und den verfügbaren Daten ab. Kameleoon aktualisiert seine Dokumentation kontinuierlich, um die Genauigkeit der Antworten zu verbessern.

## Häufige Bedenken

### Greift KAI ohne Berechtigung auf meine Daten zu?

Nein. KAI greift nur auf Daten zu, für deren Einsicht Ihr Konto berechtigt ist. Seine Datenanfragen verwenden JWT-authentifizierte API-Aufrufe, und Kameleoon protokolliert und überwacht jede Anfrage.

### Kann KAI auf Daten anderer Benutzer zugreifen?

Nein. Die JWT-Authentifizierung beschränkt KAI auf Daten, die mit Ihrem Konto verknüpft sind. KAI kann keine Daten anderer Benutzer einsehen oder abrufen.

### Sind meine Experimentdaten bei der Verwendung von KAI sicher?

Ja. Die Experimentdaten, die für Erkenntnisse mit dem LLM-Anbieter geteilt werden, bestehen aus aggregierten Daten ohne persönliche Identifikatoren, die mit Ihren Besuchern verknüpft sind.

### Kann ich KAI deaktivieren?

Ja. Ein Super-Admin kann die Einstellung **AI-powered reporting** unter **Organization > Settings > Data privacy** deaktivieren. Das Deaktivieren dieser Einstellung verhindert, dass Kameleoon Experimentdaten mit dem LLM-Anbieter teilt. Weitere Details finden Sie auf der [Seite Organisation](/de/user-manual/account-and-team-management/organization-settings/organization-page).

## Anwendungsfälle

Verwenden Sie KAI, um eine grundlegende Analyse Ihrer Testergebnisse durchzuführen, die wichtigsten Kennzahlen eines Experiments zu identifizieren, unerwartete Ergebnisse zu erklären, eine Empfehlung für den nächsten Schritt zu erhalten oder Experimente und Feature Flags zu erstellen und zu verwalten, ohne den Chat zu verlassen.

Beispiel-Prompts:

* Fasse die wichtigsten Erkenntnisse dieses Experiments zusammen.
* Welche der angehängten Ziele sollten wir bei der Bewertung der Wirksamkeit des Experiments priorisieren?
* Wie erklärst du die beobachteten Ergebnisse des Tests?
* Was könnte ein Folgeexperiment sein?
* Erstelle ein Feature Flag namens new\_search für die Website d1alzzxd7k.
* Aktiviere das Feature Flag new\_search in der Produktionsumgebung.

Weitere Prompt-Ideen finden Sie in Kameleoons Blogbeitrag über das [Schreiben von KI-Prompts für A/B-Testing-Teams](https://www.kameleoon.com/blog/how-write-ai-prompts-ab-testing-teams).

## Kontaktieren Sie uns

Bei weiteren Fragen zu KAI wenden Sie sich an den Kameleoon-Support unter [support@kameleoon.com](mailto:support@kameleoon.com).
